用途：在开始新项目、进入不熟悉代码区域、用户纠正假设或显式调用 /learn 时，自动学习项目上下文并跨会话保存，避免每次从零开始。
主要能力：按触发类型执行不同阶段。新项目或显式调用做完整发现；不熟悉区域做定向发现；用户纠正走纠正协议；会话开始则加载并校验已有记忆。发现阶段依次扫描配置文件（package.json、pyproject.toml、go.mod、Cargo.toml、composer.json、README、CLAUDE.md、AGENTS.md、tsconfig、eslint、prettier、Docker、CI 配置等），再分析 3-5 个代表性代码文件识别命名、导入导出、错误处理、测试、状态管理、API、数据库访问与组件模式，最后查看 Git 历史（git log --oneline -20、git shortlog -sn -20、git branch -a 等）。
使用方式：将学习结果持久化到 memory/project-context.md、memory/learned-patterns.md、memory/user-preferences.md、memory/decisions-log.md，采用追加或更新特定章节而非整体覆盖。用户纠正时立即确认、定位对应记忆文件、记录日期与上下文并应用到当前工作。会话开始时加载记忆、标记超过 30 天的条目，并抽查 2-3 个事实与当前代码库比对。
适用场景：新项目上手、进入陌生模块、团队约定与偏好积累、重大重构后重新扫描。
限制：技能声明为 RIGID，发现阶段须按顺序执行，记忆持久化与纠正记录为强制要求；不应读取全部文件，需策略性扫描；不得把猜测当作事实写入；具体命令与文件路径以资料为准，其他平台支持与收费信息暂未提供。