Fleet Co-Pilot 是一个自主协作（Autonomous co-pilot）技能，其核心思路是让智能体根据用户的自然语言指令自行制定目标，并持续工作直到目标达成。
用途 该技能用于把一句自然语言需求转化为可执行、可验证的自主任务。用户只需用日常语言描述想要完成的事情，智能体便会据此制定目标（Goal）与完成定义（Definition of Done），然后进入锁定模式（lock mode）开始工作，由 SessionCopilot 推理在每一轮监控进度。
主要能力
- 目标制定：从用户自然语言中提炼出清晰的目标陈述。
- 完成定义：生成具体、可验证的完成标准（Definition of Done），以列表形式列出若干条判定条件。
- 目标文件写入：使用 Write 工具创建 .claude/runtime/locks/.lock_goal 文件，内容包含目标与完成定义。
- 启用锁定：通过命令 python .claude/tools/amplihack/lock_tool.py lock 开启锁定模式。
- 自主执行：立即开始工作，LockModeHook 使用 SessionCopilot 进行监控与引导。
- 自动停用：锁定模式在以下情况停止——目标达成（mark_complete）、需要人工介入（escalate）、或用户运行 /amplihack:unlock。
使用方式 以斜杠命令形式调用，后接自然语言指令，例如： /fleet-copilot fix the auth bug and make sure tests pass /fleet-copilot implement OAuth2 login and create a PR /fleet-copilot keep going until all the TODOs are done
激活该技能后按以下步骤执行： Step 1：制定目标。从用户自然语言中创建 Goal（清晰的目标陈述）与 Definition of Done（具体、可验证的标准）。 Step 2：写入目标文件。使用 Write 工具创建 .claude/runtime/locks/.lock_goal，内容格式为： Goal: [来自用户表述的目标] Definition of Done:
- [标准 1]
- [标准 2]
- [标准 3] Step 3：启用锁定。运行 python .claude/tools/amplihack/lock_tool.py lock Step 4：开始工作。立即开始，LockModeHook 使用 SessionCopilot 监控并引导。
适用场景 适合需要智能体自主推进并确保闭环的任务，例如修复缺陷并保证测试通过、实现某项功能并创建 PR、持续处理直到所有 TODO 完成等。
限制 资料未提供关于收费、价格、支持平台、性能效果等方面的信息，暂未提供。锁定模式会在目标达成、需要人工介入或用户手动解锁时自动停止。