用途：按 agentskills.io 发布的官方 Agent Skills 规范与最佳实践，审查某个 Skill 是否合规，并输出官方风格评估报告（结论为 Pass、Needs improvement 或 Fail）。适用请求包括审查技能合规、检查 SKILL.md 格式与结构、校验 frontmatter 与命名、评估描述触发质量、审计脚本安全性、扫描安全风险以及检查渐进式披露是否正确。
主要能力：五个检查维度——规范合规（必须有 SKILL.md；YAML frontmatter；name 与父目录名一致，仅小写字母、数字与连字符，1-64 字符，无首尾连字符与连续 --；description 非空且不超过 1024 字符，须同时说明做什么与何时使用；可选字段格式；scripts/、references/、assets/ 目录约定）；渐进式披露质量；描述触发质量；脚本就绪性（仅在存在 scripts/ 时，通过 references/script-safety-checklist.md 检查非交互、--help、错误信息、无密钥、安全默认值、结构化输出与幂等性）；安全卫生（文件中无硬编码密钥、无可疑指令、破坏性操作需用户确认）。
使用方式：先确定目标技能目录（须含 SKILL.md，否则报告未找到并停止），再按 references/official-rubric.md 逐项核对，然后运行自带脚本：python3 scripts/official_evaluate.py --help；python3 scripts/official_evaluate.py --skill-dir <path> --format md；python3 scripts/official_evaluate.py --skill-dir <path> --format json；python3 scripts/official_evaluate.py --skill-dir <path> --format md --output report.md。脚本执行自动检查后，还需补充定性评估。报告须按固定章节输出：目标、结论与主要问题、合规检查清单（含证据与建议）、风险与限制、按优先级排列的改进建议。每条判定必须给出文件路径、字段值、行号或扫描结果等证据，不得用主观表述；不适用项注明 N/A 及原因。
适用场景：Agent Skills 生态内的技能规范审查与安全审计，不适用于一般代码评审。注意区分：需要多维评分与雷达图请用 skill-trace-evaluation（TRACE 模型）；想学习如何设计技能或整理技能文档索引请用 skill-awesome。用户未指明框架时应询问选择官方规范还是 TRACE，明确提到 official spec、agentskills.io、compliance、格式检查时用本技能。
限制：不得虚构官方未列出的要求；结论须可追溯到官方规范或最佳实践；不得在报告中复现密钥等敏感内容，只指出位置；rubric 中标注 Should 的检查不得报告为硬性失败；若用户提供 .skill 或 .zip 压缩包，仅在明确要求时解包。关于收费、价格、平台与更细的安装说明，资料暂未提供。
分类参考：本技能面向 Agent Skills 规范审查与评估，属于智能体与模型相关范畴。