role-creator
role-creator 是 agent-team 中的角色技能包生成工具，可按固定契约创建或更新角色专属技能包，输出 SKILL.md、references/role.yaml 和 system.md 三个文件，支持发布到 skills/ 或团队使用的 .agent-team/teams/ 目录。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-22 00:14
智能体与模型
24,451 个结果
openclaw-log-report
解析 OpenClaw、Claude Code 或 Hermes 智能体会话日志，并将结构化遥测数据上传至 Cobo Agentic Wallet TelemetryAPI 的脚本，零外部依赖，支持按时间范围筛选、预览、监听等多种上传方式。
docx-processing-openai
用于读取、编辑和创建 Word（.docx）文档的工具包，强调视觉质量控制。适合处理表格、图表、分页等版式敏感内容，可生成专业排版的文档并在交付前渲染检查页面。
wayfinder
Wayfinder 是一个面向智能体工作流的规划技能：当一项工作大到单次会话无法完成、且通往目标的路径尚不清晰时，它把路径画成 issue tracker 中的共享决策地图，逐个处理决策工单，直到路线明确。
empirical-prompt-tuning
面向 agent 文本指令（skill、slash command、任务提示、CLAUDE.md 章节、代码生成提示）的实证迭代优化方法：让无偏见的执行者实际运行指令，从执行者自述与指令侧指标两面评估，反复改进直到改善饱和。
retrospective-codify
一个元技能：在任务收尾时，把“先失败、后成功”的经验提炼为一句本应早知道的洞见，并落地为 ast-grep 规则、CLAUDE.md 规则或技能，优先做成不依赖提示词的可复现形式。
cleanup
cleanup 是一套面向当前工作目录的自动化清理工作流：检查未提交改动、验证测试用例、运行一次覆盖率并补齐本分支改动文件到 100%、自动修复 lint 与依赖审计问题，最后把拟应用的修复交开发者审批后提交。
pair-trade-screener
配对交易筛选器（pair-trade-screener）是统计套利工具，用于在同行业内识别协整股票对，分析价差行为并生成市场中性交易信号。
agent-standards
面向高级 AI 工程智能体的行为与认知标准元技能，定义推理流程、记忆架构与上下文工程实践，用于配置智能体推理、管理上下文窗口、建立验证协议与多智能体编排。
swarm-coordination
swarm-coordination 是一个多智能体集群协调技能，用于编排并行智能体执行、管理智能体通信、分发任务并汇总结果。它提供从任务并行化分析、并行派发智能体、定义结构化交接格式、结果聚合到失败处理的分步流程，并给出最佳实践、反模式与铁律（如所有独立智能体须在单条消息中派发、禁止超过7个worker、worker间通信须经Queen）。适用于架构、安全、性能等多视角并行评审以及大规模并行任务执行，具体收费与平台支持暂未提供。
cpp-include-sorter
用于自动整理 C/C++ 源文件中 #include 语句的工具，支持条件编译块。可按对应头文件、系统头文件、本地头文件三类排序，并保留注释与 #ifdef 结构。
ui-agent-patterns
ui-agent-patterns 是一个关于如何编排 AI 智能体来完成界面（UI）生成、优化与维护的技能（Skill），来源为 ormus-solutions/libreuiux-claude-code。它把 Karpathy 提出的“新编程语汇”（Agents、Subagents、Prompts、Contexts、Memory、Modes、Permissions、Tools、Plugins、Skills、Hooks、MCP、Workflows）与实际 UI/UX 开发流程结合起来，重点解决“如何把 UI 工作委派给智能体”的架构选择问题：是用一个综合主智能体，还是用多个专业化智能体协作。内容涵盖三种智能体架构模式（综合主控、专业智能体集群、层级委派）、三种多智能体工作流（设计到代码流水线、迭代优化循环、并行变体生成）、设计决策记忆模式，以及智能体的模式与权限边界，并列出需要避免的反模式（如单体巨型提示词）。使用时由编排器规划任务，再把研究、设计、实现、评审等环节分派给具有不同权限的智能体，最终产出可落地的界面代码。适合需要在设计系统、复杂页面生成、组件流水线等场景中扩展 UI 生成能力的开发者与设计工程团队。
humanizer
Humanizer 是一个写作改写技能，把任意文本改成清晰、自然、直白的英文。适用于落地页、销售文案、邮件、文档、课程、脚本、帖子、提示词、笔记和产品文案，重点清除 AI 腔、堆砌辞藻、陈词滥调和空洞套话。
coverage
一个面向测试覆盖率的技能：评估现有测试并针对真实风险补齐高价值测试，而不是追求覆盖率数字。可指定目标文件或模块，读取代码与现有测试后补充边界、失败路径、状态变化和集成点测试，并保持生产代码不变。
poteto-mode
poteto-mode 是一套用于编码智能体的工作风格指南，强调简洁而详细的回复、有意的子智能体委派、简洁文风、简单代码和经过验证的工作。适用于多步任务、架构决策、缺陷修复、重构、原型验证与自主运行等场景。
godot-mcp-pro-integration
Godot MCP Pro 通过 WebSocket 将 AI 助手（Claude、Cursor、Copilot）连接到 Godot 4 编辑器，提供 175 个 MCP 工具，用于场景操作、脚本编辑、动画、3D、物理、着色器与运行时测试。插件免费，Node.js 服务器为一次性付费包。
prime-the-agent
用于在现有 WordPress 站点上开启新会话时的快速启动技能，先确认站点使用的页面构建器，避免代理直接生成原始 HTML。需配合 Respira for WordPress 插件与 MCP 服务器使用。
skill-creator
用于创建或更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能，帮助把专业工作流、领域知识、工具集成与可复用资源打包成模块化技能。强调简洁、渐进式披露与合理自由度，包含初始化、编辑、打包等流程。
audit-prompt-caching
用于诊断 LLM 提示词/前缀缓存未命中的技能，把缓存问题当作请求路径工程问题处理，覆盖稳定前缀、供应商遥测、缓存感知路由与可复用条目。适用于 cached_tokens=0、cache_read_input_tokens=0、TTFT 或成本回归等场景。
amazon-alexa
面向 Amazon Alexa 的语音技能开发辅助技能，用于创建智能语音技能，并可将 Claude 作为“大脑”接入 Alexa（Auri 项目）。资料未提供具体安装命令、代码示例、收费与平台细节。
agent-builder
Agent Builder 是用于创建和管理微智能体的技能，支持为智能体设置名称、任务、调度与团队协作，可按需构建单一智能体、常驻守护智能体、团队或循环研究智能体。
cli-anything
CLI-Anything 是一个参考指南，介绍如何为任何有可访问源码的 GUI 应用自动生成生产级、可由智能体控制的 CLI 封装。它通过 7 阶段流水线把 GUI 操作映射到后端 API，生成基于 Click 的封装，支持 --json 输出、交互式 REPL 与 pytest 测试套件。
dispatch-new-session
该技能用于在后台 Herdr 标签页中启动一个独立会话：先确定任务简报，再选择目标 harness 与兼容模型，最后创建标签页并启动所选 harness，报告标签、代理名、harness、模型与状态。
ralph-init
ralph-init 是 oh-my-claudecode 中的规划类技能，用于为结构化的 ralph-loop 执行初始化 PRD（产品需求文档）。它通过交互式访谈或给定描述收集需求，生成可测试的验收标准，供 Ralph 进行目标驱动迭代。