SuperAPI AI 工具集

全部 AI 工具

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Smartsheet

AI办公工具

Smartsheet 是一个协作式工作管理平台,用于个性化工作流、预测结果并加速工作推进。其宣传的 AI 能力可连接系统、运行项目并帮助团队更快行动,提供项目智能、组合可视化、大规模数据丰富,以及团队所用 AI 工具中的答案。平台覆盖项目与组合管理、项目管理、IT 组合管理、运营管理、客户交付与服务交付等场景,并提供集成以同步常用应用。企业级安全与合规是其强调重点,据称众多《财富》500 强企业信任 Smartsheet。Gartner 在 2026 年协作式工作管理魔力象限中连续第四年将其评为领导者。

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smithersbot

AI智能体

SmithersBot 是一个开源自主智能体项目,定位为长期目标的编排层。它旨在让 AI 智能体在后台持续数周追求宽泛目标,而无需用户逐步审批或交出全部控制权。用户通过 Telegram 发送目标,SmithersBot 将其转化为需用户批准的计划,每个任务使用全新 worker 执行,变更前创建 git 检查点,在智能体外验证构建与测试,并仅在需要人工判断时询问用户。其近期演示中,该智能体构建并上线了一个付费的 x402 服务。

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smithsonian-mcp

AI开发平台

Smithsonian Open Access MCP Server 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,用于让 AI 助手访问史密森尼学会的开放获取馆藏。它支持搜索超过 1400 万条物品记录和 280 万条档案记录,查找当前正在展出的物品,并获取包含图片和博物馆网站链接的完整物品记录。项目由 molanojustin 开发,托管在 GitHub。使用需要从 api.data.gov/signup 获取免费 API 密钥,并依赖 uv 工具(支持 Python 3.10 或更高版本)。服务器默认通过 stdio 与 MCP 客户端(如 Claude Desktop)通信,也可作为 HTTP 服务器运行。2.0 版本将 1.x 的 28 个工具精简为 5 个。主要工具包括 search_objects、explore_topic、get_object、list_museums 和 get_collection_stats,均为只读操作。安装方式多样,支持 uvx、npm 包装器、本地克隆及 Docker。适用于需要集成史密森尼馆藏数据进行历史、艺术、科学等主题问答或研究的 AI 应用场景。

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smol-vision

AI开发平台

smol-vision 是一个面向视觉与多模态 AI 模型的开源配方集合,目标是对前沿模型进行缩小、优化和定制。该仓库提供多个可运行的示例,包括在 OCR 与边界框任务上微调 Kosmos2.5、在文档问答任务上微调 Florence-2,以及在图像分类任务上微调 DINOv3。仓库由 merveenoyan 维护,采用 GitHub 仓库形式发布。由于 GitHub 长时间无法正常渲染 notebook,包含丰富输出的 notebook 已迁移至另一处存放,但该仓库仍在持续更新。项目具体依赖、安装命令、许可协议和参与方式暂未提供。

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smolGPT

AI开发平台

smolGPT 是一个基于 PyTorch 的极简实现,用于从零开始训练小型 LLM,专为教育和简洁性设计。它采用现代架构,包括 Flash Attention、RMSNorm、SwiGLU、RoPE 等,支持混合精度训练、梯度累积、学习率衰减等训练特性,并内置 TinyStories 数据集处理和 SentencePiece 分词器训练。项目提供预训练模型(4096 词表、8 层 Transformer、512 嵌入维度,在约 40 亿 token 上训练 18.5 小时,验证损失 1.0491),适合学习 LLM 训练流程。

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SmolVM

AI智能体

SmolVM 是 CelestoAI 在 GitHub 上开源的项目(仓库地址 https://github.com/CelestoAI/SmolVM),由 Celesto 提供技术实现,为 AI 智能体提供安全且持久的计算机环境,用于运行代码、浏览网页和使用桌面应用。每个沙箱是一台轻量级虚拟机,约 500 毫秒即可启动,并能在会话之间保留文件与状态。由于智能体运行在独立虚拟机中而非本机进程里,它能为不可信代码提供更强的隔离边界。支持 Linux、macOS,并提供 Windows 沙箱与 macOS 桌面预览;可在本地运行,也可通过 Celesto Cloud 用于远程与生产环境。提供 CLI 与 Python SDK,支持快照、暂停/恢复、宿主机目录挂载、网络访问限制、浏览器与桌面运行时,以及 Claude Code、OpenCode 等编码智能体预设。项目采用 Apache-2.0 许可证。

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SmythOS

AI智能体

SmythOS 是一个面向智能体 AI 的开源、云原生运行时环境(Smyth Runtime Environment,简称 SRE)。它被定位为“AI 智能体的操作系统”,提供 SDK 和 CLI,让开发者可以用代码构建、运行和管理智能体,并支持在本地、云端和边缘环境部署。平台强调统一资源抽象、模块化架构、内建安全与可观测性,并包含 40 多个生产就绪组件。同时提供开源的可视化智能体工作室(Visual Agent Studio),适合偏好拖拽式界面的用户。项目采用 MIT 许可证。

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Snap AI Studio

AI图像工具

Snap AI Studio 是一个集图像、视频和音频生成于一体的 AI 创作平台,将 41 个 AI 模型和 85 个工具整合在同一个积分池中。用户可以通过文字或上传自拍来生成 AI 写真、职业头像、亲吻视频、拥抱视频、产品图、Logo、缩略图等,并支持文生视频、图生视频、语音合成和音乐生成。平台提供 50 个免费积分试用,失败生成自动退款,付费计划包含商业使用权限。

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Snap2Pass

AI图像工具

Snap2Pass 是一项在线签证和护照照片制作服务,主打合规性保障。用户可以用手机自拍或请他人拍摄,在约60秒内生成符合要求的2×2英寸等规格照片。平台通过AI验证照片是否符合官方规定,宣称接受率达99.8%。它覆盖66种证件类型,包括多国护照、签证、居留卡等。支持在家拍摄,无需前往照相馆。提供免费重拍、退款保证,还能用一张自拍生成最多40张工作室头像。

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snapdiff-mcp

AI智能体

SnapDiff MCP 是 SnapDiff 的独立 MCP 服务器,面向本地 AI 智能体提供视觉验证能力。它通过 stdio 方式运行,向智能体暴露四个工具:对比两个网页并给出差异百分比与高亮差异图、对任意 URL 截图、检查页面相对上次捕获是否发生变化、将 HTML/CSS 渲染为图片(适用于 OG 卡片、社交图片、邮件头图)。该服务器调用 SnapDiff 公共 REST API,需要用户自备 API 密钥(可在 SnapDiff 仪表盘获取)。其工具 schema 与托管后端一致,因此无论连接托管端点还是本地运行,智能体看到的工具名称、描述和参数都相同。

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Snapfusion ai

AI图像工具

Snapfusion AI 是一个在线 AI 图像工具集合,提供 50 多个(官方介绍提到 69 个)图像处理与生成工具,包括背景移除、图像放大、老照片修复、头像生成、文本生成图像等。所有工具整合在同一平台,无需在多个标签页之间切换。每次运行消耗 1 个积分,注册即赠送 10 个免费积分,无需信用卡、无需订阅,积分永不过期。用户只需上传图片或输入描述,约 10–20 秒即可获得结果,生成内容保存在仪表盘中。适用于电商产品图、社交媒体素材、房产展示、摄影后期等场景。

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Snaplet Seed

其他AI工具

Snaplet Seed 是一款面向关系型数据库的 AI 数据填充工具,可根据数据库结构自动生成贴近真实场景的模拟数据。它主要用于开发、测试与演示环境,帮助开发者在不使用生产数据的前提下获得可用的种子数据。其核心思路是通过读取数据库表结构与关系,借助 AI 推断字段含义并生成符合约束的关联数据,从而简化手工编写种子数据的流程。目前关于其具体功能、使用步骤、支持平台与收费方式等细节暂未提供。

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Snapmeasureai

AI设计工具

SnapMeasureAI 是一项基于两张照片生成精准 3D 人体扫描的专利技术。用户只需用智能手机拍摄正面和侧面各一张照片,10 秒内即可获得一个包含 10,000 个点的 3D 人体模型和 100 多项身体测量数据,无需硬件设备、无需特殊服装,适用于任何体型。该技术主要面向服装电商与制服定制、GLP-1 减重追踪、健身与健康监测三大场景,帮助减少退货、追踪身体形态变化。照片处理后会立即删除,并支持自定义测量点和 3D OBJ 模型导出。

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