用途：面向 Java 开发者的 Azure AI Foundry 项目管理 SDK，通过一组子客户端完成连接、数据集、索引、部署与评估等操作。
主要能力：ConnectionsClient 枚举已连接的 Azure 资源；DatasetsClient 上传文档并管理数据集；DeploymentsClient 枚举 AI 模型部署；IndexesClient 创建和管理搜索索引；EvaluationsClient 运行模型评估；EvaluatorsClient 管理评估器配置；SchedulesClient 管理计划任务。SDK 还暴露 OpenAI 官方 SDK 的评估接口（EvalService evalService = evaluationsClient.getOpenAIClient();）。
安装与配置：Maven 依赖 com.azure:azure-ai-projects，版本 1.0.0-beta.1。需设置环境变量 PROJECT_ENDPOINT=https://<resource>.services.ai.azure.com/api/projects/<project>。认证建议使用 DefaultAzureCredential：new AIProjectClientBuilder().endpoint(System.getenv("PROJECT_ENDPOINT")).credential(new DefaultAzureCredentialBuilder().build())，再通过 builder 构建各子客户端。
适用场景：需要以 Java 编程方式枚举连接与部署、上传数据集、创建/更新搜索索引（如 AzureAISearchIndex 指定 connectionName 与 indexName）、执行模型评估或管理计划任务的项目。
限制与注意事项：版本为 1.0.0-beta.1，资料未提供稳定性与正式版信息。列举资源时需处理 PagedIterable 分页；访问凭据前应先检查连接类型。错误处理可捕获 ResourceNotFoundException 与 HttpResponseException。资料提示：仅当任务明确匹配上述范围时使用，输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。官方文档见 https://learn.microsoft.com/azure/ai-studio/ 与 https://learn.microsoft.com/rest/api/aifoundry/aiprojects/。