SuperAPI AI 工具集

mcp-research

智能体与模型

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更新于 10-16 10:21

技能介绍

用途:根据查询($ARGUMENTS)以最少抓取次数回答文档、API、规范类问题,只做定向读取,不做广泛爬取。

流程:PARSE 提取目标来源类型(github、url、mcp-tool、search)与具体目标(端点、模式、函数、配置键、页面片段);来源不明确时先询问再抓取。LOCATE 做一次定向查找定位资源,例如 GitHub 仓库可抓取 https://api.github.com/repos/<owner>/<repo>/contents/<path> 或 raw 文件 URL;API 规范抓取 OpenAPI/AsyncAPI 根,再取相关路径对象;数据库模式使用可用的 MCP 工具(如 list-tables,再仅描述相关表);未知来源用一次带 site: 的 WebSearch 并取顶部结果。FETCH 只读回答所需内容:大文档优先抓锚点/片段,OpenAPI 只提取相关 paths 与 components/schemas,GitHub 文件优先 raw URL 而非 HTML;找到答案后 2 次抓取内停止。SYNTHESIZE 输出 SOURCE、FINDING、SCHEMA、NOTES 四段。

硬性规则:不为了找真实页面而先抓页面,先解析再抓取;不做递归爬取,相关链接放入 NOTES 而不跟进;跳过认证/登录页,记录访问要求后停止;若来源有可用 MCP 工具(数据库、内部 API)优先于网页抓取;每次查询最多 3 次抓取,未解决则报告已找到与仍缺失的内容。

限制:资料未提供安装方式、依赖、授权、收费与适用平台等信息。