browserforce
BrowserForce 通过 Chrome 扩展连接用户真实的 Chrome 浏览器，复用其标签页、登录状态、Cookie 与扩展，以 CLI 和 MCP 工具驱动网页操作，适合浏览器自动化与网页任务。
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更新于 10-24 00:15
智能体与模型
24,612 个结果
litellm
LiteLLM 是一个 Python 库，提供统一接口调用 100 多个 LLM API，统一使用 OpenAI 格式。它内置标准化异常处理、重试与回退逻辑，并支持跨多个供应商的成本追踪。本文档重点介绍如何通过 LiteLLM 连接 llamafile 或本地 LLM 服务器，以及在 OpenAI、Anthropic 和本地供应商之间切换的用法，包含安装命令、同步/异步调用、流式输出、嵌入、异常处理、重试配置和代理部署示例。
bpmn-architect
将数据需求转换为可执行的 BPMN 2.0 流程图的技能，包含弹性重试逻辑与视觉语义（60-30-10 配色）。输入为含 Actores、Triggers、Pasos lógicos 的 JSON，输出结构化 JSON 图定义与待确认问题。
energy-storage-optimization
面向能源存储优化的技能，用于电池储能系统的选型、调度与经济性分析，覆盖峰谷套利、削峰填谷、可再生能源配套和电网辅助服务等场景，基于线性规划给出容量配置与充放电策略。
langchain-oss-primer
LangChain 官方技能库中的入门技能，用于在构建 LangChain、LangGraph 或 Deep Agents 项目前先确定框架、智能体类型、依赖与后续应加载的技能。
claude-blog-sources
用于研究 Claude Code 能力的技能，可抓取 Claude 官方博客与 Claude Code 官方文档，重点覆盖 CLAUDE.md、@imports、内存层级、配置与 hooks 等主题，帮助在回答相关问题前先查阅权威资料。
kafka-schema-review
面向 Apache Kafka 的 schema 变更评审技能，借助 Lenses MCP 检查 Avro、Protobuf、JSON Schema 的兼容性与演化最佳实践，识别破坏性变更、质量问题与仓库和集群间的 schema 漂移，并给出迁移建议。
vibeguard
VibeGuard 是一个轻量级防幻觉工作流技能，用于任务启动前检查、评审发现优先级排序和回归复盘，帮助避免 AI 辅助工作中的偏离，强调不自动安装钩子或修改配置。
make-bot-ui
make-bot-ui 是一个用于搭建自定义机器人交互界面的技能。它指导用户创建一个可点击的网页、仪表盘或按钮，由一个本地服务器通过 Webhook 向 T3 线程发送 JSON 数据来唤醒任务。该技能强调将 Webhook URL 和签名密钥保留在服务器端，不暴露给浏览器，也不在聊天中输入密钥。使用流程包括：按需通过 request_secret 申请一次性 secretRef；用 schedule_task 创建 webhook 类型任务，并在 prompt 中用 {{body.<field>}} 占位符声明前端字段；将页面托管在本机并绑定 0.0.0.0:<port>；通过 Tailscale 将页面发布到 tailnet 供同行访问；处理 Webhook 唤醒的运行时数据。适用于需要让用户点击页面触发 T3 线程任务的场景。
principle-never-block-on-the-human
该技能用于智能体在无人值守时进行决策：当人异步监督时，不要为了确认可逆工作而停下等待，而应先做出合理判断并执行，再由人事后纠偏。核心原则是“先执行，再展示”——不要问“我是否应该做 X”，而是直接做 X 并解释原因。因为代码改动可逆且可审查，错误决策的成本通常低于阻塞等待。遇到问题时记录并在下一轮修复，使系统具备自愈能力。不可逆操作（如强制推送、删除生产数据、发送外部消息）仍需确认；可逆操作（如编写代码、编辑笔记、拆分任务）则不应阻塞。产品方向由人决定，执行环节不应阻塞。
matlab-create-uav-scenario
基于 MATLAB UAV Toolbox 的 uavScenario 框架创建并仿真无人机场景，支持地形、建筑、带传感器平台与三维可视化，适用于搭建 UAV 仿真环境。
open-policy-agent
Open Policy Agent（OPA）集成技能，通过 Membrane CLI 连接 OPA，用于管理策略、规则、数据、Bundle、快照与事务，并自动化相关工作流。适合需要与 OPA 数据交互的场景。
llmem
LLMem 是一个结构化记忆系统（Go 二进制），用 SQLite 存储事实记忆，支持基于 Ollama 嵌入的语义搜索、类型化关系、以及后台 dream 整合（衰减、加权、提升、合并），用于为会话提供记忆注入。
llmem-setup
llmem-setup 用于在智能体框架中安装并配置 LLMem 结构化记忆系统，涵盖 CLI 安装、插件部署、技能注册与提供方配置，覆盖 OpenCode、Claude Code 与 Copilot CLI。
review-anvil-improve-pr
review-anvil-improve-pr 是 review-anvil-pr 的可写版本：对已检出的 GitHub PR 运行多智能体审查与修复循环，按 per_fix 模式提交修复到本地分支，成功后推送更新 PR，并把起始评论原地编辑为最终报告或失败摘要。
checking-member-access
PostHog 的访问控制读取技能，用于查询某位成员或某个角色在项目里能做什么。它通过访问控制 MCP 工具返回实际生效的权限层级及其来源，适合回答“谁能编辑仪表盘”“该成员为何打不开某仪表盘”等问题，不用于修改规则。
deepseek-openclaw-integration
DeepSeek OpenClaw Integration 是一个本地优先（local-first）的 React 应用与技能，用于帮助开发者把 DeepSeek AI 模型接入 OpenClaw 智能体框架。它可生成 OpenClaw 兼容的配置片段与 onboarding 初始化命令，并提供模型选择工具，同时通过环境变量引用方式避免将 API Key 暴露给后端服务。该工具收录了 deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro、deepseek-chat、deepseek-reasoner 等模型标识及其适用场景。使用方式包括克隆仓库、npm 安装与启动，配合设置 DEEPSEEK_API_KEY 环境变量后运行 openclaw onboard 命令完成集成。
langchain-retrieval-agent
基于 LangChain.js、LangGraph 与 AI SDK 的文档问答 AI 智能体模板，带有检索工具，使用 Supabase pgvector 作为向量存储，前端框架为 Next.js，包管理器为 pnpm。
session-discovery
Session Discovery 是一个用于查找、检查、恢复、识别或续接早期编码智能体会话的技能，支持 Claude Code、Codex 和 Pi 三种运行环境的历史记录。它会在所有受支持的运行环境中搜索会话记录，即使用户当前只运行其中一种。该技能通过提取请求中的独特线索（如仓库名、文件路径、技术栈、提交哈希等），结合 Git 日志与 reflog，对转录文件进行大小写不敏感的搜索，并用 jq 精准提取字段进行验证，最终给出候选会话的 harness、时间、原始工作目录、会话 ID、转录路径、匹配证据及置信度，并在确认后自动准备续接命令。
azure-ai-projects-java
Azure AI Projects SDK for Java（azure-ai-projects，1.0.0-beta.1）是 Azure AI Foundry 项目的高层 Java SDK，用于管理连接、数据集、索引与评估等资源。
enhance-prompt
enhance-prompt 是一个面向 Stitch 的 UI 提示词优化技能，可将含糊的界面想法改写为结构清晰、含设计系统与页面结构的优化提示词，用于提升 Stitch 生成效果。
treg
treg 是一个面向 AI 智能体（Agent）的工具目录与调用代理服务，主要解决智能体获取外部实时数据的问题。它汇集了 111 家提供商的 3900 多个端点，覆盖 SEO 与 SERP 数据、关键词搜索量、外链与站点权重、AI 可见性、趋势发现、发布到团队自有社交账号、人物与公司信息补全、广告管理与创意、效果测量、视频与图像生成等任务。智能体可以按任务而非按工具去检索目录、查看价格再发起调用。treg 通过服务端注入凭证的方式统一管理密钥，调用经代理转发，不修改上游请求。它同时支持目录工具和团队自有工具，团队自有的 API 账号、OAuth 连接与技能共享给同组织使用。计费采用预付余额制，调用前可查看价格，缓存命中、自有密钥、失败调用等有不同计费规则。可通过 CLI、API 或 MCP 接入。
tinyship-ai
TinyShip AI 集成技能，用于在 TinyShip 项目中配置 AI 能力，基于 Vercel AI SDK 构建。支持三类能力：AI 对话（Qwen、DeepSeek、OpenAI）、图像生成（fal.ai、Gemini、Qwen）和视频生成（Qwen/DashScope、火山引擎）。技能会先询问用户想启用哪些能力，再引导完成提供商选择、环境变量配置与验证。对话能力通过 config/ai.ts 配置，图像生成通过 config/aiImage.ts，视频生成通过 config/aiVideo.ts。可选地通过 config/credits.ts 设置积分消耗，包括动态计费模式、按千 token 计费、模型倍率、单张图片与单个视频的积分成本。还提供新增 AI 提供商的扩展流程，涉及安装 SDK、更新类型、环境变量映射与提供商实现。
add-vault-protocol
为 eth_defi 库新增 ERC-4626 金库协议支持的工作流技能。需提供金库合约地址、协议名称与 slug、链和区块浏览器 URL，可选风险等级。资料未说明安装方式，URL 仅为技能页面。