SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-25 00:14
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mcp-builder 是一份用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务交互。该指南以「服务器质量取决于其帮助 LLM 完成真实世界任务的能力」为核心衡量标准，将开发流程划分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与测试、创建评估。指南推荐使用 TypeScript（配合官方 SDK）或 Python（FastMCP）作为开发语言，远程服务器使用 Streamable HTTP 传输，本地服务器使用 stdio。内容涵盖 API 覆盖与工作流工具的权衡、工具命名与可发现性、上下文管理、可操作的错误信息、输入/输出 Schema 设计、工具注解（readOnlyHint、destructiveHint 等）、代码质量检查、使用 MCP Inspector 测试，以及创建 10 道评估问题的 XML 格式规范。适用于需要为 LLM 构建外部服务集成工具的开发者。
Bento 技能用于通过 AI 智能体安全地构建 Bento 集成，帮助在 Bento MCP、Bento CLI 与官方 SDK（Node、Laravel、PHP、Drupal、Go、.NET、Elixir、Python、Ruby、n8n）之间选择合适入口，并按框架原生方式实现订阅者同步、事件追踪与事务邮件。
这是一个面向 Primary Owner（主负责人）的操作手册类技能，用于将「技术战略构想」（Technical Strategy Idea，TSI）从立项推进到架构预漏斗评估，并最终进入软件倡议漏斗（Software Initiative Funnel）。内容涵盖：在 ARCH 项目中提交构想、与同行评审人（Peer Reviewer）配对、完成利益相关者与参与地图（含已知摩擦点）、在架构委员会（Architecture Council）做陈述、参与季度优先级评审，以及在实施交接时开展采纳回顾。该技能强调双角色协作模型、利益相关者地图作为研究阶段门槛、诚实标注摩擦点，以及通过影响力而非职权推动采纳。时间节奏由季度评审周期驱动，而非固定时钟。适用于需要推动技术战略构想落地的架构工程师。
一个自主搜索、评估并集成 GitHub 开源仓库的智能体，服务于 BidDeed.AI（法拍拍卖情报）与 Life OS（生产力、ADHD 管理、游泳分析、双时区协调）生态，用脚本完成发现、评分、集成与告警。
郭德纲的思维框架与表达方式技能。基于3本一手著作原文与80余个来源调研，提炼6个核心心智模型、10条决策启发式及表达DNA，可作为思维顾问，用郭德纲的视角分析问题、审视决策、提供反馈。
用于编排两个以上边界独立本地 worker 的技能：由 PM 会话负责拆解、派发、巡检、验收与收口，支持 Orca Run/Task/Dispatch 监督模式、terminal 管理、tmux worktree 及远程节点派发，并含派发价值门、独立验收门、内存与额度预算等机械门禁。
用于把 Bevy 项目从 0.17 升级到 0.18 的迁移速查技能，覆盖 ECS、渲染、资产、调度与 Cargo feature 的 API 改名与行为变化，适合处理版本升级后的编译错误、审查 LLM 生成的旧版 API 代码。
该技能把 Blender 当前场景中的模型交给 Unity：Blender 导出临时文件，Unity 通过 import_model_file 导入并放置到当前场景，两个 MCP 服务器只靠本地文件系统衔接，不直接通信。
面向 .NET MAUI 的手势识别器使用指南，覆盖点按、轻扫、平移、捏合、拖放与指针手势，说明 XAML 与 C# 用法、常见错误、平台差异及 MVVM 最佳实践。
Agent Orchestrator 是一个用于协调多个 AI 智能体、技能与工具的元层技能，通过任务分解、委派、依赖管理与结果整合，完成需要多种专长的复杂工作流。
面向 AI 智能体“外壳（harness）”工程的设计宪章，覆盖智能体循环、工具接口、上下文管理、授权与护栏、状态与持久化、停止条件、评估与可观测性，并给出自研、SDK 与现成外壳的选型判断。
面向 Claude Code、Codex 等现成 AI 智能体运行环境的仓库/项目侧设计技能，用于设计、整理和精简 CLAUDE.md / AGENTS.md、Agent Skills、hooks、subagents 等配置，让项目结构本身成为可靠的执行框架。
execute 是一个仅在用户显式调用 /execute（Codex 中为 $execute）时才启用的任务编排技能，不会自动触发。它把复杂任务整理、拆分为可独立执行的单元，并统管执行环境提供的委派机制（如子代理、任务委派）来推进项目，调用方充当项目经理角色。
kibana-cli 是面向 AI Agent 的 Kibana 日志查询命令行工具，通过 Kibana Console Proxy 搜索和聚合 ELK 日志。使用 Kibana 基址加 HTTP Basic 认证，需 npm 全局安装并用环境变量配置主机、用户名和密码。
Foldkit 是一个基于 Effect、采用 Elm 式架构的完整 TypeScript 前端框架，涵盖状态、事件、副作用、路由、UI 组件、校验、测试与开发工具，主张模型化应用行为而非另选库或自造架构。
依据 agentskills.io 官方 Agent Skills 规范评估任意 Skill 的合规性：检查 SKILL.md 与 frontmatter、命名与目录结构、描述触发质量、脚本安全与安全卫生，并生成官方风格评估报告。
T3 Code 多 harness 编排技能：主代理按任务难度与各 harness 额度选择子代理模型，通过 t3-code MCP 的 delegate_task 跨 harness 派活、验收，并在子代理限流、额度用尽或服务过载时自动换路续跑。仅限用户主动调用。
session-handoff 是一个用于为后续智能体会话生成简洁、可续接交接文件的技能。它强调以证据为先，核对仓库分支、HEAD、git 状态与任务产物，区分已验证状态、用户决策、未验证工作与遗留问题，仅在存在可执行状态时写入 .handoff/YYYY-MM-DD-HHMM-session.md。
workflow-brainstorm 是一个把模糊想法转化为可确认设计规格的工作流技能，适用于新功能、组件或行为变更落地前的设计阶段。它强调先检查项目上下文，再通过单问题提问、方案对比和分段确认，最终产出可复用的设计文档。
华为云DWS集群内存偏高根因诊断工具，基于KooCLI（hcloud）与DWS Autopilot MCP Server，自动收集内存指标并分析客户侧或系统侧原因，输出标准化诊断报告。适用于内存告警、OOM排查等场景。
Fable Spark 是一个面向工程流程的微策略型技能：在当前任务已处于推进状态时，依据工作区状态、证据门禁（evidence gates）与变更新鲜度（mutation freshness），从现有情境中预测并给出一个最小的、原子的下一步工程动作，或在不宜介入时保持“情境性沉默”。它不承担规划、路由、激励或待办生成职责，强调最小行动、证据驱动与范围保持。
write-agent 是 inkeep/team-skills 中的一项技能，用于设计并编写高质量的 Claude Code 智能体与智能体提示词，适用于创建或更新 .claude/agents/*.md 文件，例如单一用途的子智能体。
OpenMapStack 是一套生产级地理空间工作流技能，面向多阶段、边界模糊的 GIS 任务，联合选择权威数据源、计算、存储与交付方案。默认云原生：STAC 发现、GeoParquet/COG/PMTiles 存储、DuckDB/PostGIS 计算、MapLibre/Martin 交付。
面向 Claude Code 工作流的会话超时处理技能，用于规避 120 秒（2 分钟）工具超时限制。提供分批处理、检查点续跑、状态机、进度跟踪等模式，适用于批量克隆仓库、处理大量数据、批量 API 调用等易超时任务。