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智能体与模型

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更新于 10-16 02:35

技能介绍

用途:把原本依赖 Opus 隐式推理的任务,编译成 Haiku 5.5 能稳定执行的显式提示词。核心原则是 Opus 从“为什么”推断,Haiku 从“做什么、怎么做”执行,因此需把默认值、判断边界、输出校准等写成明确规则。

主要能力:按固定结构生成提示词,顺序为 role、task、rules、process、examples、context;用 XML 标签分隔各段,句子尽量短,一条指令一句,流程用编号步骤(最多 7 步),并显式给出字数或 token 预算、输出模板与不确定时的回退格式。对分类任务枚举全部有效类别,对抽取任务要求结构化输出。

使用方式:先判断任务是否需要蒸馏——输出可机械校验(schema、测试、计数、正则)时,用最小提示词加确定性校验器与失败重试更划算;需要判断(语气、相关性、质量、歧义)时才完整蒸馏;混合任务则拆分。Haiku 5.5 建议先写裸提示词(角色、任务、全部标签、输出 schema),用 10–20 条含边界情况的测试输入跑一遍,只针对失败处补最小规则或边界示例,通常收敛到 0–3 个示例。Haiku 4.5 则按 4–7 个多样示例设计,覆盖典型、第二典型、边缘、BAD/GOOD 负例与棘手边界,示例输出中的每个具体事实都必须能从该示例输入推出,且示例长度要落在规定区间内。

限制:资料未提供安装命令、价格以外的平台信息与完整代码示例;成本数据为 2026-10 定价,Opus 5.5 为 Haiku 5.5 的 40 倍、Sonnet 5.5 为 20 倍。不要指示 Haiku 5.5 的思考内容,需要的结果应放进可见输出;不要让它盲目循环自我改进,迭代需外部校验并保留最优、首次退化即停。改写与摘要需显式禁止编造。