全部 AI 工具

kops 是一个只读的 kubectl 封装工具，提供结构化 JSON 输出。它仅允许硬编码的安全动词，自动隐藏 Secret 和 ConfigMap 中的敏感值，并支持一次性完成集群诊断与资源清单盘点。

korea-stock-mcp

Korea Stock MCP 是一个用于韩国股票分析的 MCP（Model Context Protocol）服务器，通过 DART（电子公示系统）与 KRX（韩国交易所）官方 API，让 AI 能够基于股价信息与公示资料进行分析。它提供公示搜索、公示原始文件数据、基于 XBRL 的财务报表分析，以及 KRX 的 KOSPI/KOSDAQ/KONEX 日度股价与个股基本信息。使用前需分别申请 DART 与 KRX 的 API KEY，并通过 Claude Desktop 配置或 MCP Inspector 进行本地开发测试。该工具支持大容量公示文档的自动处理：小于 1MB 直接返回全文，1MB 以上返回目录并可按 section_id 查询特定章节。项目以开源形式发布，作者表示正在筹备更进一步的收费服务，但具体信息暂未提供。需注意该工具仅供信息参考，不构成投资建议。

korean-rnd-regs-mcp

中文介绍正在整理，稍后补充。

koreanpulse

koreanpulse 是面向 AI 智能体的英文优先韩国股票情报 MCP 服务器，将韩国（KRX / KOSPI / KOSDAQ）权益数据接入 ChatGPT、Claude Desktop、Cursor、FastMCP 等客户端。它可跟踪 DART 电子公示、外资持股 5% 规则披露、维权投资者申报以及分类整理的韩国行业新闻，全部以英文呈现。提供三种连接方式：托管远程 MCP 端点（无需本地安装）、pip 安装加四行配置的 stdio 模式，以及 Smithery 市场清单。目前处于 pre-alpha（v0.1.13），已发布 7 个 MCP 工具：5 个免费、2 个需许可证。付费 Cloud 分层为 Solo 29 美元/月、Analyst 79 美元/月、Desk 249 美元/月，解锁白名单标注工具。观察列表轮询与告警推送仍在规划中，尚未可用；当前可用的是按需查询。源代码采用 AGPL-3.0，支持自托管。仅供数据与情报，不构成买卖建议。

kotaemon

中文介绍正在整理，稍后补充。

Kotton Culture

AI营销工具

Kotton Culture 是一个销售奢华 100% 埃及棉床品的品牌，主打可定制舒适感与符合道德标准的制作工艺。该品牌提供床品相关产品，具体材质、产品线、定制选项及生产方式等信息以官方资料为准。除上述简介外，该工具暂无更多功能、收费、价格、平台或使用步骤等资料可供整理。

kr-crypto-intelligence

KR Crypto Intelligence 是面向 AI 智能体的韩国加密货币市场数据与 AI 分析 API。它提供泡菜溢价（Kimchi Premium）、稳定币溢价、Upbit 与 Bithumb 交易所价格以及美元兑韩元汇率等数据，共 16 个付费端点（11 个加密数据、4 个韩国新闻、1 个韩元宏观），覆盖 180 多个代币，并宣称提供全球首个韩语到英语的加密情绪 API。服务通过 x402 协议按次付费，支持 Base、Polygon、Solana 和 XRPL 网络，无需 API 密钥、订阅或注册，并已适配 AWS Bedrock AgentCore。

kreateAI

AI视频工具

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kremis

Kremis 是一个用 Rust 编写的确定性知识图谱引擎，可作为 MCP 服务器为 AI 助手提供可验证的记忆层。它只记录、关联和检索事实，不进行 LLM 或嵌入调用，不凭空生成内容。核心特性包括：纯 Rust 实现、无异步、无浮点运算，相同输入始终产生相同输出；使用 BLAKE3 对完整图状态进行哈希校验；支持确定性二进制快照导出（KREX）用于审计和复现；提供可验证查询证书（KVQC），可证明某事实存在或不存在。Kremis 初始为空，所有节点均来自真实信号，默认使用 redb 后端实现 ACID 持久化。它提供 CLI、HTTP API 和 MCP 桥接三种接口，适用于 AI 智能体记忆、LLM 事实核查、溯源审计等场景。项目处于 Alpha 阶段，需要 Rust 1.89+ 和 Cargo。

Kroto ai

AI学习网站

Sports Talent Academy 是一家秘鲁的体育发展机构，面向年轻运动员。目前资料仅提供其机构性质与目标人群，未提供具体服务内容、训练项目、课程安排、收费信息、使用方式或平台功能等细节。

krova-node

Krova Cloud 的 JavaScript/TypeScript 包单体仓库，包含 SDK、CLI、MCP 服务器、webhook 验证器和 n8n 节点。它用于通过代码或命令行提供和管理 Krova Cloud Cubes（基于 Firecracker 的 microVM，具备 root 访问权限），以及自定义域名、TCP 端口映射和快照。该仓库采用 pnpm workspace 组织，CLI/MCP 通过 workspace:* 引用 SDK，保证同步。发布流程自动化：每次推送到 main 分支，对自上次发布标签后有变更的包进行 patch 版本递增并发布，使用 npm trusted publishing（OIDC）和 --provenance，无需 NPM_TOKEN。

KRЯRL DЯAWINGS: Runway ML -- 3rd "Model" (based on long poses)

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ktransformers

KTransformers 是一个专注于大语言模型高效推理与微调的研究项目，通过 CPU-GPU 异构计算优化大模型运行。项目由清华大学 MADSys Lab 开发和维护，当前从 kt-kernel 源码树提供推理（Inference）和 SFT 微调两大能力。推理方面，支持 Intel AMX/AVX512/AVX2 优化的 INT4/INT8 量化内核、MoE 优化及 NUMA 感知内存管理、CPU-GPU 混合专家放置（热点专家在 GPU、冷专家在 CPU），并提供清晰的 Python API 以集成 SGLang 等框架。微调方面，与 LlamaFactory 集成，支持 CPU/GPU 混合微调、INT8/INT4 量化，可在有限显存下微调 DeepSeek-V3/R1 等超大规模 MoE 模型，基准测试中相比 ZeRO-Offload 有 6-12 倍训练加速，CPU 内存占用约为之前方案的一半。项目还支持多种硬件平台，包括 Intel、AMD ROCm、Intel Arc GPU 和 Ascend NPU。详细功能与使用方式以官方文档为准。

kubectl-mcp-server

kubectl-mcp-server 是一个已收录于 CNCF Landscape 的 Kubernetes 模型上下文协议（MCP）服务器，允许用户通过自然语言对话与 AI 助手交互，管理整个 Kubernetes 基础设施。它将自然语言请求翻译为 kubectl 操作，提供 253 个工具、8 个工作流提示、8 个数据资源、6 个交互式仪表板、26 个浏览器自动化工具以及 107 个生态工具，覆盖调试、成本优化、部署、安全审计、Helm 管理、多集群支持等场景，兼容 Claude、Cursor、Windsurf、GitHub Copilot 等主流 AI 助手。

kubernetes-mcp-server

Kubernetes MCP Server 是一个用于 Kubernetes 与 OpenShift 的 Model Context Protocol（MCP）服务器实现。它采用 Go 原生实现，直接与 Kubernetes API 服务器交互，而非对 kubectl 或 helm 命令行工具的简单封装，因此无需在系统上安装 Node 或 Python 等外部依赖。它支持对任意 Kubernetes 或 OpenShift 资源执行 CRUD 操作（创建或更新、获取、列表、删除），并提供 Pod、命名空间、事件、OpenShift 项目等专用工具集，以及 Helm 与 Tekton 相关操作。服务器可自动检测 Kubernetes 配置变更并更新自身，支持查看与管理当前 kubeconfig 或集群内配置，支持多集群同时交互，并可作为 Linux、macOS、Windows 的原生二进制、npm 包、Python 包或容器镜像分发。它还提供可选的可观测性支持，包括 OpenTelemetry 分布式追踪与指标。

Kuli Kuli APP最新版免费下载-安卓和iOS手机版

AI应用

Kuli Kuli是AI翻译应用，专为旅行者和美食爱好者设计。Kuli Kuli支持即时翻译多种语言的菜单，包括手写菜单，提供菜品过敏原信息和菜品图片，帮助用户安全、准确地点餐。

kura

Kura 是一款面向 AI 智能体的本地 EVM 钱包，运行于 Apple Silicon Mac（macOS 11 及以上）。它让 Claude 等 AI 在需要互联网支付（x402）时，由人类通过密码批准后完成付款。Kura 不是给人类日常使用的钱包（如 MetaMask），也不是云端 SaaS，密钥始终留在本机。支持 Base（以太坊 L2，手续费极低）和 Arc（Circle L1）两条链，默认主网，可切换到测试网练习。AI 发起支付请求后，Kura 弹出窗口显示金额与去向，人类输入密码批准，5 分钟内未批准则自动拒绝。内置 MCP 服务器，可与 Claude 桌面版、Claude Code 等 MCP 应用连接，无需克隆源码或安装 Rust。提供读取余额、历史、请求支付、x402 资源获取等工具。安全机制包括：密码加密存储（Argon2id + AES-256-GCM）、单笔与每日限额、紧急锁定、可信地址与自主支付条件、多账户支持。钱包数据存放在 ~/.jigap 目录，卸载应用不会删除钱包。采用 MIT 许可证，界面支持韩语和英语。

Kuverto

Kuverto 是一项定制化 AI 解决方案服务，其官方页面公布了一套六阶段的方法流程：1. 探索与需求收集；2. 数据分析与准备；3. 模型选择；4. 集成与部署；5. 测试与优化；6. 维护与支持。该页面仅列出上述流程步骤，未提供更具体的服务范围、技术栈、价格、平台或交付周期等信息。

Kvery io

Kvery.io 是一款AI驱动的SQL编辑器与数据库管理自动化平台。它能将SQL查询转换为数据表、图表、REST API和仪表盘，无需编写后端代码。支持自然语言生成SQL、自动建表建图、定时调度、邮件与Webhook通知、多数据库连接（MySQL、PostgreSQL、SQL Server等）、团队协作与权限管理，并提供内置MCP服务器，可连接Claude、Cursor、n8n等AI智能体来搜索、读取和执行查询。同时提供iOS与Android移动应用，方便随时查看和共享仪表盘，免费版支持3个查询、无需信用卡。

kybase

Kybase 是一个自托管的持久化记忆知识库，专为 AI 智能体设计：对人类而言是一个可浏览和编辑的 Markdown 笔记应用，对智能体则通过 Streamable HTTP 上的 MCP 协议（支持 OAuth）提供 18 个工具。它让 Claude、Cursor、Windsurf 等支持 MCP 的智能体拥有长期记忆，所有笔记以纯 Markdown 存储在本地，支持全文与语义混合搜索、[[wikilinks]] 双向链接、知识图谱、章节级读写、导出导入 zip、公开只读分享链接等功能。默认私密运行，可由用户自行选择嵌入提供商（Ollama、Google 或 OpenAI）。采用 AGPL-3.0 许可，可免费使用、修改和自托管。

l2calendar-mcp

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label-studio-mcp-server

Label Studio MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于通过 label-studio-sdk 与 Label Studio 实例交互。它允许 MCP 客户端以自然语言或结构化调用的方式，程序化管理标注项目、任务和预测。支持创建、更新、列出和查看项目详情与配置；从文件导入任务、列出项目任务、获取任务数据与标注；为特定任务添加模型预测。使用前需运行 Label Studio 实例并获取 API 密钥，通过环境变量配置 URL 和 API 密钥。适用于数据标注工作流的自动化管理。

labs-molt

Molt（labs-molt）是 NVIDIA-NeMo 推出的面向研究的 agentic-first 强化学习框架，采用 PyTorch / HuggingFace 原生技术栈，整体约 9.2K 行 RL 代码，可扩展至 1T 级 MoE 的完全异步、多模态、多轮智能体强化学习。框架以智能体为核心，训练器为单一 actor，奖励可以是你在 Env 或 ChatAgent 中编写的任意 Python 代码，包括评分器、多轮工具、VLM 环境和 LLM-as-judge。它由三个组件支撑：Ray 负责任务放置与异步队列，vLLM 负责 rollout，NVIDIA AutoModel 与 FSDP2 负责纯 PyTorch 训练，支持 TP / EP / CP。框架以 token-first 为契约，从 rollout 到训练保持 token id、logprobs、动作范围、奖励和多模态张量对齐。安装提供推荐容器方式与本地安装方式，需 CUDA 13（torch 2.13.0+cu130）。支持 SFT、在线 RL、PPO critic、蒸馏、IS 校正、KL 等能力，并提供 Env 与 ChatAgent 两种智能体接入路径。具体收费与价格信息暂未提供。

Lacy Shell

Lacy Shell 是一款适用于 ZSH 与 Bash 的 AI 插件，能够在同一命令行中自动区分普通 Shell 命令与自然语言提问。输入命令时正常在本地 Shell 执行；输入问题时自动路由到已配置的 AI 智能体（如 Claude Code、Gemini CLI、OpenCode 等）。据资料称，其词汇检测耗时亚毫秒级，且不产生额外 API 调用。

LAIERS

AI聊天助手

LAIERS 是一款将线性 AI 对话转化为多维、可视化对话树的工具。根据其官方介绍，它让 AI 交流以空间化方式展开，用户可以探索想法、对讨论进行分支，并以新的方式与 AI 互动。其核心特点是把传统逐条推进的聊天记录重构为可浏览、可分叉的树状结构，从而更直观地呈现思路的多个走向。官方文本未说明其底层支持的 AI 模型、具体功能细节、使用步骤、平台支持情况、收费方式或价格信息，这些内容暂未提供。

Lakesail

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Lalamu studio demo

AI视频工具

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Lalye

其他AI工具

Lalye 是一个面向团队管理与协作的一体化平台，帮助团队进行战略规划、OKR 与 KPI 管理、任务分配与协作，并内置名为 Luna AI 的 AI 助手。用户可在单一可视化画布上梳理战略、连接数据并让团队保持一致，官方将其描述为“公司的实时神经网络”。Lalye 定位为战略规划工具，强调通过可视化方式呈现战略与团队协作关系。目前官网信息显示无需信用卡即可开始，约 2 分钟即可完成设置。

Lambda Labs

Lambda Labs 是一个面向 AI 训练与推理的 GPU 云平台，提供 NVIDIA 多代 GPU 的按需实例与预留集群，支持单租户、高密度、液冷的数据中心基础设施，并包含托管集群与协同工程服务。

Laminarflow

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Lance

Lance 是字节跳动开源的一个 3B 激活参数原生统一多模态模型，在单一框架内支持图像与视频的理解、生成和编辑。它从零开始训练，采用分阶段多任务训练方案，训练预算最高为 128 张 A100 GPU，图像生成训练分辨率最高 768x768，视频生成最高 480p、12 FPS。官方说明这是一个研究项目而非成熟产品模型，输出质量会因提示词、分辨率、时长、运动复杂度和编辑场景而异。项目提供推理代码、模型权重、微调代码、Gradio 界面，并已支持 vLLM-Omni。

LanceDB

LanceDB 是面向 AI 的多模态湖仓平台，旨在加速大规模数据整理与特征工程，帮助团队更快构建更好的模型。根据其官网介绍，它提供单一表格承载全部训练数据，可适配任意工作负载，并将数据整理、特征工程、检索与训练整合到一个平台中，无需数据同步任务、临时脚本，也避免因等待 shuffle 和加载而损失 GPU 利用率。该平台按 PB 至 EB 级规模构建，是经过生产验证的基础设施，被用于支撑世界上要求最严苛的 AI 训练工作负载。

Landy

其他AI工具

Landy 是一个以 AI 驱动的房产交易平台，主打帮助用户以较低佣金和固定费用购买房屋。根据现有资料，其核心卖点集中在降低购房过程中的中介佣金成本，而非提供房源搜索、估价或贷款等具体功能说明。除了“买 homes”“低佣金”“固定费用”和“AI-powered”这几项概述外，资料未提供更详细的官方介绍，因此其具体 AI 能力、操作流程、收费结构、适用地区、平台形式及使用限制等信息暂未提供。建议有需求的用户直接访问官网 https://landy.ai/ 了解最新、最准确的功能与费用说明。

LangBot

LangBot 是一个开源的即时通讯 AI 机器人平台，可将大语言模型应用接入 QQ、微信、企业微信、飞书、钉钉、Telegram、Discord、Slack 等 30 多个主流即时通讯平台。它支持 OpenAI、Claude、DeepSeek、Gemini、通义千问、文心一言、Ollama 等模型，并原生对接 Dify、Coze、FastGPT、n8n、DeerFlow、阿里云百炼、LangFlow 等 LLM 应用平台。用户可通过插件、MCP 服务与技能扩展机器人能力，并借助沙盒运行代码、处理文件。平台提供多租户工作区、成员权限管理、全链路日志追踪、内置 RAG 引擎等能力，核心功能以 Apache 2.0 协议开源，可自行部署或使用按月付费的 LangBot Cloud 托管服务。

LangChain Docs

LangChain 是一个通过可组合性帮助构建大语言模型（LLM）应用的 Python 库。其官方文档站点提供统一的 API 参考文档，覆盖 LangChain、LangGraph、DeepAgents、LangSmith 以及各类集成，支持浏览 Python、TypeScript、Java 和 Go 包，并可探索整个 LangChain 生态中的类、函数和类型。

Langchain for paper summarization

该条目指向一个基于 Notion 的页面，标题为“Langchain for paper summarization”，从标题看其内容是使用 LangChain 构建一个用于论文摘要的应用。目前资料仅显示该页面是一个建立在公司上下文之上的协作式 AI 工作区，可让团队在项目、会议和已连接应用旁构建与编排智能体；页面同时提示需要启用 JavaScript 才能使用 Notion。除此之外，页面本身没有提供关于论文摘要应用的实现细节、功能说明或使用步骤，相关内容暂未提供。