SuperAPI AI 工具集

全部 AI 工具

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mcp-server

AI智能体

Decision Anchor 的 MCP(Model Context Protocol)接口,是一个外部锚定层,用于在双方记录 AI 智能体的责任边界,且不检查内容、不做判断。该服务以托管方式运行,无需安装即可使用,所有工具调用均转发至公开 HTTP API,服务器本身不保存数据库、支付密钥或状态。提供 30 个工具,覆盖决策声明(DD/EE)、双边协议、观察(ARA)、会话(SDAC/ISE)及账户管理。注册开放且提供免费试用余额,试用后按次通过 Base 上的 x402 以 USDC 结算。

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mcp-server

AI编程工具

Extentos MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol(MCP)的服务器,让 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 编程智能体能够为 Android 和 iOS 应用添加智能眼镜能力,包括摄像头拍摄、语音触发、实时转录和音频播放。其工具具有确定性:发现、脚手架生成、验证,以及无需硬件即可进行端到端测试的浏览器模拟器。目前支持 Meta 智能眼镜(Ray-Ban Meta、Oakley Meta、Meta Ray-Ban Display),并采用多厂商架构设计。该仓库是 @extentos/mcp-server 的公开主页,包含发布、变更日志和问题跟踪,包通过 npm 分发。需要 Node 20+。

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mcp-server

AI智能体

AgentBase MCP Server 是一个面向 AgentBase 智能体指令注册表的 MCP 服务器,让任何兼容 MCP 的 AI 智能体能够直接搜索和获取指令文件。AgentBase 本身是一个开放的智能体指令文件注册表,收录系统提示词、技能、工作流、领域包、安全过滤器和编排模式等资源。该 MCP 服务器封装了注册表的 HTTP 端点,并将其暴露为结构化的 MCP 工具,使 AI 智能体可以在运行时加载特定领域的指令。它适用于需要在运行时加载领域特定指令的 AI 智能体、从共享注册表拉取技能的 Claude Code 工作流、跨智能体共享系统提示词和工作流的团队,以及生产级 AI 部署中的安全过滤器检索。项目采用 CC0 许可,所有指令文件均可免费无限制使用。

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mcp-server

AI开发平台

Postcard.bot 的 MCP 服务器,让 AI 智能体能够发送真实的实体明信片。支持 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf 以及任何兼容 MCP 的客户端。可单张发送或批量发送(单次最多 5000 个收件人),明信片在 24 小时内印刷并寄出,配送需 5-10 个工作日。提供托管服务器(无需 API 密钥、无需本地安装,通过浏览器登录)和本地 npm 服务器(需 API 密钥)两种方式。支持查询余额、定价层级、配送状态,以及注册 Webhook 接收明信片事件通知。

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mcp-server

AI智能体

Metrx MCP Server 是 Metrx 平台(AI Agent 成本智能平台)的官方 MCP 服务器,让任何兼容 MCP 的 AI 智能体(如 Claude、GPT、Gemini、Cursor、Windsurf)能够追踪自身成本、检测浪费、优化模型选择并证明投资回报率(ROI)。该服务器共提供 23 个工具,覆盖 10 个领域:仪表板(3 个工具)、优化(4 个工具)、预算(3 个工具)、告警(3 个工具)、实验(3 个工具)、成本泄漏检测器(1 个工具)、归因(3 个工具)、告警配置(1 个工具)、ROI 审计(1 个工具)、升级论证(1 个工具)。支持无需注册的示例数据体验、交互式登录或环境变量配置 API 密钥,也支持远程 HTTP 端点。此外,仓库还包含一个免费、离线的 CLI 工具 @metrxbot/cost-leak-detector,用于扫描 LLM API 日志以发现浪费支出。

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mcp-server-adfin

AI开发平台

mcp-server-adfin 是一个面向 Adfin API 的 Model Context Protocol(MCP)服务器,用于把 Adfin 的支付、发票与账务对账能力接入 AI 助手。用户需要 Python 3.10 或更高版本,并通过安装 uv、配置 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json 文件来使用。项目资料称 Adfin 是「唯一需要的收款平台」,将支付集中在一处,并提供发票与会计对账功能。通过该 MCP 服务器,AI 助手可以调用最新的 Adfin API 工具,例如查询信用控制状态、创建新发票、以及从文件夹批量上传多张发票。首次启动时,因需安装依赖包并下载最新的 Adfin API 文档,Adfin 工具可能需要 10 到 20 秒才会出现在界面中;此后每次启动 Claude Desktop,都会向 AI 助手提供最新的 Adfin API 工具。

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mcp-server-aidatamarketplace

AI智能体

DopamineDesk x402 Marketplace MCP Server 是一个开源 MCP 买家适配器,用于发现、预览并购买基于 Base 主网的 x402 实时代理数据 API。按次付费,使用 USDC 结算,无需 API 密钥、账户或订阅。目录涵盖代理就绪审计、供应商入门风险、交易预检、x402 机会调研、公司情报、端点验证、网站尽职调查、VIN 安全、市场检查、安全研究和原子 EVM 读取。每个计费路由均支持 ?preview=true 免费预览,展示来源、时效、所需输入和响应结构,但隐藏付费调用才返回的决策就绪数值。免费 find_marketplace_products 工具可依买家任务返回三个排名产品及推荐购买项。支持 stdio 兼容的 MCP 客户端,可通过环境变量 X402_TOOL_MODE=compact 精简为两个工具,默认完整模式保留产品专用工具。无需钱包即可启动,钱包仅在本地签名自动支付时需要。也支持通过第三方 APIHub 积分购买。

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mcp-server-apache-airflow

AI编程工具

这是一个针对 Apache Airflow 的 Model Context Protocol(MCP)服务器实现,用于让 MCP 客户端以标准化方式与 Airflow 交互。它封装了 Airflow 的 REST API,并依赖官方 apache-airflow-client 客户端库以保证兼容性。用户可通过环境变量配置 Basic Authentication 或 JWT Token 认证;JWT 令牌优先。支持通过 --apis 参数选择 API 组(默认全部),并可通过 --read-only 标志或 READ_ONLY=true 环境变量启用只读模式,仅暴露 GET 类工具,排除创建、更新、删除等操作。它可用于 Claude Desktop,配置示例包含基本认证和只读模式,并支持 uv、Smithery 安装及手动运行(make run 或 uv 启动),可指定端口和传输方式(stdio/sse/http)。项目包含 pytest 测试、ruff 检查及 GitHub Actions CI,并在 pyproject.toml 版本更新时自动发布到 PyPI。

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mcp-server-asana

AI开发平台

mcp-server-asana 是 Asana 的 Model Context Protocol(MCP)服务器实现,让用户可以通过支持 MCP 的客户端(例如 Anthropic 的 Claude Desktop 应用以及其他 MCP 客户端)与 Asana API 进行对话和交互。它提供了涵盖工作区、项目、任务、评论等对象的多种工具,包括查询工作区、搜索项目、搜索任务、获取任务详情、创建任务、获取任务评论、更新任务、获取项目信息、获取项目任务数量、获取项目分区、创建任务评论、设置任务依赖与依赖者、创建子任务等。用户需要在环境中配置 Asana 访问令牌(ASANA_ACCESS_TOKEN),并可选用只读模式(READ_ONLY_MODE)来禁用所有写操作。该服务器适合希望在 AI 客户端中直接查询或管理 Asana 任务、项目、工作区和评论的场景,有助于提升任务管理与协作效率。使用时需注意,只读模式下创建、更新、删除类工具及创建任务提示将被禁用,仅保留读取操作。

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mcp-server-atlassian-jira

AI编程工具

mcp-server-atlassian-jira 是一个基于 Node.js/TypeScript 的 MCP 服务器,用于连接 Atlassian Jira Cloud。它让 Claude、Cursor AI 等支持 MCP 的 AI 助手能够直接访问 Jira 的项目、问题、评论及开发信息(提交、PR),通过自然语言完成项目查询、问题搜索、评论管理、创建与更新问题等操作。该工具在本地运行,使用用户自己的 Jira 凭据,支持 TOON 输出格式以节省 token,并支持 JMESPath 过滤。仅支持 Jira Cloud,不支持 Jira Server/Data Center。

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mcp-server-azure-devops

AI开发平台

这是一个面向 Azure DevOps 的 Model Context Protocol(MCP)服务器实现,让 AI 助手(如 Claude)通过标准化协议安全地访问和操作 Azure DevOps 资源。它充当 AI 模型与 Azure DevOps API 之间的桥梁,支持访问和管理项目、工作项、代码仓库,创建和更新工作项、分支与拉取请求,以及执行常见的 DevOps 工作流。项目由社区维护(Tiberriver256/mcp-server-azure-devops)。官方提示:微软维护产品支持的 Azure DevOps MCP(microsoft/azure-devops-mcp),若使用 Azure DevOps Services(云端)建议优先使用官方服务器;本社区服务器更适合需要 Azure DevOps Server(本地部署)支持的场景,尤其是可能与微软 MCP 不兼容的旧版本,或官方服务器尚未提供的功能。

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mcp-server-boilerplate

AI编程工具

此项目提供用于构建 Model Context Protocol(MCP)服务器的生产级启动模板,支持 TypeScript 和 Python 两种语言。免费版本包含 TypeScript 快速入门、Python 快速入门、Claude Desktop 配置和项目结构说明,帮助开发者跳过基础样板代码,快速构建 AI 智能体可用的工具。付费套件(49 美元)额外提供双语言完整模板、Docker 多阶段构建、GitHub Actions CI/CD 流水线、SSE 传输、15 个以上预构建工具示例、资源与提示模板模式、错误处理与日志重试模式、测试框架以及生产部署指南等。

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mcp-server-ccxt

AI开发平台

mcp-server-ccxt 是一个基于 MCP(Model Context Protocol)和 CCXT 库构建的高性能加密货币交易所集成服务器。它作为大语言模型(如 Claude、GPT)与加密货币交易所之间的桥梁,让模型能够通过统一的 API 访问实时市场数据并执行交易操作。该服务器支持连接 20 多家加密货币交易所,覆盖现货、期货、永续合约等多种市场类型,并提供代理配置、缓存与限流等优化机制。用户可通过 Smithery 或 npm 安装,也可手动克隆构建,并通过环境变量配置交易所 API 密钥与代理。它提供丰富的工具集,包括获取行情、订单簿、K 线、成交记录等公共数据接口,以及在配置密钥后执行下单、撤单、设置杠杆、划转资金等私有接口。项目采用 MIT 许可证开源。

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mcp-server-chatsum

AI聊天助手

mcp-server-chatsum 是一个基于 MCP 协议的服务器工具,用于查询和总结聊天消息。它可以从聊天数据库中按给定参数检索消息,并依据查询提示词使用 AI 生成摘要。该项目在 GitHub 开源,属于 chatmcp 组织。使用前需先配置聊天数据库并启动聊天机器人保存消息,然后通过设置环境变量、安装依赖和构建服务器来部署,可集成到 Claude Desktop 等支持 MCP 的客户端中,也支持通过 MCP Inspector 进行调试。适用于需要整理和归纳聊天记录的场景。

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mcp-server-claude

AI写作工具

这是一个面向 Directus v12 的 Model Context Protocol(MCP)服务器,使用 TypeScript 编写,可将 Directus 无头 CMS 的集合、条目、文件、流程、用户与架构(Schema)工具暴露给 Claude 等 AI 助手。它通过静态 Directus 访问令牌(DIRECTUS_TOKEN)进行身份验证,并运行在 stdio 传输之上,设计上不需要 OAuth。功能覆盖集合 CRUD、条目读写、文件上传下载、流程的创建/更新/触发、用户的增删改查与角色管理,以及集合架构的分析与验证,并附带集合访问诊断与故障排查工具。共提供 34 个工具,每个工具都带有 MCP 安全注解,区分只读、增量和破坏性操作。可通过 npm 安装,配置于 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf 等客户端。

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mcp-server-commands

AI智能体

mcp-server-commands 是一个基于 Model Context Protocol(MCP)的服务器,用于在主机上运行任意命令和脚本。它提供 runProcess 工具,支持两种互斥的调用方式:command_line(通过系统默认 shell 执行,支持管道、重定向、变量展开等 shell 特性)和 argv(直接调用可执行文件,不进行 shell 解释)。工具返回 STDOUT 和 STDERR 文本,并可选接收 stdin 参数,让模型能通过 STDIN 向 fish、bash、zsh、python 等传递脚本,或使用 cat >> foo/bar.txt 创建文件。该服务器通过 STDIO 传输实现,可与 Claude Desktop、Groq Desktop 等 MCP 客户端配合使用,也提及可用 mcpo 提供兼容 OpenAPI 的 Web 服务器接口以配合 Open-WebUI。使用时需注意安全:权限由运行服务器的用户决定,不应使用 sudo,在 Claude Desktop 中建议使用 Approve Once 逐条审核命令。

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mcp-server-deep-research

AI智能体

MCP Server for Deep Research 是一个用于对复杂主题进行深度研究的工具,可将研究问题转化为结构化、带有引用来源的综合报告。它通过问题细化、子问题生成、网络搜索集成、内容分析和报告生成等工作流程,帮助用户系统性地探索问题、查找权威资料并形成平衡的结论。该项目基于 MCP 协议,可在 Claude Desktop 中使用,被视为个人研究助手。已在 GitHub 开源,采用 MIT 许可证。

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mcp-server-devutils

AI编程工具

mcp-server-devutils 是一个零认证的 MCP(Model Context Protocol)服务器,为 AI 助手提供 17 种日常开发者实用工具,涵盖 Base64 编解码、UUID 生成、哈希计算、JWT 解码、cron 表达式解析、时间戳转换、JSON 格式化以及正则测试等功能。该项目无需 API 密钥或任何外部服务,可通过 npx 直接运行,兼容 Claude Desktop、Cursor 和 VS Code Copilot 等 AI 编程环境,让开发者能在与 AI 对话中直接调用这些工具完成常见开发任务。

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mcp-server-iaptic

AI开发平台

mcp-server-iaptic 是 Iaptic 的 Model Context Protocol(MCP)服务器,用于让 Claude 等 AI 与 Iaptic 数据交互,回答有关客户、购买、交易和统计的问题。该服务器对 Iaptic 数据只读:工具可查询客户、购买、交易、事件和统计,但不能修改记录、发放退款或更改 Iaptic 配置。三组工具在存储数据之外运作:stripe_checkout / stripe_portal 是唯一会创建内容的工具,创建 Stripe 结账或账单门户会话(客户用于付款或管理订阅的链接),从不创建 Iaptic 记录;stripe_purchases 通过结账会话访问令牌查找客户的购买;iaptic_switch_app / iaptic_reset_app 更改后续查询使用的应用凭据。需拥有带 API 凭据的 Iaptic 账户。

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mcp-server-ipinfo

AI开发平台

mcp-server-ipinfo 是一个基于 IPinfo API 的 Model Context Protocol(MCP)服务器,用于向 AI 智能体提供 IP 地址地理定位与网络信息查询能力。它可以对 IPv4 和 IPv6 地址进行地理定位,识别 ISP 和 ASN,检测 VPN、代理和 Tor 出口节点,并为多组 IP 生成交互式地图。该服务器可在无令牌情况下以免费 Lite 层级运行,但多数字段需要 IPinfo API 令牌。它支持在 Claude Desktop 中通过 .mcpb 一键安装,也可接入其他 MCP 客户端,主要面向日志分析、批量 IP 聚合统计等场景。

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mcp-server-kicad

AI智能体

mcp-server-kicad 是一个面向 KiCad 电子设计自动化的 Model Context Protocol(MCP)服务器,提供 100+ 工具,使 AI 助手能直接编辑真实的 KiCad 项目文件,完成原理图绘制、PCB 布局、电气规则检查(ERC)、设计规则检查(DRC),以及 Gerber、BOM 和 3D 模型等制造文件导出。所有写操作通过字节保留底层进行,未请求更改的字节保持原样,无法正确完成的编辑会被拒绝且文件完好。支持 KiCad 9 和 10。

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mcp-server-kubernetes

AI开发平台

MCP Server Kubernetes 是一个连接 Kubernetes 集群并进行管理的 MCP 服务器,支持从多个来源按优先级加载 kubeconfig。它提供统一的 kubectl API,可获取、创建、应用、删除资源,查看日志,管理上下文,执行 Helm 操作,端口转发,节点管理,Pod 清理等。支持非破坏性模式、Secrets 掩码和 OpenTelemetry 可观测性。可与 Claude Code、Codex CLI、Claude Desktop、VS Code、Cursor、Muse Code 等工具集成。

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mcp-server-ledger

AI开发平台

mcp-server-ledger 是一个面向 Ledger CLI 的 Model Context Protocol(MCP)服务器,用于让大语言模型通过标准化接口查询和分析财务数据。Ledger CLI 是一个功能强大的命令行复式记账系统,该服务器把它的功能封装为可被 AI 助手调用的工具集,从而帮助完成财务报告、预算分析和会计相关工作。它提供余额查询、交易流水、账户列表、收款方列表、货币列表、交易打印、统计信息、预算分析和原始命令执行等工具,并支持查询模式、日期范围、排序与显示选项等输入参数。使用前需先安装 Ledger CLI 并准备有效的 Ledger 文件,可通过环境变量或命令行参数指定文件路径,支持 Docker 与 Smithery 安装方式。

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mcp-server-leetcode

AI智能体

这是一款面向 LeetCode 的 Model Context Protocol(MCP)服务器,旨在让 AI 助手通过 GraphQL 访问 LeetCode 的题目、用户信息和竞赛数据。它提供对 LeetCode API 的快速访问,支持搜索题目、获取每日一题、查看用户资料、查询竞赛数据与排名,并完整支持 MCP 工具与资源。项目同时提供 CLI 和可编程 API,可通过 Smithery 自动安装到 Claude Desktop,也可全局或本地安装,并可与 Claude for Desktop 集成。项目以本地开发方式运行,支持克隆仓库、安装依赖、开发模式运行和构建。该服务器提供题目相关工具、用户相关工具、竞赛相关工具,以及题目资源等。

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mcp-server-llamacloud

AI开发平台

LlamaCloud MCP Server 是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,用于连接 LlamaCloud 上的多个托管索引。它通过命令行参数为每个索引定义一个独立工具,每个工具提供 query 参数以搜索对应索引,并自动生成类似 get_information_index_name 的工具名称。该服务器可与 Claude Desktop、Windsurf、Cursor 等 MCP 客户端配合使用,支持配置 LLAMA_CLOUD_PROJECT_NAME(默认 Default)、通过 --index 和 --description 成对定义工具,并可选使用 --topK 限制结果数量。项目目前已归档,不再维护。

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mcp-server-markdown

AI编程工具

mcp-server-markdown 是一个用于 Markdown 文件的 MCP 服务器,可在本地 .md 文件中进行全文搜索、按标题提取章节、列出标题导航、发现代码块以及解析 YAML frontmatter。它面向 Claude Desktop、Cursor、VS Code Copilot 等任意 MCP 客户端,直接读取本地 Markdown 文件,无需认证或 API 密钥。与只能读取原始文本的文件系统 MCP 不同,它能理解标题、章节、围栏代码块和 frontmatter 结构,适合用于项目 wiki、内部知识库、架构决策记录和入门指南等本地文档的检索与导航。

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mcp-server-nano-banana

AI图像工具

这是一个基于 Google Gemini 的 nano banana 模型、由 Nanana AI 提供的图像生成服务所对应的 MCP(模型上下文协议)服务器。它让 Claude Desktop 及其他 MCP 客户端能够借助 nano banana 的图像生成能力来生成和转换图片。用户需在 nanana.app 登录后于账户面板的“API Access”区域生成 API 令牌,并将其配置到 Claude Desktop 的配置文件中,重启后即可使用。该服务器提供两个工具:根据文本提示词生成图像,以及基于提示词对已有图像进行转换。图像生成会消耗 Nanana AI 账户中的积分。

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mcp-server-nationalparks

AI开发平台

mcp-server-nationalparks 是一个面向美国国家公园管理局(NPS)API 的 MCP 服务器,为 AI 助手提供美国国家公园的实时信息,包括公园详情、警报、游客中心、露营地和活动。它通过 findParks、getParkDetails、getAlerts、getVisitorCenters、getCampgrounds、getEvents 等工具,让模型能够按州、关键词、活动等条件检索公园数据,并获取开放时间、费用、联系方式、设施与预订信息。该服务器可通过 Smithery 安装到 Claude Desktop,使用前需从 NPS 开发者门户获取免费 API 密钥。项目采用 MIT 许可证。

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