用途：对 Kafka 集群中所有主题的配置进行生产最佳实践审计。资料指出，主题配置错误是 Kafka 数据丢失的首要原因，工程师创建主题后常忘记调优。
主要能力：通过 Lenses MCP 工具完成环境健康检查、拉取全部主题及配置、逐项审计配置、检查元数据完整性、检测无消费者组件的孤立主题、执行同域一致性检查，并生成报告。审计规则包括：复制因子 RF=1 为严重、RF=2 在生产为警告；保留策略无上限增长、过短或过长；分区数单分区瓶颈或过多；压缩设置中无键 compact 或状态主题用 delete；命名须符合 {domain}.{entity}.{event} 模式。元数据检查涵盖缺少描述、标签、键或值 schema 的主题。
使用方式：目标环境通过参数传入。工作流为：用 check_environment_health 获取环境概览；用 list_topics 一次拉取所有主题及配置，需要时用 get_topic、get_topic_broker_configs、get_topic_partitions 深入查看；按 references/audit-rules.md 阈值审计；用 list_topic_metadata 检查元数据，用 list_datasets 过滤发现异常；用 list_consumer_groups_by_topic 检测孤立主题；执行一致性检查后输出报告。报告按 Critical、Warning、Suggestion 分级，并附当前值与建议值。若环境不健康或不可达，应先停止并报告连接问题；返回零主题时报告并停止。
适用场景：例行周期审计、上线前生产就绪检查、针对单个主题的定向排查。
限制：依赖 Lenses MCP 服务器与 Lenses agent 在线且环境名正确；需要相应读取权限；Schema Registry 未配置时元数据为空应作为发现项而非错误；资料未提供具体安装命令、费用或价格信息。