全部 AI 工具

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Vireto PDF to Video

Vireto PDF to Video 是一款免费的 AI PDF 转视频工具，可将 PDF 文档快速转换为带配音、动画和视觉元素的 MP4 视频。无需注册登录，上传 PDF 后由 AI 自动生成有组织的场景、清晰旁白和整洁画面。支持上传最大 250 页的 PDF，适合将学习笔记、课件、演示文稿或指南转成便于分享的视频，用于学习或教学。

Viro

Viro 是一款面向视频的 AI 缩略图生成工具，资料显示它可自动化完成缩略图的创建与优化。用户可通过其网页应用 https://app.viro.so/ 使用该服务。关于价格、支持平台、具体生成效果及使用步骤等信息暂未提供。

Viroo AI

Viroo AI 是一款 AI 视频生成工具，主打在几分钟内把创意转化为适合 TikTok 和 YouTube 的短视频内容，无需剪辑经验。它提供文本转视频、图片转视频、AI UGC 视频生成和 AI TikTok 视频生成等能力，可自动生成脚本、封面和音乐，并支持动画、转场与特效。官方称其由 Sora 2、Veo3、Wan AI 等模型驱动，生成速度可达约 60 秒。采用基于代币（token）的灵活计费方式，提供面向个人创作者、专业创作者及机构的订阅方案，并包含 7 天退款保证。

Virtual friends

Virtual friends 是一个以 AI 角色聊天为核心、结合 3D 动画、语音与 XR 集成的社交平台。它强调没有广告、没有机器人、没有无限信息流，提供免费空间让用户结识他人、加入小型 Room 并建立真实友谊。平台可根据用户兴趣推荐可能合得来的人并说明原因，用户可在无广告的干净 Room 中发帖和聊天，没有企业页面和机器人，只有真实的人和破冰话题。此外提供可选的 AI 记忆（AI Operator），能记住用户的一天并向其发送早晨摘要，适合工作依赖记忆的人群。Room、信息流和找人聊天始终免费；Memory 订阅为每月 9.99 美元，重度使用为每月 29.99 美元。

Virtual Hair Try On

Virtual Hair Try On 是一款浏览器端虚拟换发工具，用户上传照片后即可在线预览不同发型与发色。用户可尝试刘海、短发、波波头（bob）、lob、挑染、balayage 等造型，预览会保留同一张脸，只改变头发颜色、刘海、长度与造型。流程为：上传一张清晰照片、选择发型方向、生成预览、对比前后效果并保存喜欢的造型作为沙龙参考。官方称无需安装应用，桌面或手机浏览器均可使用。登录后可领取 10 Hair Credits，用于一次带水印预览；标准预览消耗 10 credits，发型参考预览消耗 20 付费 credits。付费积分包为 400 credits（可做 40 次标准或 20 次参考预览，无水印下载，积分永久有效）与 1,800 credits（可做 180 次标准或 90 次参考预览）。官方称该工具旨在帮助用户在剪发或染发前预览效果，避免花费 150–400 美元以上的错误或数月才能长回的剪发后悔。适用人群包括考虑剪短发、加刘海、换发色、做 balayage 或挑染的用户；男性和女性均可使用。具体生成效果因照片质量与发型方向而异，官方建议使用一张清晰、可辨认面部、且能看到当前头发的照片。

Virtual House Flip

Virtual House Flip 是一款基于 AI 的房屋改造设计工具，可对住宅内外进行重新设计。用户上传房间、外立面或户外空间的照片，AI 即生成受建筑师和室内设计师风格影响的设计方案。支持前后对比、保存改造、混搭创意并分享给客户或家人。提供 Chrome 扩展，可在 Zillow 和 Redfin 房源页面直接使用。已有 4,600+ 用户。提供免费起步方案，Basic 方案含室内外重新设计、保存改造、10 次改造限制及 Chrome 扩展；付费方案解锁无限改造和分享混搭功能。适用于房主、房地产经纪人和投资者快速可视化改造潜力。

Virtual sapiens

构建品牌化AI角色扮演沟通培训平台，提供行为反馈、学员参与和可衡量进度报告，帮助教练、培训组织、企业学习与发展团队及高校规模化领导力与沟通训练。

Virtual scale

Virtual scale 是一款面向客户互动的 AI 工具，资料中称其提供“AI 驱动的虚拟团队”，用于在多渠道场景下开展客户互动。由于官方介绍文本暂未提供，其具体功能细节、使用方式、支持渠道数量及收费标准暂无明确信息。

Virtual try on pro

Virtual try on pro 是一个基于 AI 的虚拟试穿服务，支持在手机和桌面端使用，帮助用户在线预览服装穿着效果。目前公开资料未提供其具体功能细节、收费方式、适用平台限制及使用步骤，相关事实暂未提供。

Virtualifes customize your super agent

VirtuaLifes 是一款 AI 智能体创建与定制工具，用户可创建并自定义具有独特个性与外观的 AI 代理。其官网为 https://www.virtualifes.com/。目前关于该工具的具体功能、使用方式、适用场景及限制，资料中暂未提供详细信息。

Virtualsnap

中文介绍正在整理，稍后补充。

Virtualstaging art

VirtualStaging.art 是一款面向房地产行业的 AI 虚拟家居布置平台，可将空置、陈旧或杂乱房源照片快速转换为带家具的优质展示图。用户上传照片后，选择房间类型和风格，AI 会在约 45 秒内生成多套布置方案，并可逐件替换家具、调整布局或更换风格重新生成。平台强调保留墙体、窗户、门和地板等结构不变，内置 AI 使用披露标签，下载时自动叠加。支持家具移除、照片编辑、多角度统一风格布置以及外观渲染，并提供团队协作、用量跟踪、多办公室管理和 API 集成。定价从每张照片 0.50 美元起，无需信用卡即可试用，适合房产经纪人、摄影师、物业管理及开发商使用。

Virtualstagingai

Virtual Staging AI 是一款面向房地产专业人士、室内设计师和房主的 AI 虚拟布置工具。用户上传空房间照片后，AI 可自动添加逼真家具、移除杂物和现有家具，或重新设计地板、墙面和整体风格。该工具基于浏览器使用，无需下载软件，处理速度快，照片写实度较高，能够保留光线、阴影、比例和景深。其定位是帮助房产经纪人快速提升房源吸引力，同时相比实体布置节省大量成本。支持 JPEG、PNG、WEBP 格式，上传预览免费，但生成和下载最终图片需要创建账户。

VirtualStagingExpert

VirtualStagingExpert 是一款 AI 虚拟家居布置工具，主打一键生成虚拟布置照片。根据官方介绍，其用途是帮助房产卖家、经纪人或相关从业者通过吸引潜在买家注意来加快售房速度，创建出众的房源展示，以最佳状态呈现每处房产，从而比竞争对手吸引更多合格潜在客户。目前关于其具体功能、使用方式、适用平台、收费模式等信息暂未提供。

Virtugf

VirtuGF 是一款通过 Telegram 使用的无审查 AI 女友服务，主打个性化、私密的虚拟伴侣体验。用户无需额外安装应用，即可在 Telegram 上直接与 AI 女友聊天，互动方式涵盖文字、语音、图片和视频。它强调围绕用户幻想构建定制化伴侣，支持创建自定义女友，并称具备端到端加密、数据存储于认证数据中心等隐私保障。官网称服务 24/7 可用，AI 会随每次互动逐步适应和了解用户偏好。适合希望在 Telegram 内获得私密、无限制、多模态虚拟伴侣对话体验的用户。具体收费、价格、可用语言及地区限制等信息官方页面暂未提供。

Virtuoso QA

Virtuoso QA 是一个企业级无代码测试自动化平台，利用 AI、机器学习、NLP 和 RPA 技术，让用户通过自然语言描述创建测试，无需编写代码或定位器。其 Touchstone 智能体层协调约 30 个专业智能体，能够从需求文档生成测试旅程并保持稳定运行。平台提供发布证据（Release Evidence）功能，记录每次测试运行背后的证明，包括测试内容、变更和审批人，帮助团队在软件发布前建立信心。测试由确定性引擎执行，支持与现有 CI 集成，适用于 Salesforce、SAP 等基于浏览器的应用。

Virtuous

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VisActor

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Visflow

VisFlow 是一款用于创建流程图与思维导图的工具，支持多媒体内容并带有 AI 辅助功能。根据现有资料，它面向需要以图形方式梳理流程、组织思路的用户，提供流程图和思维导图两类核心图形的制作能力，同时允许在图形中嵌入多媒体内容，并借助 AI 辅助完成部分创作工作。资料未说明其具体 AI 功能范围、支持的媒体类型、模板数量、协作与导出能力、平台形态（网页端或客户端）以及是否收费，这些细节暂未提供。

Visiblethread com

VisibleThread 是一个面向 RFP（提案请求）与合同全生命周期的智能平台，将确定性分析与生成式 AI 结合，帮助团队在敏感投标场景中高效、清晰、合规地评审、撰写和管理复杂文档，服务政府承包与商业投标团队。

Visinova

Visinova 是一款 AI 图像生成工具，定位为面向营销视觉与产品推广场景的图像生成器，帮助用户以更简化的方式制作营销用图。根据现有资料，其核心用途是生成营销视觉素材和产品推广图片，具体功能细节、使用方式、平台支持、收费模式及实际效果均暂未提供。

Visiomera

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Vision boards ai

VisionBoardsAI 是一款基于 AI 的在线愿景板（Vision Board）制作工具，可将用户上传的个人照片与目标场景结合，生成包含用户本人及最多 4 位亲友的高清写实图片，所有面孔保持原貌。产品采用 Google Gemini 多模态模型，生成单张图片约需 30–60 秒，无需模型训练步骤。用户通过浏览器即可使用，支持手机、平板和桌面设备，支持上传 JPG、PNG、WebP、HEIC/HEIF 格式照片。平台提供免费注册与预览图生成，付费方案为一次性买断制，含终身访问权限，分为 Dreamer（25 美元，5 个目标、30 张图）、Together（45 美元，10 个目标、140 张图、可含 2 人）、Legacy（65 美元，15 个目标、300 张图、最多 4 人同框）。此外提供 Vision Movie 全屏幻灯片功能，配有轻柔动画、背景音乐和个性化肯定语，适合晨间与夜间可视化练习。该工具仅面向个人目标可视化，不用于生成 AI 网红等用途。

Vision-LLM-Alignment

Vision-LLM-Alignment 是面向视觉大语言模型（Vision-LLM）的对齐训练代码仓库，涵盖 SFT（监督微调）、奖励模型训练以及 PPO/DPO 等对齐训练流程。项目支持 LLaVA 系列（LLaVA、LLaVA-NeXT/LLaVA-1.6）与 LLaMA-3.2-Vision 等视觉模型，并提供大规模视觉反馈数据集的整合说明。仓库基于 DeepSpeed-VisualChat 代码库构建，同时发布了经过文本偏好数据优化的视觉奖励模型 RoVRM。训练流程在 RLAIF-V、LLaVA-Instruct-150K 等数据上进行验证，并使用 MMHalBench、Object HalBench、AMBER、LLaVA-Benchmark、MMinstruct 等基准进行评估。适合从事多模态大模型对齐研究与实验的开发者参考使用。

Vision-R1

Vision-R1 是一个面向多模态大语言模型（MLLM）的推理能力增强项目，由相关研究团队提出并开源。它是首个探索如何将类 R1 的强化学习有效应用于多模态大语言模型的工作，通过冷启动初始化与强化学习训练相结合的方式，激励模型产生推理能力。项目提供了冷启动数据集 Vision-R1-cold、强化学习数据集 Vision-R1-rl，以及多个规模的模型权重（Vision-R1-CI-7B、Vision-R1-7B、Vision-R1-32B、Vision-R1-72B），并开源了推理代码、评估代码与训练脚本。该工作已被 ICLR 2026 接收。

visionaire-engine

Visionaire Engine 是一个面向 AI 编码代理的确定性 MCP 服务器，为 LLM 提供“眼睛”，用于调试网页设计。它能确定性地告诉 LLM 哪条 CSS 规则在层叠中胜出、位于哪个文件哪一行、为何胜出，并给出爆破半径、作用域内的修复选择器、实时修复试验和 WCAG 对比度审计。项目不含内部 LLM，全部通过 Chrome DevTools Protocol 和封闭规则集计算得出，输出经过 token 预算控制，并针对不可信页面做了提示注入清洗、看门狗超时和弹窗自动关闭等加固。它支持连接 Chrome 或通过 Chrome/Firefox 扩展使用用户自己的浏览器，提供 solve 单一网关及 26 个引擎工具，覆盖解释、像素检查、交互与时序、修复验证等环节，还包含 verify-after-edit 测试框架，可防止代理在未验证的情况下声称“已修复”。项目免费且开源，要求 Node ≥ 22.12 和 Chrome/Chromium。

Visionar visualize your creations

Visionar（页面标题为“Visionar visualize your creations”）是一个AI平台，可将2D图像与草图快速转换为专业级3D模型。目前提供的资料仅包含这一句功能概述及官网地址 https://www.visionar.dev/，未提供更多细节。其具体使用方法、支持的图像格式、输出3D格式、是否收费与价格、平台限制、处理速度、精度效果等信息均暂未提供，请以官网实际说明为准。

Visionlabs ai

VisionLabs 是一家专注计算机视觉与人脸识别技术的公司，拥有13年行业经验，提供人脸与物体识别平台、车辆识别视频分析系统、深度伪造检测等产品。其技术被银行、政府机构、企业和智慧城市项目采用，业务覆盖45个以上国家，全球超过170万台摄像头使用其软件，并曾在NIST人脸识别评测中排名全球第一，宣称活体检测准确率达100%（基于内部测试）。

Visionmorpher

VisionMorpher 是一款基于 AI 的生成式图像填充工具，支持通过简单的文本提示对图片进行创建、添加、删除或替换内容。用户可上传图片、绘制或擦除指定区域，然后在几秒内生成新的视觉效果，无需手动编辑即可获得专业级效果。生成的图片会保存在个人资料页，可随时查看或删除。

Visionstory ai

VisionStory AI 是一个 AI 视频创作平台，可将提示词、照片、幻灯片、音频和脚本转化为可直接发布的 AI 视频，并配有逼真的虚拟形象、自然语音、字幕和创作工具。

Visla

Visla 是一款面向企业团队的 AI 视频创作与编辑工具，可自动处理故事板、脚本、B-roll、配音和字幕等内容。它提供录制套件、AI 视频代理、AI 个性化（虚拟形象与声音克隆）、视频编辑套件以及团队协作空间，支持通过创意、文本、脚本、素材、音频、图片或 PPT/PDF 等输入，由 AI 在几分钟内组装出专业视频，并提供 SOC 2 合规与 SSO 等安全能力。

Visual-RFT

Visual-RFT 是视觉强化微调（Visual Reinforcement Fine-Tuning）的官方代码库，也是首个将 DeepSeek-R1 的强化学习策略全面适配到多模态领域的工作。它以 Qwen2-VL-2/7B 为基础模型，设计基于规则的可验证奖励，集成到基于 GRPO 的强化微调框架中，用于提升大型视觉语言模型在多种视觉感知任务上的表现。该工作已被 ICCV 2025 接收，并开源了训练代码、训练数据和评估脚本。后续工作 Visual-ARFT 进一步赋予开源 LVLM 浏览网站、编写代码处理图像等智能体能力，并提出了多模态智能体工具基准 MAT。

Visualizing Data using t-SNE

t-SNE 是一种用于可视化高维数据的技术，由 Laurens van der Maaten 与 Geoffrey Hinton 于 2008 年在《Journal of Machine Learning Research》发表的论文《Visualizing Data using t-SNE》中提出。该方法为每个数据点在二维或三维地图中分配一个位置，从而把高维数据的结构关系以可视化的方式呈现出来。它是随机邻域嵌入（Stochastic Neighbor Embedding）的一种变体，相较原方法更易于优化，并显著减少了数据点在可视化结果中心聚集的倾向，因而能产出质量更好的图像。t-SNE 在构建单一可视化地图以揭示多个不同尺度上的数据结构方面，优于当时已有的非参数可视化技术，例如 Sammon mapping、Isomap 和 Locally Linear Embedding。论文指出，这一特性对于分布在多个不同但相关的低维流形上的高维数据尤为重要，例如从多个视角观察到的多类别物体图像。对于非常大的数据集，论文展示了 t-SNE 如何利用邻域图上的随机游走，使全部数据的隐含结构影响某个子集的显示方式。论文在多种数据集上展示了 t-SNE 的表现，并与多种非参数可视化技术进行了比较，几乎所有数据集上 t-SNE 生成的可视化效果都明显更好。

visualx.app

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vitae

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Vital

Vital 是一个按需生成、个性化定制的 AI 冥想与支持平台，自称“冥想领域的 ChatGPT”。用户输入一句或一段文字描述当下所想，Vital 即可实时生成带放松背景音乐的语音引导冥想音频。平台提供 6 种来自真实教练的声音，以及 8 种冥想技术，涵盖睡眠故事、可视化、肯定语、正念等。可用于改善睡眠、达成目标、提升专注、降低压力、养成日常冥想习惯，并支持保存会话以便回放（iOS 端）。Vital 提供 7 天免费试用，订阅价格为每月 9.99 美元，按年付费可节省 42%。