用途：帮助优化储能系统（电池、抽水蓄能、压缩空气等）的部署、容量选型、运行调度与经济性，服务于电网服务、可再生能源并网和成本削减。
主要能力：提供储能技术分类参考（锂离子、液流、铅酸、钠硫、抽水蓄能、压缩空气、飞轮、熔盐、冰蓄冷、氢储能等）；储能容量选型优化，遍历功率与能量组合，计算CAPEX、年收益、NPV和回收期；能量套利优化，按电价低充高放并限制循环次数；削峰与需量电费削减，最小化需量电费与电量成本；光伏加储能优化，最大化自消费、最小化电网购电；调频市场投标优化，考虑调频价格、实时电价与性能得分。
使用方式：技能以Python代码形式给出，依赖numpy、pandas和pulp，调用PULP_CBC_CMD求解线性规划。典型流程是先做初始评估（应用场景、技术类型、系统参数、目标与约束），再调用optimize_battery_sizing、optimize_battery_dispatch、optimize_energy_arbitrage、optimize_peak_shaving、optimize_solar_plus_storage、optimize_frequency_regulation等函数，输入负荷曲线、发电曲线、电价等数据，输出最优容量、经济指标和充放电计划。
适用场景：公用事业、工商业和住宅储能的容量规划与运行策略；峰谷套利与需量管理；光伏等可再生能源配套；调频等电网辅助服务。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式、平台支持范围或实际效果数据；代码中的成本参数、效率、折现率等为示例假设，实际使用需替换为真实数据；调频部分内容在资料中未完整给出。