team
team 是面向 Codex/OMX 的多智能体协同工作流技能,用户显式调用 $team 或要求团队模式、tmux worker、协同多智能体工作时使用。它通过 omx team 命令启动、监控、关闭受运行时支撑的协同团队,并维护共享运行时状态与共享任务列表。
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更新于 10-21 00:11
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team 是面向 Codex/OMX 的多智能体协同工作流技能,用户显式调用 $team 或要求团队模式、tmux worker、协同多智能体工作时使用。它通过 omx team 命令启动、监控、关闭受运行时支撑的协同团队,并维护共享运行时状态与共享任务列表。
一个用于高并行度工作突发的 skill,适用于可拆分为相对独立实现、清理、文档、测试或迁移通道的任务。仅在用户显式调用 $ultrawork、$ulw 或 ultrawork 时启用。
Polyphony 是一个多智能体编排工具,为每个智能体会话提供容器隔离的工作空间:每个任务在独立 Docker 容器中运行,拥有自己的完整 git 克隆与分支,从而避免冲突、独立测试并生成干净的 PR。
clear-context 是一个用于管理 AI 编码会话上下文溢出的技能:当上下文占用达到 80% 等阈值时,保存当前会话状态并把工作交接给一个全新上下文的子代理,让长任务不中断地继续。来源:athola/claude-night-market。
Doc Consolidation 是一个技能,用于将 LLM 生成的临时报告与分析类 markdown 文件中有价值的内容合并进正式文档,并删除这些临时文件。
subagent-testing 是一套面向技能(skill)的 TDD 测试方法,通过在全新子代理实例中运行测试,避免对话历史带来的启动偏差,验证技能的真实效果。适用于行为验证与防偏差场景。
查询 LiteLLM 代理上的每日用量与花费,可按用户、团队、组织、标签、作业或模型细分。适用于需要查看实时代理消耗、token 活动和作业成本归因的场景。
面向 Claude Code 的 LinkedIn 外联自动化技能,通过自然对话向已有联系人发送个性化私信、回复未读消息、生成帖子并发起符合 ICP 的连接请求,强调温暖外联而非垃圾信息。
面向 AI 代码智能体的多平台通知技能,通过各平台 Hooks 在智能体需要输入或完成任务时发送声音、macOS 提醒及 Telegram、邮件、Slack、Discord、钉钉等通知。
sdd-explore 是 agent-teams-lite 中负责“探索”阶段的子代理技能,用于在正式改动前调查代码库、梳理问题并比较方案,输出结构化分析。默认只做研究并汇报,仅在探索关联到具名变更时才创建 exploration.md。
用于审计 Claude Code 生态的 skill:检查 skill 健康与陈旧情况、项目活跃度、CLAUDE.md 指令漂移以及 Mac Mini 服务状态,输出报告并写入当日笔记。
context-manager 是一个为 Claude 提供永久外部记忆存储的技能,用于保存和检索决策、阻塞项、项目上下文、用户偏好、流程与笔记。用户可通过“记住/回忆/搜索”等指令触发保存或检索,所有记忆带时间戳并可按标签、项目、类型筛选。
agent-starter-kit 是一键为新 AI 编码智能体安装入门技能、插件与 MCP 服务器的工具包,涵盖技能发现、浏览器控制、行为规范、UI/UX 设计等,支持 Claude Code、Cursor、Codex 等 70 多种智能体。
接口AI 平台参考文档技能,用于查询 LLM API(兼容 OpenAI)、图像/视频/音频 API、集成方案及鉴权、计费、定价、限流与故障排查,适用于接入 OpenAI SDK、LangChain 等工具及请求失败排查。
用于生成信息图提示词与渲染流程的技能,基于 Nano Banana 2,提供低噪声预设,适用于帖子、幻灯片、报告与讲解图。
Azure AKS Agent 是 Azure Kubernetes Service 的 AI 驱动排障与洞察命令行工具(预览版),通过自然语言查询集群健康、配置与问题,无需深入掌握 Kubernetes 命令语法。
ln-314 评审修复 Worker:当已接受的评审发现需要有限修复时,按 11 组验证结构应用低风险修复,并输出结构化修复摘要,保持修复与聚合、审批分离。
make-bot-ui 是一项技能,用于构建自定义页面(页面、仪表盘、按钮),通过 webhook 唤醒 Grok Bot。用户需提供 webhook 发送方密钥,密钥仅存于服务器,浏览器、聊天与技能中均不得出现。
这是一个用于 AI 编程助手的设计探索原则技能,名称为「Exhaust the Design Space(穷尽设计空间)」。其核心主张是:当面对代码库中没有任何先例的全新 UI 交互或架构决策时,不要直接动手实现,而应先构建 2 到 3 个互相竞争的原型或草图,进行并排比较,然后才做出最终选择。技能强调「做错东西的代价高于探索三个方案」,并指出同一设计的第二个变体不能算作真正的备选方案。该原则适用的场景包括:没有既有实现的全新 UI 交互、存在多种可行路径的架构选择、以及依赖主观体验而非纯逻辑的产品设计决策。不适用的场景包括:模式已确定的机械化实现、目标状态清晰的缺陷修复或重构、以及受约束条件限制只有单一可行方案的变更。
面向游戏 AI 行为系统的专家技能,涵盖行为树、有限状态机、GOAP、效用 AI、寻路、转向行为、感知与战术决策的设计与实现,并强调性能优化与多人游戏确定性。
面向 Duel Agents 的 CLI、SDK 与 IDE 插件集合。它将提示词同时发送给多个大模型,选出满足质量门槛的最便宜答案,并通过 duel-auto 自动选模型,兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口。
LiteLLM Agent Platform 是一个自托管服务,可在隔离沙箱中运行 Claude Code、Codex、Hermes、OpenCode 等编码智能体,支持持久会话、CRON 调度、记忆管理和通过 MCP 服务器统一访问工具,并提供 UI 与 REST API。
一套循序渐进的AI智能体构建教程,从基础聊天循环逐步扩展为具备工具、技能、记忆与事件驱动架构的多智能体系统,共18个步骤、4个阶段,适合希望亲手实践智能体工程的开发者。
一个面向 Pi 编码智能体的技能,讲如何编写 Pi 的 TypeScript 扩展,涵盖 ExtensionAPI、自定义工具、命令、UI 钩子、resources_discover、registerProvider() 以及 extendResources 的合并机制。