全部 AI 工具

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Koodi ai

Koodi ai 是一个用于发现、比较和选择 AI 工具的工具目录网站，访问地址为 https://koodi.app/。根据现有资料，其核心用途是帮助用户在同一目录中查找、对比并挑选合适的 AI 工具。除这一基本定位外，关于其具体功能、收录规模、筛选与比较方式、使用流程、是否收费、适用平台及限制等信息，资料中暂未提供。

Koppieos your personalized desktop

Koppieos 是一款主打个性化桌面空间的工具，提供 AI 副驾驶（copilot）功能，用于提升工作效率并体现个人风格。根据现有资料，其定位为“你的个性化桌面”，将桌面环境与 AI 辅助能力结合。目前关于其具体功能、使用方式、适用平台、收费模式等信息暂未提供，需以官方页面后续说明为准。

kops

kops 是一个只读的 kubectl 封装工具，提供结构化 JSON 输出。它仅允许硬编码的安全动词，自动隐藏 Secret 和 ConfigMap 中的敏感值，并支持一次性完成集群诊断与资源清单盘点。

Kopyst

Kopyst 是一款 AI 驱动的工具，用于将复杂的工作流程转化为易于理解的视频和文档。根据现有资料，它主要面向需要把操作步骤、业务流程或产品使用过程整理成可视化内容的场景，帮助用户以视频和文档两种形式呈现信息。目前关于其具体功能、使用方式、适用平台、收费模式及效果等信息暂未提供。

korea-stock-mcp

Korea Stock MCP 是一个用于韩国股票分析的 MCP（Model Context Protocol）服务器，通过 DART（电子公示系统）与 KRX（韩国交易所）官方 API，让 AI 能够基于股价信息与公示资料进行分析。它提供公示搜索、公示原始文件数据、基于 XBRL 的财务报表分析，以及 KRX 的 KOSPI/KOSDAQ/KONEX 日度股价与个股基本信息。使用前需分别申请 DART 与 KRX 的 API KEY，并通过 Claude Desktop 配置或 MCP Inspector 进行本地开发测试。该工具支持大容量公示文档的自动处理：小于 1MB 直接返回全文，1MB 以上返回目录并可按 section_id 查询特定章节。项目以开源形式发布，作者表示正在筹备更进一步的收费服务，但具体信息暂未提供。需注意该工具仅供信息参考，不构成投资建议。

korean-rnd-regs-mcp

面向韩国国家研发（政府R&D）规定审查的MCP服务器，可通过国家法令信息中心OpenAPI检索并引用创新法、施行令及55种以上行政规则条文，辅助研究者、专门机构与公务员进行规定审查。

Korewa AI

Korewa AI 是一个面向动漫爱好者的 AI 聊天平台，主打视觉小说风格的角色动画与拟真动漫角色对话。用户可以与平台上的用户生成动漫角色聊天，也可以自行创建角色：上传角色图片、编写记忆、性格特征和表情，让角色以图像方式展示情绪。官方称其 AI 文本模型针对动漫角色做了微调，能模拟情感，并让角色记住对话内容、随着交流逐渐演变。平台强调动漫垂直定位和视觉化体验，宣称提供市场上强大且富有情感的角色模拟模型。创建角色后即可与其对话并观察其“活起来”的效果。具体收费、价格、平台支持与使用限制暂未提供。

Kortix AI Worker: Autonomous Automation Solution

Kortix 是一个开源 AI 操作系统，将智能体、技能、记忆和连接器整合到一个用户拥有的 Git 仓库中。支持任意模型、自带密钥，可自托管、VPC 或本地部署，也可使用托管云。每个会话运行在独立的 Linux 沙箱中，智能体可完成规划、工具调用和多步骤任务，并将工作提交回仓库，以变更请求形式供人工审阅。

kotaemon

kotaemon 是开源、界面清爽且可定制的 RAG 文档问答工具，兼顾终端用户与开发者，支持多种 LLM、混合检索、多模态问答与引用预览，并提供 Docker 与源码安装方式。

Kowboykit com

KowboyKit 是一款面向联盟营销的 AI 驱动管理软件，主打点击追踪与收益优化。它提供 AI 自动化功能，包括 Offer 轮换、A/B 测试和 Cap 检测，帮助提升广告活动效果。平台支持落地页与 Offer 管理、流量细分、自定义分析仪表盘、深度报告（XD 下钻、自定义数据切片、地理报告）以及媒体买手绩效追踪。团队管理方面，可精细化控制成员对活动、服务器、落地页的访问权限，并支持支出追踪与自定义佣金配置。集成能力涵盖第三方网络与注册商、一键服务器构建、全球网络像素、邮件与短信通知。可靠性方面提供落地页防点击劫持保护、点击保留防扣量、服务器监控与自动重启，以及 24/7 监控和专属客户经理支持。

Koxy v2

Koxy v2 是一个 AI 驱动的无服务器低代码平台，主要用于构建后端任务与实时应用。根据现有资料，其定位集中在无服务器架构与低代码开发方式上，借助 AI 能力辅助开发者完成后端相关功能的搭建，并支持实时应用的构建场景。当前可用资料仅提供了产品名称、官网地址及一句简要定位说明，未包含具体的功能模块、AI 能力细节、使用流程、安装命令、平台支持情况、限制条件以及收费或价格信息，因此这些内容暂未提供。

Koyfin

Koyfin 是一个面向投资顾问与投资者的金融数据和研究平台，提供高级图表、投资组合分析、市场仪表盘和可定制报告。它覆盖股票、ETF、共同基金、外汇、债券、大宗商品、加密货币等资产，支持从全球市场获取实时数据、筛选证券、查看财报电话会议记录和分析师预期。平台强调界面高度可定制，并认为优质金融数据应让各类规模的投资者都能获得。

kr-crypto-intelligence

KR Crypto Intelligence 是面向 AI 智能体的韩国加密货币市场数据与 AI 分析 API。它提供泡菜溢价（Kimchi Premium）、稳定币溢价、Upbit 与 Bithumb 交易所价格以及美元兑韩元汇率等数据，共 16 个付费端点（11 个加密数据、4 个韩国新闻、1 个韩元宏观），覆盖 180 多个代币，并宣称提供全球首个韩语到英语的加密情绪 API。服务通过 x402 协议按次付费，支持 Base、Polygon、Solana 和 XRPL 网络，无需 API 密钥、订阅或注册，并已适配 AWS Bedrock AgentCore。

Krasa Development

Krasa Development 是一家由创始人创立、为创始人服务的科技咨询公司，提供CTO级别的技术和AI实施外包服务。团队由经验丰富的技术专家和前创始人组成，帮助品牌从对AI好奇转变为AI驱动。服务套餐从每月3000美元起，涵盖基础技术支持和AI实施咨询到定制AI实施和员工AI培训。

Krashless

Krashless 是一个用于创建和搭建自有生成式 AI 业务的平台，提供多种相关功能。目前可确认的信息较为有限，除其定位为生成式 AI 业务搭建平台外，具体功能细节、使用方式、适用场景与限制暂未提供。

Krastie ai

Krastie AI 是一个面向企业的全能型 AI 内容平台，主要提供 AI 驱动的内容创作工具。该平台定位为商业用途的一站式内容解决方案，帮助用户借助人工智能完成内容生成相关工作。其官方网址为 https://krastie.ai/。除上述定位信息外，目前暂未提供关于具体功能、使用方式、适用场景、平台支持或收费模式的详细资料。

Kravatar

Kravatar 是一款 AI 头像生成工具，据资料介绍可快速、低成本地创建独特头像。其官网当前展示的内容主要面向游戏社区的动态信息流，包括帖子、剪辑和社区排行等。

Krea 2

Krea 2 是 Krea AI 于 2026 年发布的首个从零构建的图像基础模型，官方技术报告描述其为 129 亿参数的单流扩散 Transformer，使用 Qwen3-VL 作为文本编码器，强调审美多样性与创作控制，将文生图生成与提示词扩展、视觉风格参考结合。本网站 krea-2.pro 是一个独立工作空间，非 Krea AI 官方站点，围绕 Krea 2 提供探索性文生图、风格参考、情绪板、创造力调节与快速视觉方向迭代等流程，并设有按年度的积分套餐。

Krea 2 Turbo

Krea 2 Turbo 是 Krea 2 基础模型的蒸馏加速版本，采用八步采样，约两秒即可生成 1024px 草稿，随后可输出 2K 图像。支持文本生成图像、图像生成图像和 LoRA 风格控制，可附加社区或自训练的 LoRA 作为双向滑块调整风格强度，且不增加单次渲染成本。模型关注摄影化表现，具备自然景深、真实材质与光线行为。基础模型为 120 亿参数扩散 Transformer，通过轨迹蒸馏将采样压缩至八步，权重以自定义许可证开放，允许商业用途。该网站将其封装为浏览器端 AI 图像生成器，无需配置本地 GPU，提供免费额度，付费方案按月提供 500、2000 或 6000 积分，年付分别累计 6000、24000、72000 积分，支持 PNG、JPG、WebP 导出与队列优先渲染。

Krea 3

Krea 3 是一个独立的 AI 图像编辑器，专注于对已有照片进行图生图编辑：上传照片后输入文字描述，即可更改光线、颜色、背景或单个物体，同时尽量保持人物面部与产品外观可识别。它支持 GPT Image 2、Nano Banana Pro、Seedream 等成熟模型，并提供多参考图合并、视频生成、600 多种风格预设、My Creations 作品库、1K/2K/4K 导出等功能。该网站与 Krea AI 官方无关，不提供 Krea 自有模型权重。

Kreo software

Kreo 是一款面向建筑行业的 AI 算量与估算软件，基于云端运行，可自动识别、测量和计数图纸中的各类元素，支持 PDF、CAD 和图像格式，帮助团队更快生成投标报价、工程量清单和成本估算。

Krikey com

Krikey 是一款 AI 动画生成工具，面向希望快速、轻松制作动画视频的用户。根据现有资料，其定位为 AI 动画生成器，核心用途是帮助用户创建动画视频，无需具备专业动画制作技能即可上手。当前可确认的信息仅限于产品名称、官网地址 https://krikey.com/ 及其简要定位，关于具体功能、模板数量、输出格式、分辨率、语音与配音支持、导出限制、收费方式与价格、是否需要注册、支持的平台（网页或移动端）以及实际使用步骤等细节，资料中暂未提供。因此，无法对其工作流程、适用场景的深入程度或效果做出进一步说明。

krimto

Krimto 是一个面向 AI 编程智能体的开源团队记忆层。它把智能体的记忆以 Markdown 文件形式存储在用户自己的 git 仓库中，而非厂商数据库，并按照用户→团队→组织的层级进行权限治理，召回时最具体的范围优先。它通过跨厂商的 MCP 服务器，让同一份记忆在 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等多个编辑器和机器之间同步。用户只需一条 npx 命令即可完成设置，无需账号、无需数据库。个人使用免费，采用 Apache-2.0 许可，完全开源且可自托管。

Krishn ai

Krishn ai 是一个以对话形式回答生活、达摩（dharma）相关问题并提供日常启发的 AI 聊天机器人，官网为 https://krishn.ai/。资料中仅提供“Use ChatGPT anywhere”这一句官方文本，未说明其具体功能、使用方式、收费模式、支持平台或适用场景，因此这些信息暂未提供。

Kritisi

Kritisi 是一款面向多区块链 Solidity 智能合约的 AI 驱动安全审计探索工具，官网为 https://www.kritisi.xyz/。根据现有资料，它的定位是帮助用户探索和查看 Solidity 智能合约的安全审计信息，支持多个区块链。其核心特点在于以 AI 能力辅助安全审计相关内容的检索与呈现，并围绕 Solidity 这一智能合约语言展开。使用方式、具体功能模块、支持的区块链清单、审计报告内容、是否需要付费等信息暂未提供。

Kroto ai

Sports Talent Academy 是一家秘鲁的体育发展机构，面向年轻运动员。目前资料仅提供其机构性质与目标人群，未提供具体服务内容、训练项目、课程安排、收费信息、使用方式或平台功能等细节。

krova-node

Krova Cloud 的 JavaScript/TypeScript 包单体仓库，包含 SDK、CLI、MCP 服务器、webhook 验证器和 n8n 节点。它用于通过代码或命令行提供和管理 Krova Cloud Cubes（基于 Firecracker 的 microVM，具备 root 访问权限），以及自定义域名、TCP 端口映射和快照。该仓库采用 pnpm workspace 组织，CLI/MCP 通过 workspace:* 引用 SDK，保证同步。发布流程自动化：每次推送到 main 分支，对自上次发布标签后有变更的包进行 patch 版本递增并发布，使用 npm trusted publishing（OIDC）和 --provenance，无需 NPM_TOKEN。

KRЯRL DЯAWINGS: Runway ML -- 3rd "Model" (based on long poses)

这是一篇个人博客文章，记录了作者使用 Runway ML 训练其第三个绘画生成模型（基于长时间姿势素描）的实验过程与思考。作者用 348 幅自己的素描训练了超过 3000 步，最终 FID 分数为 80.13，并讨论了训练步数、数据集扩充（如加入 Egon Schiele 作品）对输出结果风格与真实感的影响。文章属于创作实验记录，并非 Runway ML 官方文档或产品介绍。

ktransformers

KTransformers 是一个专注于大语言模型高效推理与微调的研究项目，通过 CPU-GPU 异构计算优化大模型运行。项目由清华大学 MADSys Lab 开发和维护，当前从 kt-kernel 源码树提供推理（Inference）和 SFT 微调两大能力。推理方面，支持 Intel AMX/AVX512/AVX2 优化的 INT4/INT8 量化内核、MoE 优化及 NUMA 感知内存管理、CPU-GPU 混合专家放置（热点专家在 GPU、冷专家在 CPU），并提供清晰的 Python API 以集成 SGLang 等框架。微调方面，与 LlamaFactory 集成，支持 CPU/GPU 混合微调、INT8/INT4 量化，可在有限显存下微调 DeepSeek-V3/R1 等超大规模 MoE 模型，基准测试中相比 ZeRO-Offload 有 6-12 倍训练加速，CPU 内存占用约为之前方案的一半。项目还支持多种硬件平台，包括 Intel、AMD ROCm、Intel Arc GPU 和 Ascend NPU。详细功能与使用方式以官方文档为准。

Kua.ai

Kua.ai 是一款面向电商卖家的内容生成工具，可帮助商家将单一商品信息转换为适配多个渠道的 SEO 友好型商品列表、博客文章和社交媒体帖子。支持 Amazon、Shopify、WooCommerce、Etsy、TikTok、Instagram 等 20 多个渠道和 50 多种语言。工具针对 Amazon 自有 AI（Search、Alexa for Shopping、COSMO、Sponsored Prompts）以及 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Grok 等外部 AI 助手进行优化，旨在让商品在 AI 购物场景中被推荐和购买。还提供关键词研究、畅销品探索、FBA 计算器、销售估算器和 ASIN 查询等免费工具，以及 Shopify 一键安装应用，可自动撰写 AI 引用的博客并嵌入商品卡片。

kuakua

Kuakua 是一个以积极心理学与正念练习为核心的心理健康在线学习与自测平台，提供 AI 驱动的心理工具、正念练习与幸福生成器。网站汇集了丰富的心理学资源库，涵盖抑郁测试、人格测试、趣味心理测试、临床心理测试、孤独症谱系测试、神经多样性测试以及家庭与儿童发展测试等主题；同时提供儿童发展里程碑追踪、育儿风险自检、幼儿园入学准备检查等实用评估工具，并结合 CDC 官方清单与量表指南。平台还包含记忆、数学与逻辑思维类游戏、经典心理学实验的可视化体验，以及面向工作记忆、认知控制等主题的交互式测验。用户可安装 Chrome 或 Edge 浏览器扩展，在浏览网页时获取每日正念反思问题。网站强调幸福存在于当下，通过知识与行动结合实现身心平衡。

Kuasar video ai

Kuasar Video AI 是一个基于人工智能的视频分析平台，主要用于社交媒体洞察与竞品分析。根据现有资料，它面向需要对社交平台视频内容进行观察和对比的用户，借助 AI 对视频进行分析，帮助理解内容表现与竞争态势。资料未提供其具体分析维度、支持平台、数据指标、使用流程、收费方式、价格、适用行业及效果保障等信息，这些内容暂未提供，需以官方页面后续说明为准。

kubectl-mcp-server

kubectl-mcp-server 是一个已收录于 CNCF Landscape 的 Kubernetes 模型上下文协议（MCP）服务器，允许用户通过自然语言对话与 AI 助手交互，管理整个 Kubernetes 基础设施。它将自然语言请求翻译为 kubectl 操作，提供 253 个工具、8 个工作流提示、8 个数据资源、6 个交互式仪表板、26 个浏览器自动化工具以及 107 个生态工具，覆盖调试、成本优化、部署、安全审计、Helm 管理、多集群支持等场景，兼容 Claude、Cursor、Windsurf、GitHub Copilot 等主流 AI 助手。

Kubee ai

Kubee AI 是一个用于创建、定制和动画化 AI 虚拟形象（avatar）的工具，面向社交互动与内容创作场景。根据现有资料，它支持用户生成可定制的 AI 角色并为其添加动画效果，主要用于社交娱乐和内容生产。该工具的具体功能细节、操作方式、支持的平台、收费模式及使用限制等信息暂未提供。

kubefwd

kubefwd 是一个用于本地开发的 Kubernetes 批量端口转发命令行工具。它能为命名空间中的每个服务分配独立的回环 IP（127.x.x.x），自动更新 /etc/hosts 以服务名映射，并通过 Kubernetes API 建立端口转发，让本地应用直接使用集群内服务名和连接串访问服务。工具提供交互式 TUI，支持流量监控、Pod 日志流式查看、断线自动重连，并提供 REST API 与 MCP 支持以便与 AI 助手集成。适合需要在本机调试连接多个集群服务的开发者。

KubeHA

KubeHA 是一款面向告警恢复自动化的工具，官方定位为“轻松实现告警恢复自动化的入口”，旨在改变用户响应告警的方式。目前可确认的信息有限：其官网为 https://kubeha.com/，分类上属于 AI 智能体方向，并提供免费（Free）使用方式。关于其具体功能、技术原理、支持的平台与集成、使用步骤、适用场景及限制等细节，资料中暂未提供，无法进一步展开说明。