全部 AI 工具

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Activate Deal

Thoughtly 是一款通过 AI 语音代理自动处理电话、发起短信营销活动并实时同步 CRM 数据的客户服务自动化工具，目前在 AppSumo 上提供终身访问优惠。用户可以用它搭建可定制的 AI 呼叫流程，覆盖客户支持、销售、预约等场景，并通过内置的 Genius 知识库功能让 AI 代理从企业数据库中提取准确信息来增强应答。平台还提供短信互动和通话分析报表，帮助团队在一个界面管理语音与文字客户沟通。

Ad Auris

Ad Auris 是一款将文章转换为音频内容的工具，用户可创建文章播放列表，并在 Spotify、Apple Podcasts 和 Google Podcasts 等平台收听。

Ada

Ada 是一个以智能技术为核心的健康平台，提供症状评估服务，帮助人们管理自身健康，同时为企业合作伙伴提供改善健康和护理的解决方案。平台还设有医学图书馆，内容由医生创建、基于最新研究，以通俗易懂的方式帮助用户了解健康状况、疾病与症状。

Adcreative

中文介绍正在整理，稍后补充。

Add Loved One to Photo

Add Loved One to Photo 是一款基于 AI 的照片编辑工具，用于将未能到场的亲友（包括已故亲人）自然地合成到婚礼、家庭聚会、毕业典礼等合影中。用户上传原始集体照和要添加人物的参考照片，选择 4:3、3:2、5:4、16:9 或 21:9 输出比例，AI 即可完成融合，并匹配原图光线、透视、表情和背景，生成高分辨率输出。官方称可用于制作纪念照、复原家庭记忆，无需专业修图技能。

Addlly. Ai

Addlly AI 是一家总部位于新加坡的 AI Agent 公司，专注于创建 AI 自定义智能体（AI Custom Agents），用于增强企业内容创作。其零提示词（zero-prompt）工作流结合多个大语言模型（LLM）、专有的一方数据以及定向社交聆听，以生成贴合需求、接近真人风格的内容。目前公开资料未提供更详细的功能说明、使用步骤、适用场景与限制信息。

AdEx

AdEx 是一个面向 Web3 的 AI 助手框架，其核心产品 heyAura 是一个常驻加密钱包的 AI 助理。它通过自然语言对话简化 DeFi、NFT 和空投等复杂操作，支持用户直接描述意图来完成发送、兑换、交易、跨链桥接等动作，并提供个性化组合洞察、跨链最佳 APY 发现、收益机会提醒和内置风险保护。用户始终掌握资金控制权。$ADX 代币为 heyAura 提供高级功能支持，代币总供应量的三分之一已质押，最大供应量已全部铸造，持币者可通过质押获取奖励。

adk-python

Agent Development Kit (ADK) 是 Google 推出的开源、代码优先的 Python 工具包，用于构建、评估和部署复杂的 AI 智能体，提供灵活性与控制力。它采用模块化框架设计，将软件开发原则应用于智能体创建，支持从简单任务到复杂系统的构建、部署与编排。ADK 针对 Gemini 做了优化，但保持模型无关、部署无关，并可与其他框架兼容。核心能力包括基于图的 Workflow Runtime 执行引擎（支持路由、扇出/扇入、循环、重试、状态管理、动态节点、人在回路和嵌套工作流）、结构化 Task API 智能体间委托、模块化多智能体系统、丰富的工具生态（预置工具、自定义函数、OpenAPI 规范、MCP 工具）、Agent Config 无代码构建方式，以及带自定义输入和显式确认的工具确认流程。ADK 可容器化部署到 Cloud Run，或通过 Vertex AI Agent Engine 弹性扩展，并提供内置开发 UI 用于测试、评估、调试和展示智能体。

AdmitGPT

AdmitGPT 是一款基于 AI 的大学申请辅助工具，为申请者提供个性化的指导与支持。它可以依据用户个人资料和志向推荐合适的大学，帮助撰写和反馈申请文书，进行面试模拟与反馈，并协助搜索奖学金及撰写奖学金文书。该工具支持多设备访问，并提供 Chrome 扩展，方便学生、家长、教育工作者和顾问在申请过程中使用。官方资料显示其提供免费方案及付费方案，付费方案包含文书协助与反馈、申请跟踪系统、课外活动指导、奖学金搜索协助、大学研究资源、AI 面试辅导和申请截止日期提醒等功能。

Adobe Express

Adobe Express 是一款由 Adobe 提供的在线设计工具，可用于创建 YouTube 缩略图。根据已有资料，用户只需轻点几下即可为频道制作缩略图，并可从免费模板开始，在 Adobe Express 中进行自定义，以制作“值得点击”的缩略图。工具的网址为 https://express.adobe.com/。除上述内容外，关于其具体功能、收费方式、价格、支持平台及使用效果等信息，资料中暂未提供。

Adot

一个由AI驱动的 Web3 搜索引擎

Adscriptly

Adscriptly 是一款基于真实营收数据运行 Google 和 Meta 广告的 AI 广告优化平台。它通过 AI 广告智能体自动优化关键词、预算和创意，并支持人工审批。平台提供 MCP 和 CLI 接口，可接入各类 AI 智能体或消息平台，还包含广告创意工作室和信号追踪功能，帮助营销人员以营收而非虚荣指标为目标优化广告活动。

Aftercare

Aftercare 是一款面向市场研究人员的 AI 调研平台，可将 AI 能力集成到现有问卷中。它支持与常见问卷平台对接，在调研过程中实时生成对话式追问，评估数据质量，并自动对开放式回答进行编码和归类。其主要用途是帮助研究团队获得更深入的洞察，减少人工处理数据的时间，从而更快、更高效地完成调研分析。

ag2

AG2（原名 AutoGen）是一个开源的多智能体编程框架，由社区志愿者维护。最新 v1.0 版本以协议驱动为核心，提供全新的智能体模型、编排方式和导入方式，旨在简化智能体 AI 的开发与研究。框架支持智能体间交互、多种大语言模型（LLM）与工具调用、人在回路工作流及多智能体对话模式，帮助开发者构建能够协同解决任务的 AI 智能体。旧版经典框架已独立为 AG2 Classic，代码仍可继续使用。

Agensi

Agensi 是一个面向 AI 智能体的技能市场，提供超过 10,000 个由专家构建的技能，可通过 MCP 连接后在 30 秒内安装。技能遵循开放的 SKILL.md 标准，兼容 Claude Code、Cursor、Codex CLI、GitHub Copilot 等 20 多种智能体。用户只需用自然语言描述需求，智能体即可搜索、推荐并执行相应技能，购买前需用户确认。技能涵盖编程、研究、写作等场景，有免费和付费选项。开发者也可在平台上出售技能，保留 70% 收入，平台收取 30% 费用，支持 Stripe 或 USDC 支付。

Agent Mindshare

Agent Mindshare 是一款用于监测品牌在 AI 智能体与大语言模型中曝光情况的工具。它可以针对 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Perplexity 等平台，分析 AI 生成回答中如何提及你的品牌，并提供实时洞察。用户可运行免费预览扫描，了解品牌在 AI 平台上的呈现方式；持续跟踪功能已迁移至 Cogny。该工具支持自定义提示词、竞品发现、情感分析、地理位置定向、BigQuery 导出以及 MCP 集成，适合营销机构与品牌方用于 AI 时代的品牌可见度管理。

agent-lsp

agent-lsp 是一个面向 AI 编程智能体的代码智能 MCP 服务器。它把 gopls、rust-analyzer、jdtls 等现有 LSP 语言服务器编排为智能体原生工作流，而不是自己实现 LSP。项目提供 65 个工具、32 种经 CI 验证的语言和 24 个智能体技能，以单个 Go 二进制形式发布。核心能力包括：持久化热运行时（语言服务器在多次会话间保持索引，典型项目首次约 10 秒、后续即时）、批量操作（如 blast_radius 一次调用返回全部导出与调用方，并区分测试与非测试）、推测性编辑（先在内存中预览改动的诊断影响，再决定是否落盘）、多语言单会话路由（.go 给 gopls、.ts 给 tsserver、.py 给 pyright），以及把多步 LSP 操作串成完整流水线的技能（重构、安全编辑、验证等）。工具输出采用 GCF 编码替代 JSON，据称可减少 30–84% 的 token 消耗。适合构建智能体代码生成系统、跨大型代码库自动化重构、需要程序化代码智能的 CI 工具，以及顺序 LSP 调用过慢或过于复杂的工作流。

agent-zero

中文介绍正在整理，稍后补充。

agent47

AgentGuard（仓库名 agent47，PyPI 包名 agentguard47，Python 导入名 agentguard）是一个用于 AI 智能体的 Python 运行时检查工具，通过预算、循环、重试和耗时等守卫（Guard）在插桩代码中阻止失控的智能体。基础 SDK 零运行时依赖、无需账号，采用 MIT 许可。AgentGuard 2.0.0 要求 Python 3.11 或更高版本；在 Python 3.9 或 3.10 上需固定使用 agentguard47==1.4.0。它可在操作前检查、允许则执行、之后记录用量，守卫抛出异常让应用停止下一步操作，并支持本地追踪与可选的托管接入。

AgentBench

AgentBench 是清华大学 THUDM 团队提出的多维度大语言模型智能体评测基准（ICLR'24）。它通过多个不同环境评估 LLM 作为自主智能体的操作能力，原始版本涵盖操作系统、知识图谱、数字卡牌游戏、横向思维谜题、家务（ALFWorld）、网购（WebShop）、网页浏览（Mind2Web）等 8 类环境。当前仓库提供基于函数调用的 AgentBench FC 版本，并集成 AgentRL 强化学习框架；另有 VisualAgentBench，面向视觉基础智能体的评测与训练。

Agentlas-OS

Agentlas-OS 是由 agentlas-ai 开发的本地优先（local-first）AI 智能体编排系统，托管于 GitHub。其核心理念是：将各类专业智能体存放在一个中枢（Hub）中，针对每一项具体任务临时组建编排团队。该工具可与任意模型配合使用，能运行在 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Antigravity、Cursor 等宿主环境中。系统采用标准化的智能体规范与调用协议（A2A v1.0，智能体卡片遵循 /.well-known/agent-card.json 标准），支持从本地机器、私有云与公共 Hub 三处同时召回候选智能体。官方称其不建立排名机制，schema 将 allowHistoryEvidence 固定为 false，返回打分列表的来源会被整体拒绝，由用户选用的模型自行挑选并记录理由。安装无需 sudo，不在 $HOME 之外写入文件。

Agently

Agently 是一个面向生产环境的 AI 应用运行时框架，当前版本 4.1.4.7，要求 Python >=3.10。它主打结构化输出、可观测的 Actions、运行时 Skills、MCP 能力、过程流与可恢复工作流，目标是把“模型能跑通一次”的 AI 探索推进到“应用可以稳定可靠运行”的工程层。开发者可用结构化数据与链式调用语法在代码中与 GenAI 智能体交互，并用事件驱动的 TriggerFlow 管理复杂 GenAI 工作逻辑；切换任意模型时无需重写应用代码。框架提供 AgentExecution 运行契约、契约优先的输出控制、结构流式输出、Action Runtime、SkillLibrary、ExecutionResource 生命周期管理、Dynamic Task 任务图以及 Session 多轮记忆等能力，适合构建助手、内部副驾驶、知识工具、运营工作流或 AI 后端 API 的团队使用。

AgentOps

AgentOps 是一个面向 AI 智能体的可观测性与监控平台，主打追踪、调试和部署可靠的 AI 智能体。它通过可视化方式记录 LLM 调用、工具使用和多智能体交互等事件，并提供时间旅行调试（按时间点回放智能体运行）、日志与错误的完整数据审计链路（包括提示注入攻击记录）。它提供统一的 SDK 与多种集成，支持跨多个智能体追踪花费、监控 token 消耗与价格变化，并能基于保存的完成结果以最高便宜 25 倍的成本微调专用 LLM。定价方面：入门免费额度为 5,000 个事件，付费方案为每席位每月 40 美元，前 100K spans 免费，LLM token 为 0.20 美元/百万，另有按量付费和定价计算器；Pro 版在 Basic 基础上提供无限制事件量、无限制日志保留、会话与事件导出、专属 Slack 和邮件支持以及基于角色的权限控制；企业版从更高层级起提供本地部署、自定义数据保留策略、自托管（AWS、GCP、Azure）以及 SOC-2、HIPAA、NIST AI RMF 等合规支持。

agentql-mcp

AgentQL MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，用于集成 AgentQL 的数据提取能力。它提供 extract-web-data 工具，可根据给定的 url 和 prompt 描述，从网页中提取结构化数据。使用前需通过 npm 安装该包，并从 AgentQL 开发者门户获取 API 密钥，然后在支持 MCP 的应用中完成配置。官方文档提供了在 Claude、VS Code、Cursor 和 Windsurf 中的配置步骤，并建议通过 MCP Inspector 进行调试。

AgentR

AgentR 是一款 AI 招聘助手，可阅读全部申请、核查候选人陈述并自动安排结构化面试，最终给出带证据的候选人排名，但所有录用决定仍由招聘方做出。

Agents for Hire

Agents for Hire 是一个无需编写代码的 AI 智能体平台，旨在替代高薪数据科学家，自动从 HubSpot、Odoo、PostgreSQL 等系统生成营销洞察、建议和报告，帮助向 CFO 证明营销 ROI。

agentscope

AgentScope 2.0 是一个面向生产环境、易于使用的智能体（Agent）框架，提供构建 LLM 多代理应用所需的核心抽象。它设计用于适配能力不断增强的智能体模型，倾向于利用模型自身的推理和工具调用能力，而非用严格提示词和固定编排去约束模型。框架要求 Python 3.11 或更高版本，并附带一套开箱即用的 Agent Service（FastAPI 后端 + 预置 Web UI），可让智能体变成多租户、多会话的应用。

Agentset.ai

Agentset 是一个开源平台，用于构建能提供可靠答案的 AI 应用，帮助开发者在几分钟内实现生产级 RAG（检索增强生成），无需 RAG 专业知识。它支持多模态数据（图像、图表、表格），自动引用来源，并允许选择自己的向量数据库、嵌入模型和 LLM。

AgentsMesh

AgentsMesh 是一个可自托管的 AI 智能体工作平台，用于组织和管理多智能体协作。它可编排 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Aider、OpenCode 等 CLI 智能体，在远程 AI 工作站（AgentPods）上运行，通过 PTY 沙箱与 git worktree 实现隔离，并提供基于 channels 的多智能体协作、内置看板以及每个 pod 独立的 MCP 服务器。支持多 Git 平台（GitHub/GitLab 等）。以上为资料明确提供的能力，具体收费与使用步骤暂未提供。

agenttier

AgentTier 是一个 Kubernetes 原生的沙盒平台，用于运行 AI 智能体、编程助手和开发环境。它通过自定义资源定义（CRD）声明式管理沙盒，每个沙盒是一个带有持久存储、网络隔离和交互式终端访问的 Pod。平台支持在安全隔离环境中运行 Claude Code、Cursor、Aider 等 AI 编程智能体，为工程团队提供按需开发环境，并可通过 gVisor 实现内核级隔离以执行不可信的 AI 生成代码。AgentTier 提供仪表板、浏览器内完整 PTY、流式 SSE 调用 API，以及分层治理能力。部署方式包括本地 kind/minikube 集群和 AWS EKS，支持从源码构建全部九个容器镜像。

agenttrace

agenttrace 是一个本地运行的 Rust TUI 与报告生成工具，用于审计 AI 编程 Agent 的会话历史。它可读取 Claude Code、Codex CLI、Qwen Code、Cline、Aider、Cursor 导出、Hermes Agent、OpenCode、OpenClaw、Pi、Oh My Pi、Kimi CLI、Copilot 风格日志以及通用 JSON/JSONL 痕迹，帮助完成两类日常任务：查看多个 Agent 在成本、Token 和时间上的消耗；诊断任务运行缓慢的原因。同一个二进制同时提供两种界面：不带报告操作运行时打开 TUI，传入 --sessions、--overview 等参数时输出 CLI 结果。它按成本或耗时对会话排序，识别长间隔、挂起会话、重试循环、慢工具调用、大参数和上下文压力，并支持与本地基线比较以发现回归，报告中还提供事件时间线和保守的工具权限分类。所有数据在本地处理，提示词、代码和日志无需离开本机。

AgentVerse

AgentVerse 是一个用于部署多个基于大语言模型（LLM）智能体的开源框架，主要提供任务求解（task-solving）和模拟（simulation）两种框架。任务求解框架将多个智能体组合成自动多智能体系统，协作完成软件开发、咨询等任务；模拟框架允许用户设置自定义环境，观察或交互多个智能体的行为，适用于游戏、社会行为研究等场景。项目由 OpenBMB 维护，支持 OpenAI API、Azure OpenAI 以及本地模型（如 LLaMA、Vicuna）和 vLLM 等。

AgentX

AgentX 是一个企业级 AI 智能体全生命周期平台，用于编排、评估、追踪和观测 AI 智能体。它支持拖拽式多智能体工作流构建，提供部署前的测试集评估与 CI/CD 门禁、生产环境的运行时评估与实时监控，并能一键部署到 API、Slack、网页组件、邮件或语音等渠道。平台兼容 LangChain、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Anthropic 和 Google ADK 等主流框架，支持自带模型或使用平台模型，提供云或本地部署、审计追踪、RBAC、传输与静态加密以及人工介入检查点。

AGiXT

AGiXT 是一个动态 AI 智能体自动化平台，可跨多种 AI 提供商编排指令管理与复杂任务执行。它结合自适应记忆、智能功能和通用插件系统，提供高效、全面的 AI 解决方案。平台定位为完整的自动化平台，而非单纯的 AI 框架，旨在连接人工智能与真实世界应用，支持通过自然语言控制复杂系统、编排多服务工作流。官方称其具备 40+ 内置扩展、多提供商支持（如 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 及本地模型等），并面向企业提供 OAuth、多租户、安全与合规等特性。可用于控制智能家居设备、管理企业工作流、加密货币交易及开发复杂应用等场景，同时提供 WebSockets、Webhooks 和实时数据馈送等实时集成能力。

Agnes AI

专为办公场景设计的团队协作型AI Agent

Agno

Agno 是一个开源、模型无关的 AI 智能体构建平台，强调运行在用户自己的云环境中。它提供 Agno SDK 用于通过 agents、teams、workflows 三种模式构建智能体，内置 100 多个工具包；AgentOS 运行时可将智能体转化为 API 和 MCP 服务器，支持持久化执行、分布式状态、可恢复流式响应、JWT 权限控制、审计日志与可观测性；Agno Control Plane 用于实时管理智能体、团队和工作流运行，查看追踪、会话、评估和用量指标。平台支持 30 多个模型提供商，兼容 LangGraph、DSPy、Claude SDK 等框架，可在任意容器环境、云、本地或私有部署中运行，数据保留在用户自己的数据库中，并具备面向智能体的治理能力，如基于角色的访问控制、按智能体和工具权限、审批与护栏，强调固定定价，官网称已有 41K GitHub stars、SOC 2 合规并服务 Fortune 5 客户。