全部 AI 工具

中文介绍正在整理，稍后补充。

TikHug

AI写作工具

TikHug 是一款在浏览器中查看和保存 TikTok 公开故事的在线工具。用户无需安装 TikTok 应用、也无需登录账号，输入用户名、@handle 或公开的个人主页 URL，即可查看该账号当前有效的公开故事内容。工具会将故事中的照片、视频、封面和音频资源分门别类列出，方便逐个识别和下载。TikHug 主要面向公开内容，不提供私密账号访问，也不声称能揭示隐藏的观看顺序、私密分析数据或受限内容。当故事已过期、账号为私密、内容存在地区限制、用户名变更，或上游解析器无法访问当前故事响应时，结果可能为空。首页还内置了 TikTok 故事相关指南，以及用于下载普通 TikTok 视频的 TikTok to MP4 工具。

TikInsights

AI营销工具

TikInsights 是一款 TikTok 数据分析与增长工具，以浏览器扩展形式提供。它可以即时分析任意 TikTok 创作者或品牌主页，查看粉丝数、互动率和总播放量；支持按时间范围筛选数据，展示播放量前 10 视频、表现分布和多种排序方式。工具还提供发布活跃度与增长趋势图表、最佳发布时间、内容类目分析、五维表现雷达图与 0–100 分的病毒评分、标签与音乐情报、以及自定义列表管理。此外支持无水印下载 TikTok 视频。数据仅存储在浏览器本地，不需要登录 TikTok 账号。

tiktapdown-mcp

AI营销工具

TikTapDown MCP Server 是一个面向 TikTok 创作者的 MCP 服务器，可让 Claude、Cursor、Windsurf 等兼容 MCP 的 AI 助手直接下载无水印 TikTok 视频、按细分领域查找热门话题标签、按国家获取最佳发布时间，并生成吸引人的开场钩子公式。免费使用，无需 API 密钥。

TikTok Emoji

AI图像工具

TikTok Emoji 是一个基于 AI 的自定义表情和贴纸生成平台，专为 TikTok 内容创作设计。用户只需描述自己的创意，即可将想法转化为个性化、有趣的表情符号，让 TikTok 内容更突出。该工具提供从卡通到写实等多种艺术风格，支持多种格式，适用于 TikTok 平台，可快速生成表情并在几秒内完成，还能保存创作历史，并支持直接分享到 TikTok 或其他平台。

tiktok-ads-mcp

AI营销工具

tiktok-ads-mcp 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，用于连接 TikTok Business API。它可以让 Claude 或其他兼容 MCP 的 AI 客户端，通过自然语言直接查询 TikTok 广告账户的广告系列、视频表现、受众定向和行业基准等数据。该工具支持 MCP 授权规范（2025-06-18），可作为远程连接器在 Claude 支持自定义 MCP 服务器的环境中使用，包括 claude.ai 个人版、Claude Desktop 和 Claude Teams。用户只需添加一个 URL、点击连接并用 TikTok 登录即可。主要能力涵盖账户与商务中心管理、广告系列/广告组/广告查看、视频素材与创意疲劳度分数检查、自定义报告与视频指标、广告基准对比、受众兴趣类别与触达估算、Pixel 安装与转化事件统计、离线事件集以及账户余额查询。该工具提供两种运行模式：本地 STDIO 模式（单用户）和远程 HTTP 服务器模式（支持多用户及 Teams）。部署需要 TikTok Business 应用（至少一个授权的广告主），远程模式还需 Google Cloud 项目。该服务器由 Dhawal Shah 开发，其团队每周在真实的 TikTok 广告账户上运行，因此读操作范围广泛而写操作刻意保持狭窄。

Tiller

AI办公工具

AI 财务电子表格

Time Machine

AI搜索引擎

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time-node-mcp

AI编程工具

time-node-mcp 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于提供时区感知的日期和时间操作。它旨在解决 AI 助手因时区混淆而提供错误日期信息的常见问题。该服务器支持获取任意 IANA 时区的当前时间、在不同时区之间转换时间、提供多种格式（ISO 8601、本地化、人类可读）、自动检测系统时区、正确处理夏令时转换，以及获取带星期信息的当前日期。它需要 Node.js 18.0.0 或更高版本，可与 Claude Desktop 集成使用。项目采用 MIT 许可证。

TimedSubs

TimedSubs 是一款面向字幕交付场景的在线工具，主要提供两大能力：一是把已定稿的脚本与对应配音对齐，生成带准确时间轴的字幕文件；二是翻译现有 SRT、VTT、ASS 字幕并保留原始时间戳。它强调保持已审批的用词不变、只新增音频对齐的计时，并在下载前暴露可能导致上传失败的时间轴问题。支持导出 SRT、VTT、SBV、ASS、时间码 TXT、JSON 和 ZIP 等格式。提供一次性计时包与翻译包，以及面向频道、课程剪辑和小批量发布的订阅方案，另有私有测试版 API。新用户可获得 15 分钟免费计时额度，无需信用卡。

Timehero com

Timehero 是一款面向团队的 AI 任务规划与工作管理工具，可根据用户提供的资料，其定位是通过人工智能辅助进行任务安排与工作管理，并设有注册入口。本次资料仅提供名称、分类、简介和网址，未包含详细功能、使用方式、适用场景、收费情况或平台支持等信息，因此暂无法展开更完整的介绍。用户可通过提供的网址进一步了解其具体功能与服务。

Timelinify

Timelinify 是一款将主题或粘贴的文本自动生成可编辑可视化时间线的工具，适合学习、项目规划与历史梳理。用户输入一个主题或含日期事件的笔记后，它会按时间顺序生成初稿；可打开事件阅读全文、修正日期与描述、补充遗漏事件，并在横向与纵向视图间切换。生成的草稿可校对后导出。导出为付费功能，官方说明单条时间线支付 1 美元即可解锁 PNG、PDF、宽幅 PDF、JSON 或 CSV 导出；订阅 Timeline Generator 则可获得每月生成额度与无限导出。邮箱验证后赠送 10 个点数，每次生成消耗 2 个点数。

Timelygrader

TimelyGrader是一款面向教师的AI评分助手，支持论文、视频和演示等作业的AI辅助评分，提供评分建议与反馈，并强调人工审核环节。它与LMS集成，安全可访问，是Instructure官方合作伙伴。教师可借助AI获得初步评分和建议，但最终分数需由教师或助教确认，确保评分准确且个性化。平台还支持形成性评价，帮助学生通过评估过程学习。

timergy

Timergy 是一款日程投票（排期投票）应用，风格类似 Doodle 或 When2Meet。用户创建包含多个候选时间段的投票，分享给参与者，大家投票标记自己是否有空，最后选出最合适的时间。其 MCP 服务器允许在 Claude、ChatGPT、Gemini 等 AI 智能体中直接创建投票、投票并最终确定会议时间，无需认证即可使用。

timesfm

TimesFM（Time Series Foundation Model）是 Google Research 开发的开源预训练时间序列基础模型，专用于时间序列预测。论文发表于 ICML 2024。最新版本 TimesFM 3.0 支持原生多变量预测、灵活的协变量支持（仅过去式及过去加未来式），并具备零样本通用能力。据官方信息，TimesFM 3.0 在 fev-bench、TIME Benchmark、GIFT-Eval 三项主要时间序列基础模型基准上均排名第一。模型支持长达 16k 上下文及最长 1k 步的预测视野（2.5 版本起）。仓库源码采用 Apache-2.0 许可，但 3.0 预训练权重采用非商业许可，仅限非商业、非生产用途；商业及生产用途需通过 Google Cloud 授权服务（如 BigQuery ML）使用。该开源版本并非 Google 官方支持产品。

Timest

Timest 是一款利用 AI 将想法转化为可执行任务并附带时间估算的工具，官网为 https://timest.me/。现有资料仅提供该工具的一句话简介与官网地址，未说明其具体功能细节、使用方式、适用平台、定价模式或实际效果。用户可将初步想法输入，由 AI 协助拆解为待办任务并给出预估用时，从而帮助规划执行节奏。由于缺少更详尽的官方说明，其支持的输入形式、任务结构、时间估算依据、是否支持协作或导出等均暂未提供，建议访问官网进一步确认。

timetable-api-node

timetable-api-node 是利沃夫（乌克兰）公共交通时刻表数据的 Node.js API 服务，基于 Express 构建，提供只读的 REST 接口和 MCP 端点。它从静态 GTFS 数据源导入数据，支持查询站点实时到站信息、车辆实时位置、路线几何形状、附近站点发现等功能。服务使用 TypeScript 编写，无需构建步骤即可运行，并可通过 MCP 协议供 LLM 客户端（如 Claude、Cursor）调用。

Timetailor

Timetailor 是一款基于 AI 的时间管理助手，官方简介称其可实现自动排程与任务优先级排序。该工具定位为帮助用户自动安排日程、确定任务优先顺序，以减少手动规划时间。资料未提供其具体功能细节、支持平台、使用步骤、收费方式、价格、效果以及适用场景等信息，这些内容暂未提供。

Timetk

TimeTK 是一款面向欧洲中小企业的时间考勤与日报工具，提供 AI 驱动的洞察以辅助劳动力管理。功能覆盖打卡、排班、缺勤与休假、加班管理、报告与薪资准备，支持员工通过手机、平板或共享壁终端打卡，数据托管在欧盟，可按分钟审计。

TimeTuna

AI设计工具

TimeTuna 是一款以美观设计为核心卖点的在线预约排期工具，官方将其定位为“如果 Calendly 像 WeTransfer 一样漂亮”。它主要面向教练、顾问、代理机构等需要与客户一对一或团队协作约见的用户，提供可深度定制的预约页面。用户无需信用卡即可免费创建页面，约 60 秒内即可完成初始设置。核心能力包括：与 Google、Microsoft、iCal 日历的实时双向同步，避免重复预订；视频、YouTube、头像、Logo 等品牌化背景；同一页面支持多种会议时长；自动生成 Google Meet、Microsoft Teams、Zoom 链接；通过 Stripe 收取预付款，付款到账后才确认时段以降低爽约；邮件和短信提醒；网站嵌入；自定义域名；多主机与轮询排班；跨时区自动换算；推荐时段；自定义表单字段；线下会议地址与地图；多个预约页面；团队账户；自定义邮件与短信（需自备 Twilio）；Webhooks 与 Zapier 集成等。免费版包含基础预约、日历同步、邮件确认、无限预约页面和嵌入等功能；Pro、Executive、White Label 等付费计划提供自定义域名、付费预订、团队协用、短信、Webhooks 等高级功能。

Tina

Tina 是一个研究项目，探索如何在强化学习过程中使用低秩适应（LoRA）为小型语言模型高效注入推理能力。项目论文标题为《Tina: Tiny Reasoning Models via LoRA》，已被 ICLR 2026 收录。其核心问题是：以多低的成本，能够通过强化学习高效地赋予语言模型推理能力？实验表明，Tina 模型在相同基座模型上，以远低于全参数训练的成本，达到了与当前最优基线模型相当甚至更优的性能。最佳 Tina 模型在 AIME24 上取得了超过 20% 的性能提升，Pass@1 准确率达到 43.33%。复现最佳检查点仅需 9 美元，从零复现所有实验也仅需 526 美元。该项目基于 HuggingFace 的 open-r1 项目开发，使用 GRPO 算法进行 LoRA 强化学习训练，并提供了训练与评估脚本。代码仓库包含配置文件、实验配方和数据集常量等，供研究人员参考和复现。

Tinder Ice Breakers

Tinder Ice Breakers 是一款基于 AI 的破冰话题生成工具，主要面向 Tinder、Bumble 等约会交友应用的用户。它利用人工智能生成开场白和一句话搭讪语，帮助用户在聊天开始时活跃气氛、引发笑声，并围绕共同兴趣建立连接。用户可以将生成的内容用于线上交友对话，也可用于线下见面时开启话题。该工具页面标注为“Conversation starters designed by AI”（由 AI 设计的对话开场白），其官方文本提到开场白和一句话搭讪语是缓和气氛、吸引笑声并因共同兴趣而产生连接的好方法。关于具体定价、生成数量、支持语言、是否需登录、使用步骤和平台覆盖范围等细节，现有资料暂未提供。

Tingnao AI

Tingnao AI 的官网 tingnao.ai 目前显示为域名出售页面，由 Spaceship 提供交易支持，未提供任何产品功能、价格或使用说明。

Tinta Piel

AI图像工具

Tinta Piel 是一个专注于狮子与母狮腿部纹身的编辑与工具网站，提供三份深度指南（含义、风格、疼痛、价格、恢复）以及一个 AI 虚拟模拟器，让用户上传照片、放置设计并生成纹身效果预览。网站还包含原创设计图库，每个指南有十六个设计。模拟器可免费开始，注册赠送首次 AI 生成，后续消耗积分。

Tiny ai

AI聊天助手

Tiny ai 是一个通过聊天来创建你自己的 AI 的平台。目前可确认的信息仅此一句，其具体功能、使用方式、定价与平台支持等细节暂未提供。

Tiny Docs

AI学习网站

Tiny Docs 是一个面向 5–11 岁儿童的健康与保健教育平台，通过经医生审核的动画视频、游戏、测验和活动，帮助孩子了解身体、缓解就医焦虑，并在看医生时更有信心。内容由儿科专家审核，无广告，免费注册即可开始使用，完整内容库订阅为每月 4.99 美元，可随时取消。

tiny-go-mcp-server

tiny-go-mcp-server 是一个基于官方 modelcontextprotocol/go-sdk 构建的轻量级 Go 语言 MCP（Model Context Protocol）工具包，用于快速构建符合规范的 MCP 服务器。它支持 stdio、streamable HTTP 和旧版 SSE 三种传输方式，可注册工具、资源与提示词，并能从 Go 结构体自动推导 JSON Schema，大幅减少样板代码。项目既可作为 tinymcp 库使用，也可作为脚手架模板（cmd/tiny-go-mcp），编译后生成约 5MB 的静态二进制文件。要求 Go 1.26 及以上版本。仓库内容详尽，含快速上手、HTTP 部署、迁移、稳定性、发现与注册等文档，适合需要以最小开销接入官方 MCP 实现的 Go 开发者。

tiny-graphrag

Tiny-Graphrag 是一个简洁版本的 GraphRAG 实现，目标是用最少的代码提供一个功能完整的 GraphRAG 系统。项目实现了添加文档的完整流程，并支持本地查询与全局查询。Tiny-Graphrag 运行依赖 OpenJDK 和 Neo4j 及 GDS 插件，目前只支持 zhipu 的 LLM 和 Embedding 服务。添加文档支持所有文本格式文件，处理结束后会在当前目录生成 workspace 文件夹，包含 community、chunk 和 doc 信息。仓库另外提供核心代码解读文档，便于新手理解项目整体结构。作者明确说明 Tiny-Graphrag 属于简化实现，不适用于生产环境。

tiny-qwen

tiny-qwen 是 GitHub 上的开源项目，用 PyTorch 对 Qwen 3.8 模型进行极简重实现。它提供单文件、多用途的 agentic harness（智能体运行框架）并支持 int4 量化。项目面向觉得 Hugging Face 代码难读的开发者，可作为库调用或通过启动参数切换模型与量化，也可把同一 harness 指向任意 OpenAI 兼容端点。

tiny-universe

tiny-universe 是 Datawhale 开源的《大模型白盒子构建指南》，旨在帮助有传统深度学习基础的读者从底层原理出发，纯手搓搭建大模型系统。项目覆盖大模型本身、RAG、Agent 及评估体系，包含 Tiny Transformer、Tiny Llama3、Tiny RAG、Tiny Agent、Tiny Eval、Tiny Diffusion、Tiny GraphRAG 等主题，并附有完整代码实现与讲解，强调“白盒”和可复现。所有主题均从零实现，不依赖高度封装的工具包与 API，适合希望深入理解大模型核心原理的学习者。

TinyArt

TinyArt 是一款基于 AI 的图像与视频创作工具网站，主打简单编辑、专业效果，无需复杂设计技能即可将想法转化为视觉作品。它提供文字生成图片、使用 Veo 3 生成视频、自动去背景、图像分辨率增强、去水印、移除多余物体以及按需编辑和定制图像等功能。TinyArt 还提供智能迷你应用，包括自动生成带背景的专业证件照、用 AI 修复老旧和受损照片、换脸到原照片等。其定位覆盖电商与社交媒体等多种使用场景，宣称可批量处理最多 30 个文件、让照片成本降低 90%。网站展示社区作品与用户评价，并支持包括 Gemini、OpenAI 等在内的多种 AI 模型，用户可免费开始使用。

Tinybeans

AI视频工具

Tinybeans 是一款面向家庭的私密照片与视频分享应用，被数百万家长使用。它帮助家长安全地记录和分享孩子的成长瞬间，并让远方的亲友及时了解孩子动态。用户可以在应用内或通过邮件更新查看、评论和互动，还能将照片打印成相册。此外，Tinybeans 还提供育儿文章和每周简报，涵盖睡眠、活动、购物、旅行等话题。官方称已有超过 400 万家庭使用。

Tinybird

Tinybird 是一套面向企业的数据基础设施与工具，基于托管的 ClickHouse 构建，帮助团队更快、以更低成本交付分析类功能。它每天可处理 3000 万次请求，具备亚秒级延迟，让开发者无需自行管理 ClickHouse 集群、摄入与 API 层。Tinybird 强调开发者体验，支持用 SQL 处理流式数据，并可将查询一键发布为 API。它内置对编码智能体的支持，允许 AI 编程代理构建和部署分析功能。安全与合规方面，Tinybird 符合 SOC 2 Type II、HIPAA 和 GDPR，提供 SSO/SAML 认证、基于角色的访问控制、专用集群与 SLA、计算与计算分离、无底存储和零拷贝复制，以及专属工程支持。

Tinygains

Tinygains 是一个习惯追踪平台，提供 AI 建议与提醒，帮助用户保持连续性、坚持养成习惯。除上述介绍外，该平台的详细功能、使用方式、适用场景及收费情况暂未提供。

TinyLaunchpad

TinyLaunchpad 是一个每周更新的新产品与应用精选发现平台，定位类似 Product Hunt，但固定每周一更新。制作者可在此发布小型副业项目，快速上线、寻找早期用户并成长；早期用户与尝鲜者也可以发现最新工具。据官方资料，已有 1500 多名制作者加入。平台每周一 UTC 8:00 公布本周新发布内容，并设有上周优胜项目板块。网站还包含文章板块，最新一篇文章为 RestorePhotosApp 评测。

TinyLlama

TinyLlama 是一个开源项目，旨在用 3 万亿 token 预训练一个 1.1B 参数的 Llama 模型。它采用与 Llama 2 完全相同的架构和分词器，因此可以即插即用地接入许多基于 Llama 的开源项目。项目于 2023 年 9 月 1 日开始训练，计划使用 16 张 A100-40G GPU 在约 90 天内完成。TinyLlama 体积紧凑，适合计算和内存受限的场景，例如边缘设备部署、实时机器翻译、视频游戏实时对话生成，以及辅助大模型的推测解码。项目代码支持 FSDP 多卡多节点分布式训练、Flash Attention 2、融合 LayerNorm、融合交叉熵损失和融合旋转位置嵌入等优化，在 A100-40G 上达到每秒 24k token 的吞吐量，模型 FLOPs 利用率达 56%。项目还提供了中间检查点、聊天模型、微调脚本和评估结果。