用途：该技能通过配对交易寻找统计套利机会。配对交易是市场中性策略，从两只相关证券的相对价格变动中获利。
主要能力：识别高相关且行业/产业暴露相似的股票对；进行协整检验（ADF）验证长期均衡关系；计算价差 z 值，识别均值回归机会；基于统计阈值生成入场/出场信号；提供市场中性头寸规模建议。
工作流程：定义配对范围（按行业、自定义股票列表或细分产业），过滤市值≥20亿美元、日均成交量≥100万股；获取两年日收盘价；计算相关性与 beta（相关系数≥0.70 为候选）；运行协整检验（p<0.05）并估算半衰期；计算价差 z 值；生成入场/出场建议与头寸规模；输出结构化报告。
脚本用法： python scripts/find_pairs.py --sector Technology --min-correlation 0.70 python scripts/find_pairs.py --symbols AAPL,MSFT,GOOGL,META --min-correlation 0.75 python scripts/analyze_spread.py --stock-a AAPL --stock-b MSFT 参数包括 --sector、--symbols、--min-correlation、--min-market-cap、--lookback-days、--output、--api-key 等。
适用场景：寻找科技等行业配对机会、分析特定股票对、筛选区域性银行配对、对冲行业暴露、均值回归交易想法。
限制：需要 FMP API 密钥；依赖 pandas、numpy、scipy、statsmodels；输出为英文；交易成本按每腿往返 0.1% 估算；需确认可做空及借券费用；极端波动（VIX>30）时相关性可能失效；数据质量要求高。
资料未提供：具体收费标准、价格、平台兼容性、实盘效果保证。