用途：在构建任何 Deep Agents 应用时调用该技能，围绕 create_deep_agent() 提供 harness 架构、SKILL.md 格式与配置选项的指导。
主要能力：任务规划（TodoListMiddleware，默认启用，write_todos 跟踪多步任务）；上下文管理（FilesystemMiddleware，文件系统工具 ls、read_file、write_file、edit_file、glob、grep，后端可插拔）；任务委派（SubAgentMiddleware，task 工具生成专用子智能体）；长期记忆（通过 Store 跨线程持久化，MemoryMiddleware 需 Store 实例）；人工介入（HumanInTheLoopMiddleware，敏感操作审批，需 checkpointer）；技能（SkillsMiddleware，按需加载，需提供技能目录）。harness 自动提供这些能力，用户只需配置而非实现。
使用方式：Python 用 create_deep_agent(model=..., tools=[...], system_prompt=...)，可配置 name、subagents、backend=FilesystemBackend(root_dir=".", virtual_mode=True)、interrupt_on={"write_file": True}、skills=["./skills/"]、checkpointer=MemorySaver()、store=InMemoryStore()；TypeScript 用 createDeepAgent 及对应驼峰参数。调用时通过 config={"configurable": {"thread_id": "user-123"}} 保持会话上下文。SKILL.md 需 YAML frontmatter（name、description），放在 skills/ 目录下，可含示例与模板。
适用场景：需要规划的多步任务、上下文超出单次提示需文件管理、需要专用子智能体、需要跨会话持久记忆时选用 Deep Agents；简单单用途任务、上下文可放入单个提示、单智能体足够、临时单会话工作则用 LangChain 的 create_agent。
限制：核心中间件（TodoList、Filesystem、SubAgent）不可移除，write_todos、task 及文件系统工具名不可改，SKILL.md frontmatter 格式固定。中断需 checkpointer，StoreBackend 需 Store 实例，技能需 FilesystemBackend 等正确后端，技能描述应具体。具体收费、价格与平台信息暂未提供。