用途：这是一项基础性元技能，为高级 AI 工程智能体定义行为与认知标准，建立推理流程、记忆架构与上下文工程实践，使智能体能够自主执行长周期任务并产出可验证结果。适用于配置智能体推理、管理上下文窗口、建立验证协议、编排多智能体工作流、优化 token 使用。不适用于领域专属编码任务、UI/UX 设计、数据库模式工作。
主要能力：推理流程包含感知（分析终端输出、代码库、追踪）、假设（生成多条解法路径）、模拟（推演变更后果）、行动（精确执行工具、原子可测试提交）、批判（自审输出）。上下文工程强调先发现框架版本与模式再实现、先审计已有依赖再新增、选择性读取（用 offset 与 limit）、用 grep/rg 查找符号、少样本锚定、记忆分层（短期/中期/长期）、上下文打包、降噪（排除 node_modules、dist、二进制产物）、语义摘要、认知负载剪枝。规划要求定义 Definition of Done，以测试通过、构建成功或用户确认为验证信号；需求模糊时向用户确认关键架构决策。
使用方式：作为元技能加载，用于配置智能体的推理协议、记忆管理与上下文策略。委派方面：探索代码库映射框架版本与模式用 Explore 智能体；执行复杂多步实现并原子提交用 Task 智能体；为长周期特性做架构规划与依赖分析用 Plan 智能体。
常见错误与纠正：工具调用或构建失败时不得静默，须显式报告状态与错误；不得臆造不存在的 API，须查文档或搜索验证签名；优先代码优先沟通；遵循现有代码风格；不得硬编码密钥，用环境变量与 .env；不得整目录读取找符号；实现后必须验证；持久化记忆前先做密钥清洗；避免重复信息占用 token。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式、平台支持与效果数据。