用途：将用户提示词转换为增强版，使其简洁、干净、结构最优，适用于 AI 智能体与子智能体，并包含在保持语义准确与向后兼容的前提下减少 LLM 输出 token 的技巧。
主要能力：一是提示词增强，去除冗余、明确结构、混合自然语言与 XML 标签，且核心任务不包裹在 XML 元素中，仅输出增强后的提示词本身。二是按任务选择提示技术，可选链式思考、链式草稿、少样本、ReAct、自一致性、思维树、角色扮演、由易到难等，仅在能实质改善结果时使用。三是 LLM 输出 token 优化，通过超紧凑 JSON 键名、短代码替代重复值、结构化数据字符串压缩、省略默认值、运算符缩写等方式降低输出，再由应用层重映射回原始格式，资料称典型可节省约 30%–60%。
使用方式：读取完整提示词，识别核心目标、约束与歧义，进行结构与语言优化，直接输出增强版，不添加解释、评论或占位文字；除非缺失关键信息，一般不要求澄清。Token 优化时需在系统提示中定义紧凑 schema、键映射、短代码表与示例，应用层负责解析、展开、填默认值并返回原格式。
适用场景：用户要求改进或优化提示词、提示词不清晰或冗长、需要为智能体或自动化编写提示词、需要降低 API 成本或缩小输出 token，且 schema 稳定、有应用层可处理重映射时。
限制：低调用量、schema 频繁变化、强调人类可读性或没有应用层的情况不宜使用；优化会增加实现复杂度并使提示词可读性略降。具体安装命令、平台支持与收费信息暂未提供。