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AI视频工具

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Mochi-Full-Finetuner

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Mochi-Full-Finetuner 是一个用于对 Mochi 和 Pusa 0.5 视频生成模型进行全量微调或部分微调（例如特定 DiT 块）的开源工具仓库。它支持单节点和多节点分布式训练，可使用预编码数据集或自定义数据。根据官方说明，全量微调建议使用 8 块 H800 或以上 GPU，并支持最长 163 帧（约 5.4 秒，30 FPS）的视频长度。该工具提供了完整的环境安装步骤、Mochi 1 权重下载、数据集准备、单节点/多节点训练脚本，以及微调后检查点转换为 safetensors 的方法，便于将微调后的 DiT 权重替换到原始 Mochi 或 Pusa 模型中进行视频生成。此外，仓库也引用了 LoRA 微调的相关参考，但当前版本不支持上下文并行、序列并行或张量并行等更节省显存的训练方式。

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Mojo

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Mojo 是一款基于 AI 的产品视觉增强工具，官方描述其用途是帮助用户轻松提升产品展示效果。用户只需上传一张产品照片，选择预设效果，即可为单张图片添加烟雾、闪光（glitter）等戏剧性特效，并在数分钟内生成吸引眼球的视频。该工具主打快速、低门槛的产品内容制作，面向需要为商品宣传或社交传播产出视觉素材的用户，无需复杂操作即可完成从图片到视频的处理。目前官方提供的资料仅包含上述功能概述，未提供具体收费方案、支持平台、语言、导出格式、使用限制或详细操作步骤等信息。

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Mokzu

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Mokzu 是一个将照片转换成 AI 视频的在线工具。用户上传 JPG、PNG 或 WebP 格式的图片（最大 10MB），选择运动预设或输入自定义运动提示词，即可让静态照片获得自然、电影感的动态效果。Mokzu 使用新一代视频扩散模型，在保持人物面部身份和表情的同时，添加转头、眼神移动、微笑等真实动作，生成速度快，适合将肖像、风景、艺术图或产品图制作成短视频并分享到社交平台。

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Money Funny

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Money Funny 是一款制作 UGC 风格竖版广告视频的 AI 工具。其核心思路是让一个「人」出现在画面里，说出买家心里已经想说的话，同时手持你的产品。据官方信息，价格为 49 美元可获得 3 条带配音的竖版广告，无需订阅。用户可自行撰写三句台词，也可让 AI 根据概念草拟。角色以锁定机位表演对话，使用 AI 生成语音与动画。用户需上传一张仅含一张清晰可见人脸的图片，以获得自然的 UGC 风格表演；Grok 负责准备场景并以口语对话进行动画化。照片会保持写实风格，AI 生成效果在相似度上可能存在差异。每条视频最长 30 秒，每句台词不超过 22 个词。新建视频会消耗 1 个预付视频额度，下载已有视频不消耗额度。官方声明不承诺效果，视频只负责吸引停留，后续转化取决于你的报价与投放。

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Montagea

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Montagea 是一个面向 AI 视频创作的协作平台，定位为“AI 视频领域的 GitHub”。创作者可以在平台上编写故事、将故事拆分为多个场景，并邀请团队（crew）成员认领场景，使用各自偏好的 AI 引擎分别渲染单个镜头，最终协作完成短片。平台支持用 AI 编写脚本、按场景分工、开放场景供贡献者认领，并在场景被接受后向贡献者发放积分（credits）。官方资料强调“不必独自创作”，并称每天都新作品上线、开放场景招募贡献者。

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Monteracreative com

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Monteracreative com 是一个面向 YouTube 视频优化的 AI 工具，主要用于生成时间戳、话题标签（hashtags）和视频描述。该工具定位于帮助视频创作者更高效地整理和优化视频元数据，从而提升视频在 YouTube 平台上的可发现性与观看体验。其官方网址为 https://www.monteracreative.com/。目前可确认的信息较为有限，除上述核心用途外，关于其具体功能细节、使用方式、支持平台、收费模式及价格等信息暂未提供。

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Monty

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Monty 是一款 AI 短视频制作工具，能将你对着镜头说话的一段原始素材，自动剪辑成可发布的短视频（Reel/Shorts）。它会剪切精彩片段、配上音乐、B-roll 和字幕，并按节拍对齐，然后自动发布到 YouTube、Instagram、TikTok 和 Telegram。用户只需提供一段口播片段，无需重新拍摄。Monty 还能模仿用户风格撰写脚本，支持自动字幕、多平台定时发布、多语言翻译和字幕重建。提供免费计划，无需下载即可使用。

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Mora

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Mora 是一个开源的多智能体框架，用于通用视频生成。它通过多个视觉 AI 智能体协作，完成文本生成视频、图像条件视频生成、视频扩展、视频编辑、视频连接以及模拟数字世界等任务。该项目旨在复现并扩展 OpenAI Sora 的能力。根据官方资料，Mora 已能生成时长约 80 秒的视频，但在分辨率、对象一致性、运动流畅度等方面与 Sora 仍有明显差距。代码已发布，但训练代码和 v2 论文尚未提供。

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Motion by Mosaic

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Motion by Mosaic 是一款面向动态设计的 AI 智能体工具，用户只需用一句话描述视频需求，它就能自动完成设计、动画制作与渲染，产出产品发布视频、产品演示、Logo 动画和社交广告等。它可在浏览器中使用，也能接入 Claude、ChatGPT 及任何支持 MCP 的智能体。官方称其将原本需要数小时的工作缩短为从一个提示词开始，由单一智能体完成从创意到成片的全流程，包括调研、设计、动效、配音和剪辑。

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Motion Control

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Motion Control（motioncontrol.app）是一款基于 Kling 运动控制技术的 AI 图像转视频工具。用户上传一张参考图片和一段运动参考视频，即可把参考视频中的动作、手势或舞蹈迁移到静态图片上，生成具有帧级动作精度、可控镜头运动和稳定角色一致性的电影感视频。工具支持 Kling Motion Control 2.6 与 3.0 模型，可搭配文字提示控制服装、场景与视觉风格，官方称数分钟内即可完成生成。图片支持 png/jpg/jpeg 格式，视频支持 MP4、时长 3-30 秒、最大 100MB。适用场景包括角色动画、舞蹈动作迁移、全身动作与面部表情同步、复杂动作生成、镜头规划预演以及产品广告概念验证等。站点提供订阅方案、积分额度、视频数量上限与常见问题说明，具体价格信息暂未提供。

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Motion Control AI

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Motion Control AI 是一个在线 AI 视频生成平台，基于 KlingAI 的 Kling 3.0 视频模型，通过参考图片与参考视频的结合，将静态图片转化为动态视频，并精确复制参考视频中的动作、姿态、表情和运动轨迹。用户可上传参考图片和动作视频（支持 .mp4/.mov，时长依角色朝向而定，最长 30 秒），并可选择是否保留原声，配合文本提示词自定义场景、氛围与动作效果。平台强调角色一致性、写实光影与物理效果、复杂动作控制、电影级镜头运动与精确轨迹控制，输出高分辨率、无水印 MP4 视频。适用于单人写实动作视频，官方建议匹配全身或半身构图、选择动作幅度大且速度适中的参考视频，并保证足够空间避免裁剪。生成时间依动作复杂度和服务器负载而定，官方称标准 5 秒片段通常 3 至 5 分钟内完成。

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MotionControlAI

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MotionControlAI 是一个面向影视级 AI 视频创作的动捕控制平台，通过将驱动视频中的动作、表情与镜头行为映射到参考图像上，生成角色一致、表情细腻、镜头运动可控的成品镜头。其流程分为四步：选取高质量参考帧、上传驱动动作视频、启用元素绑定并输入镜头语言提示词、渲染后逐项校准迭代。平台强调角色身份稳定、微表情与眨眼传递、动态身体与手部交互、服装与空间追踪等能力，并提供预置的推拉摇移等镜头预设，支持参数归档以实现可重复的生产级迭代，官方称可免费开始使用。

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MovArt AI

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MovArt 是一款一体化 AI 视频生成器，支持文生视频、图生视频与视频编辑。它在一个工作区内聚合 Veo 3.1、Sora 2、Wan 2.7、Kling、Hailuo、Seedance 等多家旗舰视频模型，并提供 Nano Banana Pro 图像生成，可输出最高 4K 广播级画质视频，强调多模型切换、快速迭代与一键病毒效果。平台还整合视频编辑器、图像编辑器和背景移除等工具，适用于营销广告、社交媒体内容、电商产品、教育培训、影视预演、地产建筑等场景。官方称可免费试用且无需登录。

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movavi

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Movavi 是一套面向普通用户的照片与视频编辑软件，主打快速、易用和安全性，官方称全球有超过 7000 万用户。产品线包括视频编辑器、照片编辑器、视频转换器和屏幕录制器，并推出整合全部程序的 Movavi Unlimited 套装。其视频编辑器提供剪切、裁剪、调色、变速等基础功能，以及一键自动字幕、AI 降噪、AI 运动跟踪、自动去除静音片段、可调特效等 AI 功能，还内置数百种滤镜、转场、标题和叠加素材。新版 Movavi Templates 以预编辑的 Blocks 组成模块化模板，可替换片段、调整结构和文字。照片编辑器提供 AI 修图、背景替换、物体移除和色彩校正预设。视频转换器支持快速格式转换、视频压缩和最高 8 倍 AI 视频放大。屏幕录制器支持全屏或自定义区域录制、摄像头捕捉和实时标注。产品提供免费试用版本，但导出时有水印、时长限制且部分高级功能锁定，完整功能需购买终身许可或年度订阅。

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Movie gen

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Movie gen 是一个基于 AI 的视频创作平台，官方描述为可通过文本输入来创建、编辑和个性化视频。目前公开资料仅提供该平台的名称与官网地址，未提供具体的功能细节、使用方式、支持的语言或格式、生成质量、收费模式、平台限制等信息。因此，以下介绍仅基于“AI 驱动、支持创建、编辑与个性化视频、以文本输入为主要交互方式”这一明确事实整理，未确认的内容均标注为暂未提供，请以官网实际说明为准。

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Movmi

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Movmi 是一款基于 AI 的人体动作捕捉工具，可将视频和文本转换为 3D 动作捕捉数据，让创作者无需穿戴硬件动捕服即可为角色制作动画。它面向 3D 动画师，提供从 2D 视频提取人体动作、文本生成 3D 姿势（Pose Generate）、由捕捉动画与姿势生成带 AI 背景的视频（RenderAI Generate）等能力，并支持多人物场景、40 多个 Mixamo 角色，可导出通用 FBX 文件用于各类 3D 环境。产品同时提供软件版和网页版，并设有团队协作空间。官网显示 Movmi V3 已发布，注册可享 Pro 和 Creator 计划 30% 折扣，订阅分为含每月 3 个免费额度的入门方案、Creator、Pro 及面向工作室和企业的方案。

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Muku ai

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MukuAI 是一个 AI 视频广告创作平台，可将产品链接、网站内容或文字脚本快速转化为 UGC 风格的视频广告。它自称“全球首个 AI 网红机构”，支持从 Amazon、Shopify、Etsy 等电商平台的产品页面生成视频，并提供 AI 配音、AI 编辑、自定义虚拟形象等功能。官方称已有 5000+ 广告主使用，广告创建速度提升 100 倍，每条视频平均节省 100 美元，广告支出回报率（ROAS）平均提升 200%。

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Muse AI

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Muse AI 是一个基于浏览器的创意工作区，用于编辑照片、根据参考图生成变体风格，并将选定画面转化为短视频创意。用户可上传照片或以提示词开始，通过自然语言调整背景、灯光、风格和构图，并可选择图像到图像或文本到图像方式生成，再将选定的静止帧作为起始画面规划镜头运动、节奏和场景变化，生成短视频。工具支持多参考图协调、创作历史记录与下载，提供年度订阅套餐（Starter、Pro、Studio），具体功能使用受积分和视频数量限制，商业使用需遵守相关条款。

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Muse Video

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Muse Video 是一款免费的 AI 视频生成器，支持文本生成视频和图片生成视频，可输出原生音频和最高 4K 分辨率、无水印的视频。它主打电影级运动效果和时间一致性，提供多镜头画布、口型同步与 AI 配音、角色一致性、多种模型选择（Muse Video、Muse Video Pro、Turbo）等功能。适用于营销广告、社交短视频、电商产品视频、教育内容、影视预演等场景。生成的视频包含完整商用授权，可免费开始使用（基于积分）。需要注意：生成视频中的精确文字、标识仍不可靠，且不适合长片或需要帧级精确重剪的项目。

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MuseV

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MuseV 是腾讯音乐娱乐 Lyra Lab 开源的虚拟人视频生成框架，基于扩散模型与“视觉条件并行去噪”方案，支持无限长度、高保真视频生成。它兼容 Stable Diffusion 生态，可使用 base_model、LoRA、ControlNet 等；支持 Image2Video、Text2Image2Video、Video2Video 三类任务，以及 IPAdapter、ReferenceOnly、ReferenceNet、IPAdapterFaceID 等多参考图技术。项目提供在人类数据集上训练的虚拟人视频生成检查点，并附 Gradio 界面方便本地生成。官方同时发布了实时唇形同步模型 MuseTalk 与姿态控制图像到视频框架 MusePose，可组合为端到端数字人方案。代码以 MIT 许可开源，模型仅限非商业研究用途。

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MusicToVideo

AI视频工具

MusicToVideo 是一款 AI 音乐视频生成工具，可将上传的歌曲快速转为 Reels、Shorts 和 Stories 等短视频。用户先上传音频（可附加图片），选择画面比例，再由 AI 自动规划、配速并渲染成片。视频长度跟随上传的音频文件，支持 9:16 和 16:9、480P 与 720P 输出。产品主打“一键式”流程，无需编写提示词或学习时间线剪辑。计费采用一次性积分包，15 秒 480P 示例约 90 积分；若生成失败积分会自动退还。适合日常创作者、音乐人以及制作纪念、生日等社交短影片的用户。

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musubi-tuner

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musubi-tuner 是由开发者 kohya-ss 维护的开源脚本仓库，用于在多种视频与图像生成架构上训练 LoRA（Low-Rank Adaptation，低秩适配）模型。该仓库以脚本形式提供数据集配置、缓存预计算、训练与推理等工具，支持的架构包括 HunyuanVideo、Wan2.1/2.2、FramePack、FLUX.1 Kontext、FLUX.2 dev/klein、Qwen-Image、Z-Image 和 MiniMax-H3 等。据官方资料，该仓库为非官方项目，与上述各架构的官方仓库没有隶属关系，且项目处于开发状态，可能出现破坏性变更。安装方式分为基于 pip 与基于 uv 两类，并针对 Linux/MacOS、Windows 以及 Windows on ARM64 提供了不同说明。项目启用了 GitHub Discussions 供社区问答与技术交流，Issues 用于缺陷报告与功能请求。

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