SuperAPI AI 工具集35,738 个结果 · 第 758 / 993 页
mcp-triage 是一个用于排查和修复 MCP（Model Context Protocol）客户端配置问题的命令行工具，同时也可作为 stdio MCP 服务器运行。它能够扫描机器上 8 种代理客户端的 MCP 配置，发现损坏或不稳定的配置项，用通俗英语解释问题，并在安全的前提下自动修复。检查内容包括 JSON 语法错误（如尾随逗号）、命令是否能在 PATH 中找到、缺失的环境变量引用、相对路径参数、明文 http:// 远程 URL、传输方式与配置项是否一致，以及同名服务器在不同客户端之间的配置漂移。可选的 --fix 只能机械性地修复解析失败的文件，并保留备份，其余问题仅给出提示，不会擅自修改。该项目零运行时依赖，采用 MIT 许可。
mcp-twikit 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，用于与 Twitter 交互。它提供 Twitter 搜索和时间线功能，支持通过 Smithery 自动安装到 Claude Desktop，也可手动安装。主要用途包括比较不同 Twitter 账户的情感倾向、获取主页时间线推文等。
mcp-twitter 是一个基于 MCP（Multi-Channel Platform）的 Twitter 管理服务器，可通过程序化方式管理 Twitter 账号。它支持获取首页时间线、抓取任意公开用户的推文、按话题标签（如 #AI）搜索推文、查看推文回复并生成摘要、收发私信，以及创建和删除推文等操作。该项目由 LuniaKunal 开发并托管在 GitHub 上，使用 Python 编写，需要 Twitter API 凭据和 uvicorn 运行服务器。
mcp-use 是一个面向 MCP（Model Context Protocol）开发的全栈 TypeScript 框架，用于构建、测试和发布面向 ChatGPT / Claude 的 MCP Apps 以及供 AI Agent 使用的 MCP Servers。它基于官方 TypeScript SDK v2，提供完整的类型支持，内置 React Views 与 MCP Apps 支持、Inspector 调试工具，以及面向 Agent 的首选工作流，可帮助开发者将工具、交互式 UI、调试与部署整合在同一个开发流程中。
mcp-video-analyzer 是一个 MCP 服务器，可将 YouTube、Instagram、TikTok、Loom、X、Vimeo、直链 URL 及本地文件等视频转换为带时间戳的转录文本、关键帧、OCR 文字和元数据，供 AI 智能体调用。它在一个工具中整合了转录、视觉帧和元数据，并提供八种工具自动选择最经济的方式完成任务。
ViralTransformer 是一个基于 MCP 协议的高性能服务器，可将 Claude 变成全天候社交媒体增长助手。它能自动抓取网页内容，并通过 AI 分析、思考并生成爆款文案草稿，把原始链接转化为适合社交传播的帖子。项目使用 FastMCP、Httpx、BeautifulSoup4 和 Pydantic 构建，需要 Anthropic API Key，可集成到 Claude Desktop 使用。
mcp-virustotal 是一个 MCP 服务器，让 AI 智能体接入 VirusTotal v3 API，可查询文件哈希、URL、IP 和域名的安全检测报告，并获取关联关系分析。需自备 VirusTotal API 密钥，支持 stdio 与 HTTP 流式两种传输方式。
mcp-vtenext 是面向 VTENext CRM 的 MCP 服务器，将 vtiger WebService API 暴露为工具，供 Claude 等 MCP 客户端查询、创建和更新商机与联系人。
mcp-web-validator 是 DigestSEO 推出的开源 MCP 服务器，用于 HTML/CSS 校验、技术 SEO 与无障碍检查、JSON-LD 语法验证、失效链接检测以及响应式截图。它提供本地 stdio 与托管 Streamable HTTP 两种使用方式，可接入 Claude Desktop、Cursor、Codex CLI、Gemini CLI、GitHub Copilot CLI 等支持 MCP 的客户端。本地版支持校验工作区文件并生成截图，托管版仅面向公开网页，不访问本地文件。
mcp-wikibooks-cookbook 是一个连接英文 Wikibooks Cookbook（维基教科书食谱集）的 MCP 服务器，让聊天客户端可以检索和阅读该开放食谱库中的菜谱。它支持按菜名或食材搜索食谱、按菜系、菜品类型或主要食材浏览列表、读取某道菜谱的食材与步骤，并把食材用量按用餐人数重新换算；也能对用户自己的任意食材清单做同样的缩放计算。项目无需 API 密钥或账号，要求 Node 24 或更高版本，无需设置环境变量。除 npm 安装外，还提供 .mcpb 打包文件供支持 MCP bundle 的客户端一键安装，安装时不额外下载依赖。食谱页面以 CC BY-SA 4.0 发布，读取结果会同时返回许可证与页面地址以便署名。该项目为非官方项目，与 Wikimedia 及 Wikibooks 社区无隶属关系。
MCP-wolfram-alpha 是一个 MCP 服务器，用于连接 Wolfram Alpha API，让聊天环境能够调用 Wolfram Alpha 的计算智能。它类似于 DuckDuckGo 搜索中的 !wa 快捷指令，通过配置 API 密钥即可使用，需要设置 WOLFRAM_API_KEY 环境变量。该项目使用完整结果 API 进行过测试，官方建议使用第三方 mcp-cli-inspector 来配置环境，并通过 config.json 文件进行设置。
mcp-wolframalpha 是一个基于 Python 的 Model Context Protocol（MCP）服务器与客户端项目，通过 API 接入 Wolfram Alpha。它让聊天类应用能够执行计算查询并获取结构化知识，从而增强对话能力。项目还包含一个使用 Gemini（通过 LangChain）的 MCP 客户端示例，展示如何将大语言模型连接到 MCP 服务器，与 Wolfram Alpha 知识引擎进行实时交互。主要特性包括：Wolfram Alpha 集成（数学、科学和数据查询）、模块化架构（便于扩展其他 API 和功能）、多客户端支持，以及基于 Gradio 的 UI 支持，提供友好的 Web 界面来与 Google AI 和 Wolfram Alpha MCP 服务器交互。
mcp-xrpl 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，为 AI 智能体提供 XRP Ledger 区块链服务。它支持 MainNet、TestNet 和 DevNet 网络，通过统一的 MCP 工具和资源接口，让 AI 智能体能够读取账本状态、管理账户、转移 XRP 和代币、处理 NFT、DID、AMM、支付通道、托管、支票、预言机数据以及信任线等操作。项目使用 TypeScript 和 xrpl.js 构建，采用 MIT 许可证，要求 Node.js 18.0.0 或更高版本。
mcp-yandex-audience 是一个面向 Yandex Audience（Яндекс Аудитории）的 MCP 服务器，用于在 AI 应用中通过自然语言管理广告定向受众。它提供 20 个工具，覆盖受众细分（CRM 上传、相似受众 LAL、像素受众）、像素管理、访问授权以及账户连接。用户可在对话中直接完成 Yandex OAuth 登录，无需预先创建令牌或编辑配置。服务器通过 npx 在 Node.js 20+ 上以 stdio 方式运行，无需全局安装。支持上传含 email、电话的 CSV，以及含设备 ID、MAC 地址或 SHA256 哈希的 TSV/TXT。文件细分采用两步流程：先上传，再单独确认参数并启动处理。该服务器不管理 Yandex Direct 的广告活动、出价和广告，也不提供后台监控。
mcp-yandex-direct 是一个面向 Yandex Direct（Яндекс Директ）的 MCP 服务器，可将 AI 应用连接到 Yandex Direct 广告账户，用自然语言管理上下文广告。它提供 44 个工具，覆盖广告活动、广告组、广告、关键词、出价、出价修正、扩展信息、统计、余额、参考数据以及对话内账户连接。支持两种连接方式：通过 URL 的远程服务器无需手动获取令牌，仅可读取数据；通过 npx 的本地服务器提供对广告账户的完整访问权限。连接可在对话中完成，Yandex 会打开登录页面，输入聊天中显示的代码后即可开始操作，访问权限会自动续期。预算、出价和余额以账户货币显示，而非 API 的微单位。本地更改会应用到真实广告账户，可能影响支出，测试可使用 Yandex Direct 沙盒。
mcp-yandex-dostavka 是一个用于 Яндекс Доставка（Yandex Delivery）B2B API 的 MCP 服务器，让用户可在 Claude、Codex、Cursor、VS Code 等 AI 应用中以自然语言管理企业配送：计算运费、下单、追踪和取消寄件。它内置 16 项现成操作、数据模式与重试安全规则，无需自行开发集成。支持当日达（市内快递）、次日达及俄罗斯境内配送、以及自提点和快递柜三种场景。使用前需在 Yandex Delivery 个人中心获取企业客户端令牌，并通过 npx 本地运行，要求 Node.js 20+。
mcp-yandex-merchants 是一个面向 Yandex 商品（Яндекс Товары）的 MCP 服务器，用于将 AI 应用连接到 Yandex 商品合作伙伴 API。用户可以用自然语言修改单个或多个商品的价格、折扣以及显示/隐藏状态，而无需重新编辑并重新上传整个 YML 商品源。它提供 13 个预置操作，支持从对话中直接完成账号连接、访问检查、商品源列表查询、价格与折扣设置、商品隐藏与恢复，以及直接调用其他 API 方法。单次请求最多可修改 2000 个商品的价格，或隐藏/恢复最多 500 个商品。服务器通过 npx 在本地运行，OAuth 令牌保存在用户电脑上，不预先创建令牌即可开始连接。
mcp-yandex-metrica 是一个面向 Yandex Metrica 的 MCP 服务器，让 Claude、Cursor、Codex 等 AI 客户端通过自然语言查询网站分析数据。它提供八个工具，覆盖计数器、目标与报告，支持查看访问量、用户数、浏览量、跳出率、访问时长、流量来源、设备以及目标转化。连接过程在对话中完成，无需预先创建令牌或编辑配置；普通查询为只读，不会修改计数器、目标或数据。报告会显示总计值和采样标记，数据量大时标注截断。需要 Node.js 20 或更高版本，通过 npx 启动，无需单独安装。
mcp-yandex-wordstat 是一个只读的 MCP 服务器，用于把 Yandex Wordstat 的搜索需求数据接入 AI 客户端。它可以查询关键词的搜索频次、相似与相关查询、需求随时间变化的动态，以及按地区分布的情况。服务器通过 Yandex Cloud Search API 工作，无需访问 Yandex Direct 广告账户，也不使用 OAuth。它提供五个工具，覆盖热门与相似请求、需求动态、区域分布、区域目录和原始 API 请求。数据为最近 30 天的搜索需求统计，可按天、周、月查看动态，并可按地区和设备（电脑、手机、平板）细化与对比。适合用于关键词调研、选题与营销决策等场景，但只具备读取能力，不会创建广告或关键词对象。
Yango Delivery MCP 是一个 MCP 服务器，将 AI 应用连接到 Yango Delivery 企业账户。它面向国际 Express Claims API，支持用自然语言估算快递价格、创建并下单快递、追踪路线、获取快递员联系方式和收件人追踪链接。不支持次日达、自提点和包裹柜。提供 13 个工具：7 个用于配送生命周期，5 个用于追踪和快递员联系，另加 1 个直接 API 请求工具。需要 Node.js 20+、企业账户和集成令牌。
Yango Tech Retail MCP 是一个面向零售商的 MCP 服务器，将 AI 应用连接到 Yango Tech Retail 的 B2B API，使 AI 可用自然语言查询和管理门店、商品目录、价格、库存与订单。它共提供 16 个工具，其中 9 个只读、5 个写入、2 个可能具有破坏性；覆盖门店、目录、定价、库存、订单和收据。用户可先用只读请求检查数据，再按需创建或取消订单、批量更新商品、修改价格、创建折扣和更新库存。服务器通过 npx -y mcp-yango-retail@latest 启动，需配置 YANGO_RETAIL_TOKEN 环境变量。写入操作与读取明确分离，客户端负责确认，写入后服务器可重新读取当前值以验证。还提供 raw_request 访问无专用工具的 API 方法，但可能修改真实账户数据。该服务器面向杂货零售和暗店，非市场卖家门户、出租车服务或 Yango Delivery。
mcp-zap-server 是一个自托管的 OWASP ZAP 集成服务，通过 MCP（Model Context Protocol）以可流式 HTTP 方式将 ZAP 暴露给 AI 智能体，使智能体能够在操作员控制下执行引导式 Web 安全扫描、查看发现摘要并生成报告。它提供 API 密钥或 JWT 认证、工具作用域、运行时策略包、速率限制和审计事件等安全护栏，支持 Docker Compose 本地部署和 Helm Kubernetes 部署。该项目为独立实现，与 ZAP 项目无隶属或背书关系。
mcp-zotero 是一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，用于将 Claude 与 Zotero Cloud 图书馆集成，使 Claude 能够访问和操作 Zotero 中的集合与文献来源。用户可通过 npm 全局安装或 npx 直接运行，并需配置 Zotero API 密钥和用户 ID。该工具提供获取集合列表、获取集合内条目、获取文献详情、搜索图书馆和获取最近添加文献等能力。
mcp-zuul 是一个面向 Zuul CI 的 MCP 服务器，让用户通过 Claude、Cursor 等 MCP 客户端以问答方式调试构建失败、搜索日志、管理流水线和监控任务，无需手动在 Web 界面中点击操作。
历史第三方摘要：历史资料把 MCP.ad 记作 MCP 服务器目录与发现入口，用于浏览和查找可连接 AI 应用的外部工具服务。本页仅概括两个独立资料记录共同支持的目录用途，不采纳其中的服务器数量、运行效果或访问可用性说法。
DipTrace 的 MCP 服务器与 Windows 实时 XML 桥接，用于读取、分析、审查并受限编辑 DipTrace PCB 与原理图工程，支持跨平台离线 XML 分析与可选的 GUI 回放录制。
mcp_server_notify 是一个基于标准 MCP 协议的服务器程序，用于在智能体完成任务后发送带音效的桌面系统通知，以提醒用户任务已结束。它内置提示音文件，可在任务完成时播放声音吸引注意力。该工具跨平台支持 Windows、macOS 和 Linux，能够与多种 LLM 客户端集成。安装使用 uv 包管理器，安装后可直接调用模块验证是否成功，并支持 --debug 或 --file 选项。需要注意的是，桌面通知的发送依赖 Apprise API，因此需要在桌面端安装相应特殊依赖。该工具提供了在 Claude Desktop、Cursor 以及 VSCode + Copilot 中的使用配置方法，配置完成后在任务输入末尾添加类似“finally, send me a notification when task finished.”的提示即可触发通知，在 Cursor 中还可将此提示添加为规则以免每次手动输入。当前暂不支持通过 Docker 运行，因环境兼容性问题。
mcp_vms 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，用于连接 CCTV 录像程序（VMS），获取实时与录播视频流，并提供对 VMS 软件的控制工具，例如在指定时间打开特定通道的实时或回放对话框。它可获取视频通道信息（含连接与录像状态）、查询特定通道的录像日期与时间、抓取实时或录像图像，并支持通过移动至预设位置控制 PTZ（云台-倾斜-变焦）摄像机，同时具备完善的错误处理与日志记录。该项目依赖 vmspy 库（用于 VMS 集成）和 Pillow 库（用于图像处理）。使用前需安装 UV 包管理器、下载并安装 VMS 服务器（来自 http://surveillance-logic.com/en/download.html），并安装 Python 依赖：下载 vmspy 库 vmspy1.4-python3.12-x64.zip 并解压到 mcp_vms 目录。若与 Claude 桌面版配合使用，需配置 claude_desktop_config.json，服务器通过 mcp_vms_config.py 使用默认配置连接 VMS。
mcp_weather_server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，通过 Open-Meteo API 提供天气、空气质量与时间相关功能。它支持多种传输模式：标准 stdio（适用于 Claude Desktop 等桌面客户端）、HTTP SSE（适用于 Web 应用）以及新的 Streamable HTTP 协议（支持有状态/无状态），并集成 Starlette 提供的 RESTful API 端点。无需 API 密钥，使用免费开源的 Open-Meteo API。主要工具包括获取当前天气、按日期范围获取每小时天气详情、获取详细天气 JSON、获取空气质量及详细数据、获取当前时间、获取时区信息以及时间转换。可通过 pip 安装、Smithery 自动安装或 Docker 部署，适用于需要将实时天气和空气质量数据集成到 AI 助手或 Web 应用中的场景。
Mcpagentseek 是一个面向 Model Context Protocol（MCP）工具与 AI 智能体的全球搜索引擎，网址为 https://www.mcpagentseek.com/。其定位是帮助用户检索 MCP 相关工具和 AI 智能体，便于发现、查找和访问这类资源。除上述信息外，资料暂未提供关于其具体功能、使用方式、收录范围、是否收费及适用场景的详细说明。
MCPBundles 是一个用于连接 AI 助手与真实世界工具的服务，通过创建工具包（bundles）来简化 MCP 服务器管理。用户可以将所需的工具组合成包，使用 OAuth 或 API 密钥一次性连接提供商，然后通过每个包对应的单一 MCP URL 让 AI 助手访问所有工具。它提供 Hub MCP 服务器，用于管理账户、创建和配置包、管理凭据，并支持从 Claude、Cursor 等 MCP 兼容客户端执行工具。该服务集成了超过 1500 个提供商，包括 GitHub、Slack、Notion、Google Drive、Salesforce、Stripe 等。
MCPg 是一个面向 PostgreSQL 的生产级 Model Context Protocol（MCP）服务器，让 AI 智能体能够安全地检查、查询、操作和调优 Postgres 数据库。它提供约 279 个工具，覆盖目录内省、查询智能、自然语言转 SQL、结构差异、混合搜索、图查询、数据迁移和实时运维等能力。默认采用只读访问模式，所有用户提交的 SQL 语句在执行前都会经过经过验证的 AST 允许列表解析；DDL、shell、LISTEN/NOTIFY 等能力需显式开启。它直接使用 psycopg3，不依赖 ORM，并可与 TimescaleDB、pgvector、PostGIS、Apache AGE 和 pg_stat_statements 集成。支持连接池、多租户 SET ROLE、只读副本路由、服务端游标、速率限制、审计追踪、PG TLS 强制、OIDC JWT 认证等生产特性，并内置 Prometheus 指标。可通过 PyPI、容器镜像、源码或 Claude Desktop 一键安装（.mcpb）方式部署，也支持 HTTP 传输供 IDE 和 Web 应用接入。
MCPHost 是一个多服务器 MCP（Model Context Protocol）客户端 Web 应用。它允许用户同时连接多个 MCP 服务器，并对服务器配置进行持久化管理。该工具提供 GitHub 登录功能，可将服务器列表同步到不同设备，并提供一个简化的界面来与 MCP 服务器进行交互。
MCPM（Model Context Protocol Manager）是一个开源 CLI 工具，用于管理 MCP（Model Context Protocol）服务器。它通过全局配置模型简化管理：服务器只需安装一次，即可通过虚拟配置（Profiles）按标签组织，并集成到任意 MCP 客户端。核心功能包括从中央注册表发现服务器、直接执行、公开分享、服务器更新、客户端集成管理（如 Claude Desktop、Cursor、Windsurf），以及面向 AI 智能体的非交互式自动化支持。MCPM 使用 Python 和 Click 构建，支持 brew、pipx、uv 等多种安装方式，并提供丰富的命令行界面。
JetBrains 的 MCP 代理服务器，用于让 Claude Desktop、VS Code 等 MCP 客户端与 IntelliJ、PyCharm、WebStorm、Android Studio 等 JetBrains IDE 通信。该仓库已不再维护，核心功能自 2025.2 起内置到基于 IntelliJ 的 IDE 中。
MCPProxy 是一个本地 MCP 代理，用单一端点聚合多个 MCP 服务器，提供 BM25 工具检索、隔离审查、活动日志和内嵌 Web UI。它让 AI 智能体只看到少量代理工具而非全部上游工具定义，按需获取 schema，从而减少上下文占用；新服务器默认进入隔离区，需人工审查批准后才对智能体开放，并支持可插拔安全扫描器。核心为单二进制，支持 macOS、Windows、Linux，可离线运行。