using-superpowers
Superpowers 体系中的入门技能，用于在开始任何对话时确立“如何查找与使用技能”的规则：要求在做出任何回应（包括澄清性提问）之前必须先调用 Skill 工具查找并调用相关技能。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-22 00:14
智能体与模型
24,491 个结果
agent-development
面向 AI 智能体开发的方法论技能，覆盖架构设计、工具调用、记忆管理、规划策略、多智能体协作、评估与安全护栏等完整开发生命周期，强调可观测、可测试、可安全运行。
dispatching-parallel-agents
用于把可分解且彼此独立的子任务并行派发给多个智能体的技能，强调先验证独立性、写好四段式提示词、并发派发与统一集成校验，核心约束是任何两个智能体不得修改同一文件。
self-learning
self-learning 是一个让 AI 智能体自动发现、理解并跨会话持久化项目上下文的技能。它通过扫描项目配置、代码模式与 Git 历史，建立代码库、技术栈、约定与团队偏好的心智模型，并写入 memory 目录，减少重复错误。
building-a-dashboard
该技能用于在 PostHog 中通过 MCP 从一组洞察构建新仪表盘或更新现有仪表盘，功能等同应用内助手的 upsert-dashboard 工具。它会判断是新建还是更新、复用已有洞察、补充缺失洞察、规划布局，并可添加文字卡片说明与 agent_context。
claude-code-source-study
「Claude Code 源码研读」是一套针对 Anthropic 生产级 AI 编程助手 Claude Code 源码的深度分析技能。该技能围绕约 1900 个文件的项目，通过 25 篇文章系统讲解其架构模式，涵盖全局架构、AI 核心、工具与智能体系统、安全与工程、终端界面等方向。内容适合希望学习 AI 智能体实现模式、系统提示词工程以及生产级 AI 编程助手架构的开发者阅读与参考。
prompt-enhancer
Prompt Enhancer 是一个提示词工程与优化技能，可将不清晰、冗长或结构混乱的提示词改写为简洁、结构化的生产级版本，供 AI 智能体与子智能体使用，并支持降低 LLM 输出 token 占用的优化技巧。
joule-a2a-agent
SAP 示例工具包中的技能，用于生成并部署基于 LangGraph 与 SAP GenAI Hub 的 pro-code AI 智能体，支持 A2A 协议 v0.3.0，可部署到 SAP BTP Cloud Foundry，并以多文件 DTA 格式创建 Joule 能力。
planning-prompts
面向项目规划与提示词工程的技能，用分层计划（BRIEF、ROADMAP、阶段 PLAN）和 Claude 到 Claude 的元提示链组织开发流程，让 PLAN.md 本身成为可执行提示。
openai-pdf
用于读取、创建和review PDF 的技能，强调视觉与版式检查：先渲染页面再人工核对，编程生成时用 reportlab，文本抽取用 pdfplumber 或 pypdf。
openai-security-ownership-map
分析 Git 仓库历史，构建“人员—文件”安全归属拓扑，计算巴士因子与敏感代码归属，并导出 CSV/JSON 供 Neo4j、Gephi 等使用。
find-skills-plus
find-skills-plus 是一个用于按关键词查找智能体技能并为结果补充描述的工具。它适合在用户想发现技能、并希望获得简短说明或更多上下文时使用，避免只得到一份原始列表。
self-host-agenta
面向开源自托管 Agenta 的引导式安装技能：先确认部署位置、模型认证、沙箱等决策，再按官方文档部署并测试出可用的 Agent。
huashu-flash
闪电.skill（huashu-flash）：参照 Anthropic 两周把 claude.ai 提速3倍的方法，为网站或 App 做性能优化。定义「打开到能用」、测基线、找可数指标并证明其与体感挂钩，逐步优化，用棘轮锁住只许变好。适用于网站太慢、提速、性能优化、首屏、秒开等场景。
handoff
Handoff 是一个用于把当前对话压缩成持久交接文档的技能，方便另一个智能体或未来会话在不重读全部对话的情况下继续工作。适用于用户说 handoff、handoff to、总结给下次会话等场景。
asyncreview
AsyncReview 是一款基于 AI 的 GitHub PR/Issue 评审命令行工具，支持智能体式代码库访问，可对拉取请求与议题进行问答、影响分析和专家代码审查。
session-replay
将 Claude Code 会话 JSONL 文件转换为动画 GIF 终端回放，适合制作演示或为过往会话生成可视化证据。
setup
为 oracle ML 推理守护进程配置基于 uv 的 onnxruntime 环境，用于本地 ONNX 模型推理与技能质量评估。
utility
Utility 是一个面向智能体编排的决策框架，按预期收益、成本、不确定性与冗余度给候选动作打分，用于判断是否派发智能体或调用工具，防止过度调用与过早停止。
confluence-automation
通过 Rube MCP（Composio）自动化 Confluence 操作，包括页面创建与更新、CQL 内容搜索、空间管理、标签与页面层级导航。需先连接 Rube MCP 并激活 Confluence 连接，调用前先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具结构。
distributed-llm-pretraining-torchtitan
TorchTitan 是 PyTorch 官方的大规模 LLM 预训练平台，支持可组合的 4D 并行（FSDP2、TP、PP、CP），在 H100 GPU 上相比基线可实现 65% 以上的加速。它适用于从零开始预训练 Llama 3.1、DeepSeek V3 等模型，提供 PyTorch 原生方案，无需第三方依赖，并支持 Float8 训练、多节点 SLURM 调度以及与 torchtune/HuggingFace 互操作的检查点。
handoff
将当前对话压缩为一份交接文档，供另一个智能体继续工作。文档保存到系统临时目录，包含建议技能部分，并隐去敏感信息。
agent-mail
MCP Agent Mail 是面向多智能体编码工作流的邮件式协调层，以 HTTP-only FastMCP 服务器形式提供。它支持可记忆的智能体身份、收件箱/发件箱、文件预留租约、联系人策略、可搜索的线程化消息与 Human Overseer 人工消息，底层由 Git 与 SQLite（FTS5）支撑。
prompting
面向大语言模型提示词工程的技能指南，用于撰写和优化 LLM 提示词。适用于为特定任务编写提示词，或审查、改进已有提示词。