用途：flywheel 用于长期智能体项目，让项目在反复轮次中推进，使学习复利式累积，并防止代码堆积伪装成进展。其进展单位不是工时、文件、面板或功能数量，而是通过质量门禁的模板数、可复用平台模块数，以及后续循环中消除的反模式数量。
主要能力：维护固定循环 FRAME→BUILD→DRIVE→RETRO→HATE→RE0-WORK→BUILD AGAIN。先框定论题与质量门禁，再构建一个完整垂直切片，然后通过真实界面驱动：Web 应用用浏览器，API 契约用 HTTP，桌面应用用 computer-use，CLI 仅用于数据形态的产物。随后运行 retro 提取经验、反模式与下一轮门禁，并明确决定下一轮是原地迭代还是使用 re0-work；当该决定或下一步不清晰时，由 nba 读取循环状态并返回单一下一步动作。构建前先杀死下一个计划：使用项目的对抗性审查技能，或在该技能仅限用户时由人工发起攻击。只对通过门禁的模板或模块打版本标签。
规则与限制：测试是辅助证据而非门禁，每一轮都需要与产物规模匹配的真实界面证明。核心循环未通过前不要扩大范围。不要把生成多样性误认为结构多样性；若大量输出收敛为同一形态，则循环未通过多样性门禁。保留负面语料，以便后续循环证明同一反模式已消失。让代码死去：保留正确经验的重启也是进展。当没有外部真相进入时停止一圈，先补充证据再进行内部轮次。完成一圈前需确认：真实界面已被驱动并捕获证据；retro 至少指出一条影响下一轮的经验、反模式或门禁；保留/迭代/re0-work 决定明确；任何版本标签只属于通过质量门禁的模板或模块。
适用场景：适合需要多轮推进、强调学习累积与反模式消除的长期智能体项目。具体安装方式、收费与平台支持暂未提供。