SuperAPI AI 工具集

multi-agent-estimation

智能体与模型

查看项目

更新于 10-15 20:33

技能介绍

用途:构建面向建筑工程估算的多智能体 AI 系统,把单一任务的助手升级为由多个专用智能体协作完成的自动化估算流水线。

主要能力:示例架构包含四类智能体——QTO(工程量提取,从 IFC 模型和 PDF 图纸提取体积、面积、长度、数量)、Pricing(成本估算,将工程量匹配 CWICR 数据库并套用单价)、Validation(质量校验,检查漏项、异常单价、计算错误和不一致数量)、Report(报告生成,输出 Excel/PDF 估算报告)。整体流程为提取→定价→校验→报告,智能体之间通过任务上下文传递结果。

使用方式:基于 CrewAI 定义 Agent、Task、Crew 并 kickoff,示例传入 ifc_path、price_db、project_location 等输入;也可通过 n8n 以 Webhook 触发,节点调用 AI Agent、Spreadsheet、Email 等完成集成。依赖安装命令为 pip install crewai langchain-openai ifcopenshell pandas qdrant-client。示例使用 ChatOpenAI(model="gpt-4o", temperature=0),并引用 CrewAI、LangGraph、n8n AI Agents 文档。

适用场景:建筑与工程估算自动化,从模型/图纸到成本明细与可交付报告的处理链路。

限制:资料未提供收费、价格、平台支持范围、实际精度与效果数据,也未提供完整可运行的端到端验证结果;具体模型、数据库与工具需自行配置。