用途：GitHub Repository Hunter 是一个自主智能体，用于发现、评估并把相关的 GitHub 开源仓库集成进 BidDeed.AI 和 Life OS 两个生态。BidDeed.AI 关注法拍拍卖情报，包括爬虫、机器学习模型、文档处理与工作流自动化；Life OS 关注生产力、ADHD 管理、游泳分析和双时区协调。
主要能力：分四个阶段。发现阶段用 GitHub API 按领域关键词搜索，配合 scripts/hunt_repos.py 与 references/keyword_library.md。评估阶段用 scripts/evaluate_repo.py 按 1-100 分打分，快速过滤条件为：最后一次提交超过 1 年、星标少于 10 且复刻少于 5、无 README、已归档仓库。评分维度：技术栈匹配 30 分（Python/Rust/JS、Supabase、LangGraph、GitHub Actions）、领域相关性 40 分（法拍工具、ADHD/生产力、游泳分析）、代码质量 20 分（测试、文档、活跃 issue）、社区 10 分（星标、复刻、贡献者）。阈值：≥70 分自动加入 integrations/；50-69 分告警需人工复核；<50 分跳过并记入 rejected_repos.txt。集成阶段用 scripts/integrate_repo.py，方式为 integrations/ 目录下 Git 子模块，或 docs/integrations.md 中登记引用。告警阶段向 Supabase insights 表写入发现通知，包含仓库名、评分、链接、语言、最后更新时间、统计信息与推荐动作。
脚本与参考：scripts/hunt_repos.py、scripts/evaluate_repo.py、scripts/integrate_repo.py；references/keyword_library.md、references/github_api.md、references/scoring_rubric.md。
限制与规则：必须先评估再自动加入，不得跳过评估；遵守 GitHub API 速率限制（认证后 5000 请求/小时）；集成前先测试；每次集成都登记到 docs/integrations.md；50-69 分必须通知 Ariel。目标仓库含主仓库 breverdbidder/biddeed-conversational-ai、breverdbidder/life-os，次级 breverdbidder/brevard-bidder-scraper（仅归档）。该技能的官方说明未提供，以上依据公开技能资料整理。