用途
consult 是一个跨工具 AI 咨询技能（Cross-tool AI consultation）。其核心用途是查询另一个 AI 命令行工具并返回其响应。当用户希望获得不同 AI 工具的第二意见，或要求与 gemini/codex/claude/opencode/copilot 进行咨询、提问、交叉验证，或需要比较不同 AI 工具的回答、用外部 AI 验证某个决策时，可以调用该技能。
主要能力
该技能支持从 $ARGUMENTS 中解析以下参数：
- --tool：目标工具，可选 gemini、codex、claude、opencode、copilot。
- --effort：思考强度，可选 low、medium、high、max，默认 medium。
- --model：覆盖模型选择，可填任意模型名称。
- --context：自动附带上下文，可选 diff、file=PATH、none，默认 none。
- --continue：可填 (flag) 或 SESSION_ID，用于恢复之前的会话。
除上述标志外的内容均视为问题文本。
使用方式
技能会依据参数完成命令构建，流程包括：解析模型、Codex 的信任门（trust gate）、构建命令字符串、上下文打包、以及安全的问题传递。
输入校验方面：--tool 必须为 gemini、codex、claude、opencode、copilot、kiro 之一；--effort 必须为 low、medium、high、max；--model 允许任意字符串但在命令中需加引号；--continue=SESSION_ID 需匹配 ^(?!-)[A-Za-z0-9._:-]+$；--context=file=PATH 必须解析在项目目录内，并经过路径包含性校验、阻断 UNC 路径等安全检查。
命令构建方面：若指定 --model 则直接使用，否则按提供商表中基于 effort 的模型选择。Codex 的 --skip-git-repo-check 由信任门（Step 1b）决定，需在当前项目工作目录内运行 git rev-parse --is-inside-work-tree 判定。会话续接时，Claude 或 Gemini 追加 --resume；Codex 使用 codex exec resume 形式；OpenCode 使用 --session 或 --continue，max 强度时追加 --thinking。
上下文打包：--context=diff 时运行 git diff 并前置到问题；--context=file=PATH 时读取文件并前置其内容。
安全的问题传递：用户提供的问题文本不直接插值到 shell 命令中，而是先写入临时文件（如 {AI_STATE_DIR}/consult/question.tmp），再通过 stdin 或临时文件方式传入；命令完成后删除临时文件。模型与会话 ID 为受控字符串，可直接加引号使用。
提供商配置方面，文档给出了各工具的命令模板、会话恢复方式、可选模型、effort 与模型对照表、输出解析方式和是否可续接会话，其中包括 Claude、Gemini、Codex、OpenCode、Copilot 以及仅支持 ACP 的 Kiro。
ACP 传输
ACP（Agent Client Protocol）是 CLI 子进程调用之外的另一种传输方式，提供结构化 JSON-RPC 2.0 通信、会话持久化与流式响应。技能会检测目标提供商的 ACP 可用性：可用时优先使用 ACP 传输，不可用时回退到 CLI 传输。ACP 提供商适配器包括 Claude（npx -y @anthropic-ai/claude-code-acp）、Gemini（原生 ACP）、Codex（npx -y @zed-industries/codex-acp）、Copilot（copilot --acp --stdio）、Kiro（kiro-cli acp）、OpenCode（opencode acp）。所有 ACP 提供商通过统一的 ACP runner 脚本执行：node acp/run.js --provider="PROVIDER" --question-file="{AI_STATE_DIR}/consult/question.tmp" --timeout=TIMEOUT_MS [--model="MODEL"] [--session-id="SESSION_ID"]。
会话管理与提供商检测
成功咨询后，会话保存到 {AI_STATE_DIR}/consult/last-session.json，包含 tool、model、effort、session_id、timestamp、question、continuable、transport 等字段。使用 --continue 时会读取会话文件并恢复 tool、session_id、model，并在使用前重新校验（工具需在允许列表内，session_id 与 model 需匹配相应正则），校验失败则拒绝。
提供商检测跨平台进行：Windows 使用 where.exe，Unix 使用 which，检查 claude、gemini、codex、opencode、copilot、kiro 并仅返回可用者。ACP 检测通过 node acp/run.js --detect --provider="PROVIDER" 完成。
适用场景
适用于需要向另一个 AI 工具获取第二意见、跨工具交叉验证、比较不同 AI 工具回答，或用外部 AI 验证决策的开发者工作流。
限制
不同提供商的模型、思考强度支持和会话可续接性不同（例如 Copilot 无 effort 控制且不可续接，Kiro 仅支持 ACP 且不可续接）。部分能力依赖相应 CLI 工具或 npx 是否在 PATH 中，缺失时无法使用。文档未提供收费、价格、性能效果等方面的信息。