dumbwaiter-mcp
Dumbwaiter MCP 是一个与提供商无关的“等待变更”技能,通过 Dumbwaiter MCP 服务器让 Claude 等待代码托管平台事件(目前支持 GitHub),提供 wait.start/status/cancel/await 工具,可等待 PR 检查通过、合并、失败或评论等条件。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-24 00:15
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Dumbwaiter MCP 是一个与提供商无关的“等待变更”技能,通过 Dumbwaiter MCP 服务器让 Claude 等待代码托管平台事件(目前支持 GitHub),提供 wait.start/status/cancel/await 工具,可等待 PR 检查通过、合并、失败或评论等条件。
LangChain 的 Deep Agents 技能,用于构建 Deep Agents 应用,涵盖 create_deep_agent()、harness 架构、SKILL.md 格式与配置选项,支持任务规划、上下文管理、子智能体委派、长期记忆与人工审批。
LangChain 官方技能:在编写任何智能体代码前,帮助判断应选用 LangChain、LangGraph 还是 Deep Agents 框架层,并给出后续应加载的技能建议。
kafka-topic-audit 是面向 Apache Kafka 的主题配置审计技能,借助 Lenses MCP 服务器按生产最佳实践检查复制因子、保留策略、分区数、压缩设置与命名规范,并检查元数据完整性、孤立主题和一致性,最终输出分优先级的审计报告。
TanStack Intent 是用于发现、安装、生成、校验和维护包自带 Agent Skills 的官方指南。适用于项目使用 TanStack Intent,或需要为其处理技能生命周期与配置时。
基于《80/20 Sales and Marketing》的80/20幂律曲线分析技能,用于在销售、营销、客户、产品、流量、时间与运营中找出少数关键投入创造大部分价值的杠杆点,并给出资源转移建议。
基于《80/20 Sales and Marketing》第15-19章的技能,用于把时间、人才与团队产能集中到最高价值工作上,帮助判断该停止、自动化、委派、外包或试用的任务,并设计招聘与外包的实战试镜。
将模糊的游戏创意转化为聚焦的设计问题、风险优先的原型计划与迭代循环,用于游戏立项、决定先做什么、控制范围与验证核心假设。基于《游戏设计艺术》与 MDA 框架改写。
Skill From Book 是一个把 Markdown 格式书籍内容转换为结构化、上下文高效的 Claude 技能包的工具,通过分阶段工作流生成细粒度知识文件、规则、示例、工作流与进度跟踪。
write-a-skill 是一个用于创建新智能体技能(agent skill)的技能,帮助用户按照规范结构、渐进式披露和捆绑资源来编写技能。当用户想要创建、编写或构建新技能时使用。它提供了一套完整的流程:收集需求、起草技能、与用户评审,并给出 SKILL.md 模板、目录结构、描述撰写要求和评审清单。
面向已通过评估、具备工具与授权能力的智能体,提供生产运行控制面技能包,覆盖版本管理、分阶段发布、回退、成本与延迟监控、权限阈值、升级与停用,并将生产证据反馈到评估与发布决策。
Agent Skills 开放格式的参考技能,用于创建、审查或编辑 Agent Skills 格式的技能,以及在智能体客户端中实现技能发现与加载。涵盖目录结构、SKILL.md 前置元数据字段与约束、渐进式披露、脚本与参考文件组织、描述编写、评估用例和校验命令。
MakeThisBetter 是一个在 Claude Code 内管理用户反馈的技能,可通过 /makethisbetter 命令完成 CLI 安装、邮件 OTP 登录、项目管理与反馈的查看、认领、回复、归档等操作,支持 CLI 与 MCP 两种调用方式。
一个任务编排型技能:接收任务、拆解并派发给后台子智能体并行执行,自身不承担实质工作,只做协调、审批、状态跟踪与结果汇总。
通过 inference.sh CLI(belt)调用 ElevenLabs 音乐生成能力,用文本提示词创作原创音乐,支持自定义时长(5-600 秒,最长 10 分钟),可用于视频配乐、播客、游戏、广告与短视频等场景。
该技能用于在 VPS 服务器上实现自动化备份策略:定期快照、异地存储与保留策略,以便遭遇安全事件或系统故障后快速恢复。
用于 TensorFlow 与 Keras 神经网络构建、训练、评估与部署的实践指南。涵盖项目结构、tf.data 输入管道、模型开发、回调与检查点、任务适配指标,以及 SavedModel 导出与上线前冒烟测试,适合编写可复现的训练与推理代码时参考。
面向 Codex 的金融研究智能体技能,覆盖行情数据获取、新闻情绪分析、技术指标计算、Polymarket 持仓跟踪与报告生成,支持快照、深度分析与定时监控三种模式。
agent-browser 是一个面向 AI 智能体的浏览器自动化命令行工具,用于访问网页、填写表单、点击按钮、截图和提取数据,支持会话持久化、并行会话与 iOS 模拟器操作。
面向 OpenAI Agents SDK(JavaScript/TypeScript)的技能资料,涵盖文本智能体、实时语音智能体、多智能体交接、Zod 工具与结构化输出、护栏、人工审批及部署模式,含模板与常见错误处理。
用于创建、编辑和分析 .pptx 演示文稿的技能,支持新建幻灯片、修改内容、读取文本、原始 XML 访问及演讲者备注等分析,并内置一套关于叙事结构、事实保真、排版与配色规范的作业约定。
PubNub 应用开发技能,帮助开发者用 PubNub 发布/订阅消息构建实时应用,覆盖 SDK 初始化、持久化 userId、频道设计与命名、发布订阅、REST 取舍、消息过滤、可靠性、历史补拉与安全等实践。
面向 Azure 云的综合技能,覆盖 App Service、Functions、Container Apps、AKS、数据库、存储与监控等主要服务,用于选型、架构设计、IaC 部署、CI/CD、排障与成本优化。
Persistia 是面向 Claude Code 的持久化记忆技能,让 Claude Code 在跨会话中拥有可自我更新的项目记忆。它会一次性扫描项目,把结构化知识存入 `_brain/` 目录,并通过 `git diff` 监控变更以保持信息最新,从而支持自主任务、永久技能与跨会话上下文。安装需在已初始化 git 的项目根目录执行安装脚本,依赖 git 与 Node.js 18+,可选 GitHub CLI 用于自动备份私有 brain 仓库。安装器会创建 `_brain/` 目录结构、扫描项目文件并读取 `.env`、询问无法自动检测的信息、设置每日自动更新(launchd/systemd),并可选创建私有 GitHub 仓库备份。核心概念包括:索引优先导航(每次会话先读 `_brain/index.md`)、技能(永久记忆规则)、自主任务(通过 `_brain/tasks/queue.json` 配置定时运行)、基于 git diff 的增量更新、以及复用现有凭据的凭据管理。