用途：管理型（manager）技能负责编排而非执行。它接收工作、分析并拆解为离散任务，再委派给后台智能体或智能体团队并行处理。适用场景是同时管理多个任务、需要并行执行与结果汇总的自动化工作流。
主要能力与机制：
- 角色固定：整个会话中始终以管理者身份处理每条消息，倾向于委派，默认不亲自做实质工作。
- 仅直接处理：单次查询式回答、是/否问题、与用户的咨询讨论，以及已批准计划内的操作协调（子智能体反馈与回复、git commit、git push、PR 合并与分支删除、GitHub Release 创建，以及已配置并授权的非 GitHub 发布目标）。
- 决策框架：独立的中大型任务派发给后台智能体；多智能体协作建team并定义边界与依赖；有依赖的任务串行；冲突任务（同文件/仓）串行；简单查询自行处理。
- 派发流程：拆解并跟踪任务、分类、并行派发、立即回报并交还控制权；收到后续消息先调用 Status(wait=false) 汇报状态变化。
- 校验与评审门：要求实现智能体返回验收标准复述、AC到证据映射（含PASS/FAIL/NOT RUN）、变更文件列表、假设与不确定性、风险与回滚说明；必要时由独立评审智能体给出显式 PASS/FAIL。
- 委派标准：子智能体须经 agents-mcp 派发，指定 prompt、agent_type（claude/codex/copilot）、model、可选 effort，并做配额检查（ai-quota）。
- 成本与路由：按 Free/Light/Standard/Heavy 等分级选择模型，优先平价订阅型智能体，闲置/批量任务用低成本路由，避免用重型模型做轻任务。
限制与缺省事实：安装命令、定价、具体平台配置未随资料提供；资料未给出实际运行示例与效果数据。若 agents-mcp 未配置或配额不可见，规则要求停止并向用户报告，而非自行模拟执行。