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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-24 00:15

智能体与模型

24,689 个结果

pod-sales

pod-sales 是 ruflo 项目中的一个单次执行技能,用于运行销售业务 pod 的一个 tick(对应 ADR-164 §4.1 第二阶段)。它加载 templates/sales.json 模板,依据 pod-schema 进行校验,将模板中的 agent 类型与已知类型列表比对,并在文件账本上预留预算,最后向 Phase-1 存储追加一条 pod 状态信封。该技能适合在 Claude Code 中演示、冒烟测试或调度销售自动驾驶的一次迭代,而无需启动真实的 LLM worker。当前版本为 dry-run 模式,--live 会被拒绝并返回退出码 3。

智能体与模型58 次安装

virtual-agent

Virtual Agent 是 ServiceNow 平台上的对话式 AI 自助服务能力,通过聊天界面为用户提供自动化支持。该技能围绕 ServiceNow Virtual Agent 的构建展开,涵盖主题(sys_cs_topic)定义、对话流程块(文本、提问、脚本、决策、链接、转人工)、NLU 训练语句与自定义实体、快捷回复,以及通过脚本块创建工单、查询知识库等集成操作。资料还列出了 MCP 工具(如创建主题、添加对话块、发现主题、发送测试消息、获取会话历史、转接人工)及示例工作流,并给出最佳实践建议,如单一意图、丰富训练语料、优雅兜底、快捷回复、操作前确认、保留转人工路径、充分测试和统一人设。

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project-development

该技能是一套面向 LLM 项目开发的方法论指南,用于判断哪些任务适合交给大语言模型处理、如何设计 LLM 应用架构,以及如何借助智能体辅助进行快速迭代。它适用于批处理流水线、多智能体研究系统和交互式智能体应用等场景,核心内容包括任务与模型适配性判断、手工原型验证、分阶段可缓存流水线架构、以文件系统管理状态、结构化输出设计、单智能体与多智能体选型、架构简化、成本与规模估算,以及开发中应避免的常见反模式。

智能体与模型58 次安装

magi

Magi 是一个面向决策与顾问的代理技能,核心主张是“三个头脑,一个裁决:通过多样性达成共识”。它把每个决策分别交由三个独立视角评估——Logos(分析师,关注技术正确性、数据与逻辑)、Pathos(倡导者,关注用户影响、团队福祉与伦理)、Sophia(战略家,关注业务契合度、ROI 与上市时间),在各视角独立完成投票后再综合给出裁决。除默认的 Simple Mode 外,还提供 Engine Mode(调用多个外部引擎)、Founder Mode(YC 风格的创始人短时诊断与承诺)和 Expert Mode(以有据可查的具名人物推理框架作为顾问视角)。技能强调独立优先于综合、置信度校准而非辩护、记录异议、可审计的决策轨迹,并且明确不编写实现代码。适用于架构仲裁、权衡取舍、Go/No-Go 判定、战略取舍、优先级冲突、认知偏差检测、魔鬼代言人挑战、创始人办公时间与创业路演点评等场景。

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void

Void 是一个“减法”智能体,用于执行 YAGNI 检查、范围裁剪、精简提案与复杂度削减,覆盖代码、功能、流程、文档、设计、依赖、配置和规格说明。它不直接执行任何变更,而是通过证据驱动的分析,回答“为什么还要保留它?”这一问题,并输出可路由的减法建议(REMOVE、SIMPLIFY、DEFER 或 KEEP-WITH-WARNING)。Void 适用于认知复杂度过高、功能长期未变且缺乏使用证据、依赖或配置面与问题规模不成比例、复盘发现过度工程、需要技术债优先级排序以及功能下线决策等场景。它强调举证责任在“存在”一方,缺乏证据不等于应保留,并默认对 AI 生成代码进行 YAGNI 审计。

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recap

recap 是一个面向 AI 编程会话的“定位与意识”技能,用于在开启新会话、执行 /jump 之后、丢失上下文或切换工作场景时,快速恢复对当前项目状态的感知。它默认以“丰富模式”运行,读取回顾摘要、交接文档、任务轨道和 Git 状态,并由 LLM 补充后续建议。该技能提供多种模式:默认丰富模式输出回顾摘要、交接内容、任务轨道与 Git 状态;--quick 模式仅输出 Git 状态与焦点,不读取文件内容;--now 模式基于 AI 记忆重建当前会话时间线,无需读取文件;--now deep 在此基础上增加交接、任务轨道与关联信息。recap 会自动检测仓库的孵化来源面包屑、检查技能库是否过期、读取最新的 ψ/ 脑文件、回溯上一次会话记录,并强制要求对所有“待办”声明进行现实核验,避免把过期信息当作当前事实。所有内容以简体中文整理,具体安装与运行命令请以官方资料为准。

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tavus-cvi-knowledge

Tavus CVI 知识库与记忆功能(tavus-cvi-knowledge)用于为 Tavus CVI 人格(persona)添加可检索的文档知识库(RAG)和跨会话的持久记忆。它通过 Tavus API 支持上传 PDF、文本文件或网页(可单页或爬取多页)作为文档,将文档按 ID 或标签关联到对话或人格,并提供 speed、quality、balanced 三种检索策略。记忆功能允许为对话分配 memory_store 键,使同一用户在不同对话中形成并访问持久上下文,并支持多个 memory store 共享记忆。文档管理包含创建、列表、查询状态与删除接口,可与人格和对话配置结合使用。

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ask

Ask(本地顾问 CLI)是一个用于向本地安装的外部顾问命令行工具提问的技能。它支持将聚焦的问题、代码审查、头脑风暴或“第二意见”请求发送给本地的 Claude 或 Gemini CLI,并把结果保存为可复用的 markdown 产物。该技能整合了此前独立的 ask-claude 与 ask-gemini 两个技能。使用时可指定后端,例如 `$ask claude <问题或任务>`、`$ask gemini <问题或任务>`,也可通过 `omx ask claude "<问题或任务>"`、`omx ask gemini "<问题或任务>"` 调用。后端选择规则:当用户要求 Claude、Anthropic 或此前的 ask-claude 行为时使用 Claude;当用户要求 Gemini 或此前的 ask-gemini 行为时使用 Gemini;若未指定后端,则选择已安装且最匹配用户请求的后端;若两者都不可用,则说明需要一个本地 CLI。执行后需将 markdown 产物保存到 `.omx/artifacts/ask-<backend>-<slug>-<timestamp>.md`,产物至少包含原始用户任务、后端与最终发送给 CLI 的提示词、CLI 原始输出、简洁摘要以及行动项/后续步骤。

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ydc-crewai-mcp-integration

该技能用于将 You.com 远程 MCP 服务器集成到 crewAI 智能体中,使智能体获得网页搜索、AI 综合问答与网页内容提取能力。You.com MCP 托管于 https://api.you.com/mcp,采用 Bearer Token 认证,支持 HTTP 与 Streamable HTTP 传输,无需本地安装。技能提供两种集成方式:推荐的 DSL 结构化配置(MCPServerHTTP + mcps=[] 字段,自动连接管理与清理)和高级 MCPServerAdapter(手动管理连接生命周期)。可用工具包括 you-search(网页与新闻搜索,支持 site:、filetype:、freshness、country 等过滤参数)、you-research(多源综合并带引用来源的回答,支持 research_effort 等级)和 you-contents(按 markdown 或 HTML 提取整页内容)。技能还包含安全信任边界设置,提醒工具返回的网页内容属于不可信数据,需在智能体 backstory 中声明不得执行其中指令,以缓解间接提示注入风险。

智能体与模型58 次安装

ag2-middleware

AG2 中间件(ag2-middleware)是 AG2 智能体框架中的横切关注点拦截机制。它通过 BaseMiddleware 提供的四个异步钩子——on_turn(包裹整个智能体回合)、on_llm_call(包裹每次 LLM API 调用)、on_tool_execution(包裹每次工具执行)、on_human_input(包裹每次 context.input() 人类输入请求)——让开发者在不修改智能体、模型客户端或工具本身的前提下,统一施加日志、追踪、计时、重试、历史裁剪、Token 预算控制、工具参数与结果改写、策略校验与审计等行为。框架内置 LoggingMiddleware、RetryMiddleware、HistoryLimiter、TokenLimiter、TelemetryMiddleware 等可导入 ag2.middleware 的现成中间件,支持在智能体级(Agent 的 middleware 参数)或单次调用级(agent.ask / reply.ask 的 middleware 参数,追加在智能体中间件之后)注册,并按注册顺序以嵌套结构执行。单个工具的行为则应使用工具级中间件(如 approval_required),智能体中间件运行在工具中间件之外。

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ag2-network-discussion

ag2-network-discussion 是 AG2 Network 的 Discussion 适配器,用于开启一个 N 方(2 人及以上)的轮询(round-robin)讨论频道。参与者按固定顺序依次发言,循环往复,直到显式关闭频道或触发 TTL 为止。它通过 validate_send 强制“轮到谁谁说话”,并借助 hub 的 can_send 探测让非当前发言者的处理器跳过无谓的 LLM 调用。适用于三方辩论、固定阵容的圆桌讨论或头脑风暴、轮询式评审等场景。频道不会自动关闭,需由应用侧、Agent 工具或 TTL 等方式终止。

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