SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-13 00:15
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ContextDB Autopilot 是 AIOS 中用于持久化 ContextDB 状态的技能，负责自动管理会话生命周期：创建会话、记录事件、写入检查点，以及生成连续性与交接（handoff）产物，让同一项目在 codex、claude、gemini、opencode 等不同 CLI 之间保持记忆连续。它已不再是提示词注入层：运行时不会自动把 ContextDB 数据包、连续性摘要、人格或用户覆盖层、路由指南、交接提示注入模型提示中，需要历史信息时应显式检索。
SkillOpt-Lite 是一个让智能体以“训练神经网络”的方式迭代优化技能文档的工具：智能体同时扮演执行者和优化器，通过执行任务、反思失败、修改技能、验证评分的循环，产出经过验证的 best_skill.md。它适用于已有表现不佳、希望通过数据驱动方式系统化改进的技能文档，或从零开始用迭代方式创建新技能，以及判断某项技能修改是否真正有效。工具无需外部 API 密钥，所有状态保存在项目根目录的 .skillopt/ 中，支持跨会话断点续训。使用时需要提供待优化技能的 .md 路径和任务集（JSON 数组，包含可验证的预期结果与可选测试命令），按配置的 epoch 与步数运行训练循环，仅当候选技能在验证集上的硬分数严格提升时才接受修改，否则回退。不适合一次性修补技能，或无法被客观评估的纯主观质量技能。
mcp-research 是 rheinmir/skills-kit 中的 MCP 研究技能，用于通过 GitHub、数据库、内部工具等 MCP 来源定向获取文档、API 与规范。它强调最小化抓取次数、只读取与查询相关的部分，并给出结构化的来源与发现结果。
这是一个用于管理本地技能（skills）的命令行式元技能，属于 oh-my-claudecode 技能体系。它通过 /skill 系列子命令，帮助用户在用户级目录（~/.gemini/antigravity/skills/omc-learned/）和项目级目录（.omc/skills/）中列出、添加、删除、搜索、编辑、同步、扫描和初始化本地技能。它支持从内置技能、用户技能和项目技能中读取 YAML frontmatter 元数据并以表格展示，还提供交互式创建向导和四类技能模板（错误解决方案、工作流、代码模式、集成），并内置错误处理机制。
该技能用于将仓库中的 CLAUDE.md 全文复制同步到 GEMINI.md、.github/copilot-instructions.md 与 AGENTS.md，并在复制时自动检测和保留各目标文件平台专属的头部或尾部段落，避免盲复制覆盖。属于智能体指令文件的机械同步工具。
一个基于拉取模型自动同步插件的技能。消费项目通过 plugin-sources.json 声明订阅的 GitHub 仓库，会话启动时由 SessionStart 钩子运行 check_and_sync.py 检测上游变更并自动重新安装插件。
Co-Pilot Loop 是一个多智能体协作循环技能：由监督者（外循环）拆分软件工程任务，轻量级执行子代理（内循环）在隔离工作树中完成规范编写、规划与编码，适用于需要模型无关、低成本子代理协作的开发流程。
github-issue-agent 是一个用于安全记录仓库执行摩擦、映射债务、缺陷与架构改进的 Agent 技能，默认以 dry-run 方式生成载荷，经密钥脱敏、分类法校验和正文质量校验三道关卡后才允许真实创建或评论 GitHub Issue。
将本地临时任务草稿（tasks/*.md）升级为持久化、符合分类规范且带证据的 GitHub Issue 的桥接技能。默认干跑预览，需 --execute 才真正创建。
Agent Swarm 是一种并行智能体编排模式，通过多个智能体与工作树并行或流水线执行任务：编排者拆分工作、分派给智能体，并验证合并结果。适合可拆分为独立子任务的大型功能、批量操作与多专业并行工作。
用于审计本地插件目录是否符合 Agent Skills 与 Claude Plugin 开放标准的技能，通过 agent-plugin-analyzer 进行多维语义检查，并作为生态 CI/CD 的最终审核关口。
bridge-plugin 是用于将插件内容转换并适配到多种 AI 智能体环境（如 Claude Code、GitHub Copilot、Gemini、Antigravity 等）的桥接技能，按各环境原生格式输出命令、技能、代理、规则、钩子和 MCP 配置。
Living Chronicle 项目编年史日志智能体，用于创建、检索和回顾项目事件、决策与里程碑，在创建项目事件、搜索历史或复盘时自动调用。
Claude CLI 子智能体系统，用于基于角色的分析。适用于将大体量上下文通过管道传给 Anthropic 模型，执行安全审计、架构评审、QA 等专业任务。
面向 GitHub Copilot CLI 的子智能体系统，用于基于角色的专项分析。当需要把大量上下文通过管道传给 Copilot 模型做安全审计、架构评审、QA 等任务时使用，由 agent-orchestrator 编排，属于内层小循环的专用执行组件。
create-agentic-workflow 是一个技能脚手架工具：从已有 Agent Skill 生成 GitHub Agent 文件，支持生成可在 Copilot Chat 中通过斜杠命令调用的 IDE/UI 智能体，以及 CI/CD 工作流智能体（含两种格式）。
create-azure-agent 是一个交互式初始化脚本技能，用于把已有的 Agent Skill 生成为 Azure AI Foundry Agent API 的部署封装，包括 Python SDK 编排代码与 Bicep 基础设施模板。
create-hook 是一个交互式初始化脚本，用于为 AI Agent 或 Plugin 生成符合规范的生命周期 Hook，适合在需要根据事件自动化工作流时使用。
用于生成扁平文件式执行流程的交互式初始化技能，可创建 Antigravity Workflow、Antigravity Rule 或旧版 Claude /command，并写入对应目录，文件需控制在 12000 字符以内。
用于为智能体环境中新增模型上下文协议（MCP）服务器集成做交互式脚手架初始化。脚本会采集服务器名称、启动命令与环境变量，生成配置与说明文件，并给出测试与后续校验建议。
用于在增补、扩展或重构 AGENTS.md 前遵循的操作规范技能：将 AGENTS.md 控制在 600 行以内、保护操作员模板、限制内容为跨领域约束规则，并规定超限时按整节迁移内容。
用于创建、编辑与分析 PowerPoint（.pptx）演示文稿的技能，支持文本提取、原始 OOXML 编辑、基于 HTML 生成幻灯片，以及按模板批量套用版式与替换占位内容。
Sandbox Agent 是 Rivet 提供的一个通用 API，用于在沙箱环境中编排 AI 编程智能体，可对接 Claude Code、Codex、OpenCode、Amp 等智能体，并支持在 E2B、Daytona、Docker 或本地等沙箱环境中运行。该页面是面向智能体的技能说明，主要介绍部署、配置与集成 Sandbox Agent 的方法，并给出遇到问题时的排查与反馈指引。具体安装命令、快速开始内容和参考索引在当前资料中以占位符形式呈现，暂未提供实际内容。
agent-chronicle 是一个以 AI 代理视角写日记的技能，可从会话记录生成 400-600 字反思式日记，并提供名言殿堂、好奇心清单、决策考古、关系演化、情绪与主题分析、周报、定时生成与 PDF/HTML 导出等功能。