用途：Agent Orchestrator 充当“指挥者”，把复杂任务拆分并委派给合适的智能体（如通用型、Operations Manager 及各专用技能），管理依赖、整合结果并产出统一最终输出。适合需要多专长协作、可并行执行或专用智能体优于通用方案的项目。
主要能力：1) 任务分解与委派：分析目标与所需专长，映射到可用智能体，按专长边界拆分、识别依赖并指定输出格式与成功标准；2) 并行执行：识别相互独立子任务，用隔离上下文并发运行并汇总结果；3) 顺序流水线：按依赖排序智能体，定义交接点与数据转换，逐段验证；4) 自适应选择：依能力、复杂度和约束选择最合适的智能体；5) 错误恢复与回退：检测失败、诊断原因、重试、换智能体、简化任务或升级人工。
使用方式：以自然语言触发即可，例如“Orchestrate agents for [task]”“Run these tasks in parallel: [tasks]”“Create pipeline: [agent1] → [agent2] → [agent3]”“Which agent should handle [task]?”。委派时建议提供任务、上下文、输入、预期输出、成功标准与约束。支持专家小组、装配线、分治、主管-工人、协作精炼、专家路由等协作模式，并提供冲突解决与性能优化建议。
适用场景：功能开发（需求、并行设计、实现、测试、部署）、内容创作流水线，以及任何可从分布式专长受益的复杂流程。
限制：资料未提供具体安装命令、收费与平台支持信息；有效性取决于可用智能体及其工具/MCP 访问范围。建议避免对简单任务过度编排，并为不可靠智能体设置超时与回退。