用途：为信息图生成提示词并执行渲染流程，基于 Nano Banana 2，提供可调整的低噪声预设，适配帖子、幻灯片、报告和讲解图。
主要能力：可直接撰写自定义提示词；用 scripts/build_variant_pack.py 配合简要 JSON 生成 1-4 个预设提示词（默认四个，附 markdown 审阅表）；用 scripts/render_variant_pack.py 对已审阅的提示词包并发渲染并生成批次清单；用 scripts/probe_gemini_image_api.py 执行经授权的渲染。可选构图示例包括 Executive Snapshot、Editorial Column、Decision Board、Insight Ribbon。
使用方式：先判断需求类型。需求模糊时从上下文推断要点，仅在缺失事实会实质改变结果时提问。需要实时 Gemini 渲染时先读 references/configuration.md 确认授权范围与花费；需要精确 API 语法、模型 ID 或请求字段时读 references/api.md；结果噪声大或文字过多时读 references/gotchas.md。渲染时在提示词和 API 配置中同时声明比例，每张目标图片单独发起请求并检查实际返回数量。
适用场景：博客、报告、讲解图、幻灯片、董事会预读、主题演讲开场图、对比与框架图等。
限制：仅使用 Nano Banana 2，不静默替换其他模型；模型 ID 不确定时需查官方文档。Google 文档指出模型可能不按请求数量返回图片，且文字生成宜先定文案再渲染。仅渲染已授权图片与轮次，提示词请求无需 API 调用。需保留精确事实、单位、限定词、标签与署名，交付前检查文字与可读性。凭证需保密，仅发送获授权内容。密集定量场景可能更适合手工图表或矢量布局。部分细节暂未提供。