SuperAPI AI 工具集
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全部 AI 工具

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Mem

AI效率工具

Mem 是一款定位为「AI 幕僚长」的 AI 效率工具，由 Workspace（工作区）与 Mem Agent 两部分组成。Workspace 为用户提供一个可见、持久的记忆空间，用于捕捉笔记、会议内容、想法和研究资料，无需先整理即可自动沉淀；Mem Agent 则持续读取这些上下文，在后台更新对用户任务、项目和目标的理解，并在合适时机主动介入，帮助用户推进工作。 用户可以通过书写、口述、录音会议或从网页保存等多种方式向 Mem 输入信息；其「Push-to-Remember」功能允许按住快捷键说出想法，Mem Agent 会判断该信息应归入何处、会影响什么，并在恰当时间提醒，尽量不打断当前工作流。Mem 强调记忆是可见且可塑造的，重要上下文以熟悉的笔记形式存在，而非隐藏文件或不透明的聊天记录。随着新信息进入，Mem 会维护人物、项目、决策和优先级之间的关联。用户可随时向 Mem Agent 提问，无需重建背景；也可通过描述细节，按语义搜索笔记、会议记录及已连接来源；还能基于已有上下文起草、总结、规划或跟进。Mem Agent 会自行判断何时提醒真正有帮助，并附上相关上下文和明确的下一步，无需设定日程或反复调校提示词。

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mem0-mcp-selfhosted

AI编程工具

mem0-mcp-selfhosted 是面向 Claude Code 的自托管 mem0 MCP 记忆服务器，通过自建的 Qdrant 向量库、Neo4j 知识图谱和 Ollama 嵌入模型，为 Claude Code 提供跨会话的长期记忆能力。项目直接以库的形式使用 mem0ai 包，支持使用 Claude 的 OAT 令牌或完全本地的 Ollama 作为主 LLM，并对外暴露 11 个 MCP 工具用于完整的记忆管理。默认配置无需 API 密钥，服务器会自动读取 Claude Code 的会话令牌进行事实抽取；用户也可以设置 MEM0_PROVIDER=ollama 实现完全本地化，不依赖云端。项目要求 Python >= 3.10 及 uv 工具，通过 uvx 可在隔离环境中自动下载、安装并运行，无需手动安装，Claude Code 会在 MCP 连接启动时按需拉起。除了核心记忆工具外，还支持通过 CLAUDE.md 规则和 Claude Code Hooks 在会话边界自动注入和保存记忆，并针对 Anthropic 令牌提供了优先级回退链与自动刷新机制。

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memanto

AI智能体

Memanto 是一个面向 AI 智能体的通用内存代理（Memory Agent），充当其他智能体的伙伴代理，负责管理它们的内存：保留什么、哪些冲突、哪些过期、谁需要知道。它以独立代理的形式运行在智能体集群旁，具备语义搜索、命名空间管理、文本/向量操作以及本地或远程环境下的 RAG 能力。提供从写入、整理、合并、标记矛盾到定时清理的完整闭环，支持本地 Docker + Ollama 全本地部署或免费云端服务，内存以 Open Knowledge Format（OKF，纯 Markdown）导出，无锁定。

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membase-mcp

AI智能体

Membase 是面向 AI 智能体的记忆层。它把用户与智能体所知的全部信息集中存为一份记忆，让不同 AI 都能读取，避免每次切换模型或工具都要重新说明背景。该仓库提供开发者侧组件：Python 与 TypeScript 客户端、membase 命令行以及一个 MCP 服务器。记忆可存放在用户自己的 Membase 账户（网页应用与浏览器扩展也可写入），或通过 unibaseio-membase[local] 存放在本机。

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memcord

AI编程工具

Memcord 是一个自托管、隐私优先的 MCP（Model Context Protocol）服务器，用于为 AI 提供长期记忆能力。它可以将 Claude 或 ChatGPT 的聊天历史保存在本地，支持按项目组织记忆槽、AI 自动摘要、跨对话搜索与智能合并，并消除重复内容。所有数据 100% 本地存储，不依赖云端或数据库，强调隐私与数据自主控制。项目基于 Python 3.10+ 与 uv 包管理器，可通过安装脚本自动生成平台相关的 MCP 配置文件，并配置 Claude Desktop、Claude Code、VS Code 和 Antigravity IDE。当前版本为 v4.3.6，最新改动是移除 pandas 与 python-magic 两个依赖，CSV/TSV 导入改用标准库实现。

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memeboat-mcp

AI开发平台

memeboat-mcp 是 Memeboat 的 MCP 服务器，可让 AI 助手直接搜索并生成表情包。它接入 Memeboat 超过 25,000 个模板目录，支持按提示搜索模板、添加文字说明并返回可分享的表情包链接。产品免费、匿名、无需 API 密钥。用户可通过远程 URL（如 https://memebo.at/mcp）以流式 HTTP 连接，也可通过 npm 包以 stdio 方式接入 Claude 等支持 MCP 的客户端。创建表情包时可指定文字位置、颜色、轮廓、字体和布局等参数，支持多个模板说明框。生成由 Memeboat 服务器端完成并托管，图片链接可直接分享；创建受 IP 速率限制。

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Memenome ai

AI学习网站

Memenome 是一款面向 Z 世代研究者的 AI 学习与研究辅助工具，主打“用你喜欢的角色来学习”的体验。用户可以上传 PDF 等资料，工具会利用多模态理解能力自动生成摘要，并发现不同主题之间的有趣关联。它还提供一键将资料转化为具有“brainrot”风格的视频讨论，方便随时随地观看学习。据官方介绍，人们用它来解释复杂概念、举例说明、强化理解，也可上传头脑风暴笔记来识别趋势、产生新想法和挖掘潜在机会。Memenome 强调用喜欢的角色讲解不感兴趣的话题，被称为“你想要什么就有什么的速成课”。官方页面显示无需信用卡即可开始使用。关于收费、价格、具体平台支持等更多信息，现有资料暂未提供。

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memex

AI智能体

memex 是一个面向 AI 编程智能体的持久记忆工具，通过 MCP 协议为 Claude Code、Cursor、Gemini CLI 等客户端提供代码库的双时态知识图谱。它使用 Tree-sitter 与 Gemini Flash 解析代码，经 Graphiti 写入 Neo4j，构建包含模块、符号、决策、问题、证据与代码演化的结构化工程知识。memex 以守护进程、钩子服务和 MCP 服务器形式运行，将提交与文件变更转化为工程知识，并在保留新鲜度与来源的前提下交付给智能体。它提供 14 个 MCP 工具（八个读取、四个写入、两个分析），支持分层聚类与三档置信度衰减，置信度在查询时根据基础置信度、验证状态、距上次强化时间和访问次数动态计算。v1 版本还集成 Claude Code 与 Codex：每次会话以正确上下文开始，每次编辑对照当前代码检查，并告知智能体具体变更。memex 需要用户自行运行的 Neo4j 5 服务器，钩子仅写入检出项目自身配置，不索取或存储客户端凭据。它可跟踪令牌节省指标与人工审查操作，数据存于本地 SQLite，并可通过 CLI 或 HTTP MCP 传输查询。项目采用 MIT 许可证。

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memex

AI智能体

memex 是一个面向 AI 智能体的生产级持久记忆服务，基于 FastAPI、pgvector 和本地 ONNX 嵌入构建。它解决智能体在会话之间默认遗忘一切的问题，能够存储、检索并排序对话记忆。其核心特点是语义搜索叠加时间衰减（recency decay），让智能体优先返回既相关又较新的记忆，而非仅语义最接近的记忆。写入路径使用本地 fastembed ONNX 推理（约 12 毫秒 CPU，BAAI/bge-small-en-v1.5）生成 384 维向量并存入数据库；读取路径先做 pgvector 余弦搜索取 top_k×3 候选，再用 Python 按衰减公式重排返回 top_k 结果。项目还提供后台记忆摘要、Prometheus/Grafana 可观测性、MCP 兼容端点等能力，整个栈可本地运行，无需 API 密钥。

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MemGPT

其他AI工具

MemGPT（现由 Letta 推进）是一个构建有状态 AI 智能体的项目，目标是让智能体记住一切、持续学习并随时间自我改进。其官网介绍显示，Letta 是位于旧金山的 AI 研究实验室，愿景是让人类与数字人共存。围绕智能体学习，官方提出了记忆原生强化学习训练的模型、智能体上下文管理原则、基于程序化上下文管理与 git 版本化的记忆重构、在 token 空间学习、以及空闲时间推理（sleep-time compute）等方向。MemGPT 是该方向最初关于虚拟上下文管理的工作。官网提供安装命令 npm i -g @letta-ai/letta-code，并展示 Letta Agent 这一自我改进智能体，以及 Bilt、11x、Kognitos、Hunt Club 等案例。

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Memgraph

其他AI工具

Memgraph 是一款内存图数据库，定位为面向 GraphRAG、AI 记忆、代理式 AI 以及欺诈检测等实时分析的图引擎。它兼容 Cypher 查询语言，提供永久免费的社区版，并配有 Python 客户端库以及与 LangChain、LlamaIndex 的集成，便于从 Neo4j 迁移。其核心思路是用结构化、相互连接的上下文补充向量搜索，在企业数据上实现可追踪的多跳推理。在 AI 场景中，Memgraph 可存储并连接语义、情节和程序三类长期记忆，作为 AI 系统的实时查询后端；也可用推理图明确智能体的行动空间与决策路径，使决策依据可通过图结构和边分数审查。同时，同一内存架构也支持实时图分析，用于反欺诈、统一数据视图、身份与访问管理、供应链建模等。

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memkeeper

AI智能体

Memkeeper 是面向 AI 智能体的本地优先记忆引擎，核心是一个 SQLite 数据库文件，无需服务器、云端或遥测。它采用确定性的 BM25/FTS 词法检索，可选本地 ONNX 语义嵌入与交叉编码器重排序，在不确定时选择弃权而非返回错误记忆。安装后提供自包含二进制，无网络或 LLM 调用要求；支持通过 MCP（JSON-RPC 2.0 over stdio）供 Claude Code、Cursor 等客户端在会话中读写记忆，也可用 CLI 直接 remember 与 search。记忆以自包含的原子事实、决策、偏好等形式存储，支持去重、取代、实体图投影。另有独立文档存储层（RAG）用于整份文档分块与嵌入。当前为预发布状态 v0.5.3，API 可能变动。

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memoQ

AI办公工具

memoQ 是一款面向企业、语言服务提供商和译员的翻译与本地化管理解决方案，提供企业级翻译管理和 AI 驱动的翻译自动化。其技术包括基于 AI 的 memoQ Adaptive Generative Translation（AGT）翻译自动化技术，支持灵活的流程管理、项目跟踪、自动化质量检查、高级报表、可定制性和连接能力。memoQ 已通过 SOC 2 Type 2 合规认证，当前版本为 memoQ 12.5。产品针对不同用户群体提供差异化功能：企业可全球范围管理与自动化本地化流程；语言服务提供商可借助协作翻译环境处理大量多样化的文件与项目；译员可使用专为译者设计的 memoQ translator pro 完成翻译与审校。该方案还面向游戏、生命科学、视听（AV）等行业的本地化需求。具体收费与价格暂未提供。

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Memoripy

其他AI工具

Memoripy 是一个开源 AI 记忆层，用于构建具备上下文感知能力的应用。根据现有资料，它被定位为“Open-source AI memory layer for context-aware applications”，即帮助应用保存与调用上下文，从而让交互更具连贯性。除这一定位描述外，资料未提供更多细节，因此其具体功能、使用方式、支持的平台、安装命令、适用场景以及限制等信息暂未提供。产品名称 Memoripy 与官方网址 https://memoripy.com/ 可作进一步了解入口。

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memoriq

AI聊天助手

Memoriq 是一个私密的 AI 记忆库，用于保存和搜索来自 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Grok 的对话。它通过浏览器扩展抓取 AI 聊天内容，在浏览器端加密标题、元数据、项目、来源 URL 和消息正文后再上传，服务端只存储密文。用户可将保存的对话整理到项目中，未分配对话进入「未分类」视图；解锁后可在浏览器端对解密后的对话数据进行搜索，并查看原始聊天 URL、来源、日期和加密载荷大小。支持手动「粘贴 AI 回复」保存、加密库备份 JSON 的导出与导入。服务端不存储明文，若同时忘记加密密码和恢复密钥则无法找回对话。项目处于 Beta 阶段，提供 Chrome 扩展与移动端手动保存，媒体文件暂不保留。

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memory-mcp-1file

AI智能体

memory-mcp-1file 是一个纯 Rust 编写的 Model Context Protocol（MCP）服务器，为 AI 智能体提供持久化、语义化与基于图的记忆能力。它最大的特点是把所有东西打包成单个自包含可执行文件：SurrealDB 数据库内嵌，ONNX 运行时内嵌，嵌入模型也直接烘焙进二进制并在 CPU 上运行，无需外部数据库、无需 API Key、无需云端、无需 Python，所有数据都在本地处理。它兼容 Claude Code（CLI）、OpenAI Codex、Cline / Roo Code 等任何符合 MCP 的客户端，可通过 Docker 容器或 npx / bunx 直接运行。主要能力包括：基于 FastEmbed 的向量语义搜索、基于 PetGraph 的知识图谱实体关系、带符号图（调用、继承、实现）的代码索引，以及 Reciprocal Rank Fusion 混合检索。它使用 rmcp 3.2，支持 MCP 2026-07-28 无状态请求与 MCP 2025-11-25 兼容生命周期，通过 stdio 暴露 MCP，每个本地工作区运行一个进程。服务器共暴露 19 个工具，涵盖核心记忆管理、搜索检索、知识图谱、代码库智能与系统维护。

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memoryguard

AI智能体

MemoryGuard 是一款面向编程智能体的本地优先（local-first）共享记忆治理工具。它通过 MCP（本地 stdio 服务器）在 Codex、Claude Code、Cursor、Grok、Trae 等编程智能体与其共享记忆之间发挥作用，对每次写入进行组织、分类、去重、取代、隔离与回滚，避免多智能体共同写入造成记录重复、过时、矛盾或过宽。MemoryGuard 无需账号、不依赖远程服务器、不上传远程遥测数据；可选的用量遥测仅在本地以隐私保护的有界聚合形式存储。其数据保存在本地 SQLite 的多个明确域中（如 Memory、Rules、Evidence、Content、Runtime、Projection、Assets、CodeGraph、Skills、System），并附带桌面治理控制台（memoryguard-gui）。主要能力包括规则生命周期管理、证据可追溯、冲突解析、写入门槛与可逆治理、Token 用量与节省的本地证据视图、知识库（Knowledge Library）本地索引以及 CodeGraph 构建与增量刷新。安装通过 Python 包管理器完成，升级后需运行 memoryguard.migration 迁移流程；具体命令与参数以官方仓库文档为准。

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memorylane

AI办公工具

MemoryLane 是一款 macOS 与 Windows 托盘应用，可自动捕获屏幕并借助指定模型端点将截图摘要为文本，随后删除截图，仅在本地 SQLite 数据库中保留摘要、OCR 文本与嵌入向量，支持全文和向量检索。它还能识别重复工作流、发现自动化机会，并通过 MCP 让任意 AI 聊天进行查询。用户可自带模型，如本地 Ollama、vLLM、LM Studio 或自己的 OpenRouter 账户，实现捕获内容不出本机。

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MemOS

AI开发平台

MemOS 是一款面向 LLM 与 AI Agent 的记忆操作系统，统一管理记忆的存储、检索与管理，支持短期与长期记忆。其核心概念为 MemCube，可将多个知识库作为可组合的记忆块进行隔离、共享与动态组合。MemOS 提供统一记忆 API、多模态记忆（文本、图像、工具轨迹、人格）、异步写入调度、自然语言记忆反馈与纠错等能力，并支持本地与云端插件形式接入 OpenClaw、Hermes Agent 与 DeepSeek Harness 等代理生态。项目采用 Apache 2.0 许可。

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MemoTune

AI音频工具

MemoTune 是一款基于网页的 AI 歌曲生成器，由 Zitchoo LLC 运营。用户无需音乐制作经验或乐理知识，即可把想法、歌词、故事或图片转化为包含人声或纯器乐的完整歌曲。输入提示词须在 800 字符以内，生成后可获得两个完整版本，并支持替换或延长段落、分离人声与伴奏，还能通过链接分享或下载音频/WAV。它并非音乐流媒体、发行平台、素材曲库或语音备忘录应用，发布到流媒体服务需另行使用发行商并具备相应使用权利。免费积分可用于个人非商业用途；付费方案中 Basic 和 Creator 仍限个人非商业使用，Premium 才包含订阅期间所生成歌曲的商业使用权。生成内容默认私密，不用于训练通用或共享 AI 模型，除非用户主动公开分享。

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Memoways

AI编程工具

Memoways 是一家专注于帮助文化机构和中小企业实现数字化转型的服务商，主要利用无代码工具并在相关环节整合人工智能。其服务包括个性化项目支持，涵盖从战略规划、原型设计到开发、培训以及上线后跟进的全流程，旨在帮助团队逐步实现自主运营。根据官方资料，Memoways 提供数字化审计、定制业务应用、自动化和 AI 培训，面向瑞士法语区的中小企业和创意机构，并提供 30 分钟免费咨询。

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