LangBot 是一个开源的即时通讯 AI 机器人平台，目标是把 AI 应用接入真实用户所在的聊天场景。它支持 QQ、微信（个人号与公众号）、企业微信、飞书、钉钉、Telegram、Discord、Slack、LINE、KOOK、Mattermost 等 30 多个主流即时通讯平台，并持续适配新平台。
主要能力
- 多平台接入：一套代码多端部署，覆盖国内外主流即时通讯平台。
- 模型与平台对接：内置模型通道管理，兼容 OpenAI 格式，支持 Claude、Gemini、Ollama 等主流模型，提供多 Provider 负载均衡与自动回退；原生支持 Dify、Coze、FastGPT、n8n、DeerFlow、阿里云百炼、LangFlow 等 LLM 应用平台，可对接聊天助手、Agent、工作流等应用类型。
- 对话场景功能：内置速率限制、访问控制、上下文管理等能力，可回答问题、处理文件、欢迎新成员，并在收到消息、有人入群或发来好友申请时触发 Agent 处理。
- 扩展机制：提供插件系统，支持通过 Python SDK 开发自定义功能；扩展市场已有 200 多个扩展可一键安装，涵盖插件、MCP 服务与技能（Skill），覆盖定时任务、图片生成、知识库检索、网页搜索等场景，通过审核的版本会标记为认证插件。
- 沙盒：为 Agent 提供隔离的工作环境，用于运行代码、处理文件，用户可决定其可使用的工具。
- 知识库与 RAG：内置 RAG 引擎，支持多种文档格式，并深度适配 Dify、RAGFlow 等外部知识库服务。
- 可观测与审计：全链路日志追踪，对话记录可审计，可实时监控运行状态、Token 用量与延迟等性能指标。
- 多租户与团队协作：同一 Agent 可用于多个机器人和群聊；工作区支持邀请成员，每位成员使用自己的账号加入，共同管理机器人、知识库和扩展；可为成员分配角色与权限；消息记录、模型调用记录和用户反馈可导出为 CSV。
使用方式 最简单的方式是使用 Docker 一键部署，只需一条 docker compose 命令即可启动；也可以使用 LangBot Cloud 在线创建实例，无需自行部署服务器。官方还提供提示词，可复制给本地 Agent，协助部署、连接聊天平台与日常管理。详细教程请参考官方文档。
适用场景 可用于客服机器人、内部知识助手、自动化工作流等场景，适合希望将 AI 能力触达终端用户的个人开发者与企业团队。企业可按 Apache 2.0 免费商用，也可选择企业支持订阅，获得有限官方支持、合同与发票。
限制与说明 LangBot 核心功能完全免费且开源（Apache 2.0 协议），自行部署不受功能限制；LangBot Cloud 托管服务按月付费。具体价格、各平台适配细节与最新功能请以官方文档为准。
