SuperAPI AI 工具集

subagent-testing

智能体与模型

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更新于 10-16 03:42

技能介绍

用途:subagent-testing 用于以 TDD 方式测试技能,核心是在全新的子代理实例中运行测试,防止启动偏差(priming bias),从而验证技能本身的效果,而非对话历史的影响。

主要能力:采用三阶段 TDD 式方法。阶段一为基线测试(RED),在不加载技能的情况下建立基线行为;阶段二为加载技能测试(GREEN),在加载技能后测量改进;阶段三为合理化测试(REFACTOR),检验技能的反合理化护栏是否有效。

使用方式:先创建基线测试(不加载技能),使用 5 个多样化场景并记录完整回复;再在全新实例中创建加载技能的测试,显式加载技能并使用相同提示词,与基线对比;最后创建合理化测试,检验反合理化模式与护栏。

适用场景:验证技能行为、防止偏差、测量技能改进效果。

限制与不适用:不用于编写被测技能(应使用 abstract:skill-authoring),也不用于无执行的静态质量审计(应使用 abstract:skills-eval)。成功标准包括基线记录 5 个以上多样化场景、技能相关指标改进不低于 50%、结果可复现、护栏阻止不低于 80% 的合理化尝试。具体命令与模板资料中未完整提供。