Memcord 是一个自托管、隐私优先的 MCP（Model Context Protocol）服务器，定位为面向 AI 的长期记忆工具，用于保存、搜索和摘要 Claude/ChatGPT 的聊天历史。其核心特点是本地运行：不需要云端服务，也不使用数据库，记忆数据完全存放在本地，由用户掌控。
主要能力
- 记忆与上下文延续：借助智能自动摘要，让 Claude 在不受限的多轮对话中记住此前内容（README 称“Infinite Memory”）。
- 数据自主：100% 本地存储，零云端依赖。
- 组织管理：支持按项目的记忆槽（memory slots），提供时间线导航与智能打标签。
- 智能合并：自动合并相关对话，同时去除重复内容。
- 搜索与摘要：可跨历史聊天进行搜索，并用 AI 生成摘要。
使用方式与安装
- 运行环境：需 Python 3.10+（python.org），以及 uv（Python 包管理器）。
- uv 安装命令：
- macOS / Linux：curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
- Windows（PowerShell）：powershell - ExecutionPolicy ByPass - c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
- 安装脚本会：下载并设置 memcord、用 uv 创建 Python 虚拟环境、生成平台相关的 MCP 配置文件，并配置 Claude Desktop、Claude Code、VS Code 和 Antigravity IDE。
更新与维护
- 在 memcord 安装所在目录重新运行同一个安装命令即可原地更新，而不是重新克隆：拉取最新改动（仅 fast-forward，若存在本地修改会安全中止）、复用现有虚拟环境并升级依赖、重新生成 MCP 配置文件，且不会改动已有记忆数据（memory_slots/）和生成的配置。
- --install-hooks 标志是幂等的，会合并进已有的 .claude/settings.json，不覆盖其他设置或钩子。
作用域与命令安装
- 全新安装默认将 memcord 注册为全局（~/.claude.json），在所有项目中可用。若为旧的项目级安装（本地 .mcp.json），需要显式切换，单靠重跑更新器不会改变，因为更新器会刻意保留已有的项目级设置。
- 可在不同项目目录下用 claude mcp list 验证是否显示 memcord。原 .mcp.json 会保留且仍可用（无害但冗余），如需该目录不再固定本地副本而改用全局版本，可自行删除。
- 17 个 memcord-* 斜杠命令位于 .claude/commands/，克隆后即可在 memcord checkout 内使用；若想在任何项目目录中使用，可全局安装到 ~/.claude/commands/。全新安装会提示此选项（非交互式如 curl | bash 时跳过），可随时重跑以更改选择，且只会添加或移除 memcord 自身的命令文件。
槽位解析与自动检测 所有读写操作遵循相同的槽位解析优先级：
- 显式 slot_name 参数（始终优先）
- 当前激活槽（由 memcord_use 或 memcord_name 设置）
- 当前工作目录中的 .memcord 绑定文件 当使用 .memcord 绑定且槽已存在时，该槽会在本次会话剩余时间自动激活，后续操作可跳过重复检测。因此在 memcord_init 之后，新会话无需调用 memcord_use，memcord_save、memcord_save_progress、memcord_configure 和 memcord_read 也会正确路由到绑定的槽。
外部存储与跨设备共享 可通过 memcord_configure 将某个槽的数据文件指向任意目录（例如 Dropbox/OneDrive 文件夹）以实现跨设备共享。链接后，该槽的设置（如摘要后端）也会随数据一起迁移，使共享该文件夹的所有设备看到相同的配置。新记忆写入外部路径、迁移已有记忆等操作，每台设备需各自运行一次 set 命令并指向其本地路径。
摘要后端 支持四种可插拔摘要后端：nltk、sumy、semantic、transformers，可通过 memcord_configure action="set" key="summarizer_backend" value="..." 按槽切换，无需重启。新槽默认使用 sumy（无需下载）；已有槽保留 nltk 以保持向后兼容。可通过 MEMCORD_SUMMARIZER 环境变量覆盖。
工具与文档
- 安装器会自动配置所有受支持的 IDE；手动设置或排障可参考详细指南与手动安装说明。
- 完整工具有 23 个（含参数与示例），可参考 README 中的 Complete Tools Reference；完整安装指南涵盖更新、高级选项与自定义命令。
适用场景
- 希望让 Claude/ChatGPT 在大量对话中保持上下文的用户。
- 需要按项目归档、检索和摘要聊天记录的个人或团队。
- 对隐私敏感、要求数据本地存储且不愿依赖云服务的用户。
限制与注意事项
- 需要自托管与手动安装维护，需具备 Python 3.10+ 与 uv 环境。
- 数据不进入云端，跨设备共享需自行借助外部同步目录（如 Dropbox/OneDrive）。
- 更新器为 fast-forward 方式，存在本地修改时会安全中止。
- 项目采用 MIT License。
- 具体收费、价格、平台支持范围等更多信息暂未提供。
