用途：为 AI Agent 或 Plugin 生成合规的生命周期 Hook（Lifecycle Hook）集成，属于脚手架生成工具。
主要能力：通过一个确定性的后端脚手架流水线生成 Hook，并可在生成后打印配置好的 hook 序列以供确认。
使用方式：先收集需求，包括目标生命周期事件（例如 PreToolUse、SessionStart、SubagentStart）、Hook 的行为类型（command 运行脚本、prompt 询问 LLM、agent 启动子代理），以及 hooks.json 文件的追加位置。随后执行脚本：\npython3 ./scripts/scaffold.py --type hook --name hook-stub --path <destination-directory> --event <lifecycle-event> --action <command|prompt|agent>\n执行完成后打印成功信息，显示配置好的 hook 序列，并可选择运行 audit-plugin 来校验生成的产物。
适用场景：需要根据事件自动化 Agent 或 Plugin 工作流时。
限制：资料未提供具体支持的事件完整列表、依赖与运行环境要求、脚本目录约定细节，以及校验失败时的处理方式，这些暂未提供。