cmux-orchestration
cmux-orchestration 是一套在 cmux 工作区内编排 Claude Opus 与 Codex GPT-5.5 工作者 TUI 的技能：由控制器智能体分配有界任务、维护状态、验证与集成结果。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-21 00:11
智能体与模型
24,338 个结果
AgentDB Memory Patterns
AgentDB Memory Patterns 是一套面向 AI 智能体的持久化记忆模式，基于 AgentDB 存储与 ReasoningBank 集成，支持会话记忆、长期存储、模式学习与上下文管理，让智能体跨会话记住对话并持续学习。
claude-code-harness-architecture
该技能提供来自约42万字著作《解码 Agent Harness》的 Claude Code 内部架构深度知识，用于设计、构建和调试生产级 AI Agent 系统。内容覆盖对话循环（基于异步生成器）、工具系统（45+ 工具、并发执行与安全协议）、权限流水线（四阶段访问控制与推测性分类）、上下文管理（四级渐进压缩与熔断器）、记忆系统（四类闭式记忆、fork 继承）、Hook 系统（26 个生命周期事件、5 种 Hook 类型）、子智能体（字节级上下文继承的 Fork 模式）、MCP 集成（8 种传输协议、桥接架构）、技能与插件、流式架构等 15 章主题。适合需要理解或自建 Agent Harness 的开发者参考。
blockrun-mcp-live-data
BlockRun MCP 为 AI 智能体提供实时行情、研究、加密与 X/Twitter 数据，按调用量以 USDC 微支付计费，无需 API Key 或订阅。需 Node.js ≥ 18 与 Base 或 Solana 上的 USDC 钱包。
codebase-memory-mcp-pro-knowledge-graph
codebase-memory-mcp-pro 是 DeusData/codebase-memory-mcp 的社区分支，提供纯 C 实现的知识图谱 MCP 服务器，用于 AI 代码探索。它以 tree-sitter AST 分析索引 158 种语言，构建函数、类、调用链与跨文件引用的持久图谱，并修复了增量重建等上游问题。
codex-control-plane-mcp
codex-control-plane-mcp 是一个持久化 MCP 服务器，将 Codex Desktop 变为可靠的长时间任务工作节点，提供可重试的异步操作、Plan Mode 工作流、审批处理与诊断能力，并通过轮询式 API 与 SQLite 本地持久化历史记录。
consult
consult 是一个跨工具 AI 咨询技能，用于向另一个 AI 命令行工具发起提问并返回其回答。它支持在 gemini、codex、claude、opencode、copilot、kiro 等工具之间切换咨询，适用于用户想获取第二意见、与其他 AI 交叉验证、比较不同 AI 工具的回答，或用外部 AI 验证某个决策的场景。该技能通过解析命令行参数（--tool、--effort、--model、--context、--continue）构建并执行对应提供商的 CLI 命令，同时提供输入校验、命令安全拼装、会话管理与 ACP 传输等机制。不同提供商可用的模型、思考强度与是否可续接会话各有差异，具体以技能文档中的提供商配置表为准。
altinity-expert-clickhouse-metrics
用于排查 ClickHouse 资源饱和的专家技能，基于 system.metrics、system.events、system.asynchronous_metrics 及对应日志，回答当前哪个资源饱和、一小时前是否已饱和。
skill-system-memory
skill-system-memory 是一个面向 AI 智能体的持久化共享记忆方案，后端基于 PostgreSQL（使用 fts、pg_trgm，可选 pgvector）。它提供项目级数据库隔离、共享数据库与搜索路径的角色模型、跨库可见性契约，并包含压缩日志、维护脚本与 MCP 服务器工具。
architecture-paradigm-event-driven
该技能用于应用事件驱动架构范式，通过异步消息解耦生产者与消费者，适合设计需要松耦合的实时或多订阅者系统。
risk-classification
为智能体任务提供四级风险分级（GREEN/YELLOW/RED/CRITICAL）的技能，帮助在采纳方案前评估操作可逆性。低风险级别用文件模式启发式匹配，高风险级别交由 war-room-checkpoint 做完整可逆性评分。
agent-cli-creator
agent-cli-creator 是指导 AI 编码代理构建网站自动化 CLI 工具的技能，底层依赖 kimi-webbridge 浏览器守护进程，按前置检查、需求访谈、站点考古、实现、生成配套技能五个阶段推进。
prompt-optimizer
Prompt Optimizer 是一个用于优化、改进和精炼 AI 提示词与指令的技能，通过系统化流程分析原始提示，识别清晰度、具体性、结构等问题，并应用提示工程原则重写为更清晰有效的指令。
cs-feedback
CodeStable 使用反馈闭环技能，仅在用户明确要求记录或上报 cs skill 跑偏、工具失败、规则不清、agent 被纠正时使用；采集本机证据并准备可确认的公开 issue。
material-delivery-tracker
面向建筑项目的材料交付跟踪技能，用于登记交付计划、管理物料明细与现场存储区、更新运输与收货状态，并汇总即将到货、逾期和按时交付率。
multi-agent-estimation
用于构建建筑工程估算多智能体系统的技能，借助 CrewAI/LangGraph 编排 QTO、定价、校验、报告等专用智能体，将 IFC 模型与图纸中的工程量提取、价格匹配、结果核验和报告生成串联成自动化流程。
prompt-templates
面向建筑行业 AI 任务的可复用提示词模板库，覆盖成本估算、进度分析、文档处理与 BIM 查询，通过结构化模板保证输出一致、高质量。
obsidian
用于将 Claude 工作流与 Obsidian 笔记库集成的技能，支持创建笔记、管理任务与整理知识。基于 Markdown，提供笔记模板、MOC 组织、会话总结与归档等指导。
browser-setup-devtools
browser-setup-devtools 是 different-ai/openwork 中的一项技能，用于引导用户完成基于 Chrome DevTools MCP 的浏览器自动化环境配置，包括检查 Chrome 安装、验证 MCP 可用性、排查连接失败并执行首次打开网页任务。
flywheel
flywheel 是一个面向长期智能体项目的循环工作流技能，通过反复执行 FRAME→BUILD→DRIVE→RETRO→HATE→RE0-WORK→BUILD AGAIN 循环，让学习不断累积，避免代码堆积被误当作进展。
cofounder-playbook
面向非技术用户的协作式开发操作手册，定义 AI 以「联合创始人」身份帮助用户构建并部署真实 Web 应用的核心指令：人格设定、会话启动流程、开发与部署工作流、技能调用方式和常驻规则。
cofounder-ssh-key-rotation
该技能用于轮换已部署环境中所有虚拟机的 SSH 密钥：重新生成密钥、更新 GitHub Secret、通过工作流重置各 VM 的 SSH 密钥并撤销旧密钥，过程中虚拟机需停机。
openclaw-team-bus
OpenClaw Team Bus 是面向 OpenClaw 的多智能体通信总线，通过共享文件系统实现团队协调、任务分发与智能体间消息传递，并支持自动识别智能体 ID。
idea-validator
一个用于商业创意验证的技能，通过并行子代理完成精益画布、JTBD、市场与竞争研究、可行性评估、SWOT/PESTLE 分析，并输出加权评分报告。