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Quiz makito

Quiz Makito 是一个由 AI 驱动的测验创建平台，可根据任意网站内容轻松生成测验。它使用 OpenAI 技术生成题目和提示，提供游戏化测验、个性化推荐、详细结果分析等功能，帮助用户实现有趣且有效的学习。平台还提供 iOS 应用，注册可获赠 15 个 Makito Tokens。

Quizb

QuizB.ai 是一款利用 AI 自动生成测验题目的工具，主打轻松创建有吸引力的问答内容，可用于教育、培训和娱乐等场景。用户可借助其 AI 能力生成定制化测验，页面提供创建入口。除官方简介中提到的用途外，关于其具体功能、生成方式、支持的题型、平台形态、收费模式及使用限制等细节，资料中暂未提供。

Quizcraft

Quizcraft 是一款基于 AI 的在线测验生成工具，能够将任意文本转换为交互式测验，并支持灵活导出。用户只需提供文本内容，即可自动生成测验题目，无需手动编写。其导出选项便于将测验用于课堂教学、自学复习或分享给他人。该工具适合教师、学生及任何需要快速创建测验的用户，帮助节省出题时间、提升学习互动性。目前该工具的详细功能、收费模式、使用限制及具体操作步骤暂未提供，建议访问其官网 https://www.quizcraft.de/ 获取最新信息。

Quizdom

Quizdom 是一个基于 AI 的测评与测验平台，主要用于创建和批改评估与测验。公开资料未提供更多功能、收费、平台或使用细节。

Quizify

Quizify 是一款由 AI 驱动的测验生成工具，旨在简化教育工作者创建评估题目的过程。根据现有资料，它面向教师等教育工作者，通过 AI 辅助生成测验题目，减少人工出题的工作量。该工具的具体功能细节、支持的题型、使用流程、适用平台以及是否收费等信息暂未提供。

Quizizz AI

Quizizz AI 是 Quizizz 平台提供的 AI 测验生成工具，面向教师和学生使用。根据资料，它定位为一款 AI quiz generator（AI 测验生成器），提供免费方案（Free plan available）。用户可访问官网 https://quizizz.com/ 使用。资料未提供其具体功能细节、生成流程、支持题型、语言、适用学科或收费价格等更多信息，以上内容暂未提供。

Quiznex

QuizNex 是一个在线测验创建与托管工具，能够借助 AI 或手动方式生成测验，并提供测验数据分析功能。根据其官方文本，用户可粘贴商店 URL，由 AI 构建测验，以帮助提升销售。该工具的具体功能细节、使用步骤、收费情况、适用平台及效果等信息，现有资料中暂未提供。

Quiztime ai

QuizTime 是一款 AI 学习工具，可根据用户提供的链接自动生成课程与测验，目标是帮助学习者压缩学习时间、提升学习效果。目前其官方页面与详细资料未提供更多信息，具体功能、使用方式、收费情况与适用平台暂未明确。

Quizwizardgpt

Quizwizardgpt 是一款面向教师的 AI 教学辅助工具，用于创建个性化教案和测验，声称能提升学习效果并节省备课时间。用户可输入自定义科目，针对不同学段（如学前、K-12、小学、中学、大学、研究生等）生成无限变体的教学材料与测验题目，题型包括应用题、简答题、选择题、论述题等，答案自动生成。提供免费注册。

Quizzme

Quizzme（产品内称 Akono）是一款面向大学生的 AI 学习平台，可将讲义、PDF 或笔记转化为逐日学习计划，提供一对一主题讲解、错题回放、自动笔记和模拟考试。支持上传考试日期与学习目标，计划随学习情况动态调整。覆盖法律、商科、社科、心理、历史等文本型学科，支持 34 种语言。提供 3 天免费试用，之后月付 11.99 欧元或年付折算 4.99 欧元/月。

Quokka

Quokka 是一款 AI 心理健康应用，主打按需提供的个性化微疗程（micro therapy）会话，帮助用户随时获得心理支持。

quokkapix-mcp

QuokkaPix MCP Runner 是一个本地优先的 MCP 适配器与云端到本地的桥接工具，让 AI 智能体通过浏览器在本地完成图像和视频处理，源媒体字节不会上传至 QuokkaPix 处理服务器。它支持两种模式：本地 stdio 模式适用于 Claude Desktop、Cursor、LM Studio/Ollama 包装器及其他本地 MCP 客户端；桥接模式则面向 Claude web 等远程 MCP 客户端，但 Chromium 和全部媒体处理仍运行在用户电脑上。该工具覆盖图像缩放、压缩、格式转换、背景移除、元数据剥离、水印、导出，以及视频剪辑、裁剪、调整大小、转换、压缩、音频提取/静音/混音/替换、本地生成 TXT/SRT/VTT 转录或烧录字幕等任务。AI 智能体可通过官方配方、规则配置文件或直接设置驱动处理流程，并生成机器可读的结果清单（quokkapix-result.json 或 quokkapix-video-result.json）以及返回给智能体的 QA 对象。安装依赖后，可通过 npm 包或源码方式配置 MCP 客户端，桥接模式需完成 OAuth 授权并配置输入输出根目录。关键价值在于隐私与低基础设施成本。

Quotient

Quotient 是一款面向营销团队（尤其适合 Shopify 等电商用户）的 AI 营销执行平台。它将邮件、社交媒体发布、博客、活动、分析、受众管理和自动化整合在一个系统中，提供可自主运行营销运营的 AI 智能体。用户可用自然语言下达需求，由智能体完成撰写邮件、发布社交内容、发布博客、运行自动化流程和生成报告等工作，并在发布前由用户审批。平台还能连接 Claude、ChatGPT 等已有 AI 工具，通过 Slack、MCP 与 Salesforce、HubSpot 等现有工具集成。提供 14 天免费试用，无需信用卡。

Quotion

Quotion 可将 Apple Notes 笔记自动发布为博客网站，支持子域名或自定义域名，具备快速加载、SEO 优化、内置分析、无限通讯订阅和无需设计编码等特点。

Quran stories

Qurania 是一个通过古兰经短篇故事、高频词汇和 AI 引导课程学习阿拉伯语的网站，每天约五分钟，帮助用户在不被语法压垮的情况下理解古兰经阿拉伯语。

quran-mcp-server

quran-mcp-server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于通过 Quran.com 官方 REST API v4 与古兰经语料库交互。它根据 OpenAPI 规范生成，将多个 API 端点封装为工具，供兼容的 LLM 客户端调用。主要功能包括：章节列表与详情、按章节/页/卷/希兹布/鲁布·希兹布获取经文、按关键字获取经文、随机经文、搜索古兰经、获取翻译和经注列表及详情、获取诵读者和诵读风格、获取语言列表等。该服务器支持 Docker 生产模式、Node.js 生产模式和开发模式，并可通过环境变量配置 API 密钥、端口和详细日志。适用于需要访问古兰经数据的 AI 应用开发场景。

Qureos

Qureos 是一个 AI 招聘平台，提供八个 AI 智能体，覆盖人才搜寻、筛选、沟通、面试和协调等招聘流程。它可连接现有 ATS 或端到端使用，帮助招聘团队更快找到并评估候选人。

Qventus

Qventus 是面向医疗机构的 AI 自动化解决方案，通过 AI 队友自动处理医院运营中的行政与流程任务，帮助减少员工负担、释放产能并推动收入增长。

Qwen Image

Qwen Image 是基于 Qwen-Image-2.0 的在线 AI 图像生成与编辑工具，支持专业排版文字渲染、2K 分辨率、多语言、背景移除与替换、最高4倍放大，并可免费试用。

Qwen Image 2

Qwen Image 2 是阿里推出的 AI 图像生成工具，主打复杂文字渲染、多行排版、自然皮肤与材质质感，可生成海报、PPT、营销视觉等成品图。支持多种比例与分辨率，提供免费试用与付费套餐。

Qwen Image 3.0

Qwen Image 3.0 是一款专注于文本渲染、版面布局与多语言设计的AI图像模型。它可将结构化提示词转化为海报、信息图、产品视觉、多语言设计稿与故事板等以文字和版式为核心的图像草稿。用户需描述用途、主体、画布与布局、确切文字、视觉风格和限制条件，选择1:1、16:9或9:16画布后生成初稿，再逐项审核文字、数字、翻译与细节。该模型支持较长且结构化的指令、更密集的布局、较小文字的渲染、多语言设计、真实细节、UI模拟以及更广的视觉知识。文字渲染是其重点能力，但所有结果都应视为草稿，发布前须核对拼写、数字、公式和事实声明。商业使用取决于所用模型服务的条款、素材来源及适用法律。

Qwen Image X

Qwen Image X 是一个免费的在线 Qwen Image AI 图像生成器，聚焦 Qwen Image 系列模型（含 Qwen Image 3）。用户可在浏览器中通过文本生成图像或图生图编辑，支持密集排版、约 10px 小字文本、12 种语言原生文字渲染，适合海报、信息图、试卷、分镜、包装样机等场景。提供每日免费额度、无需信用卡，付费方案含商业授权。

Qwen-Agent

Qwen-Agent 是一个基于 Qwen>=3.0 的 Agent 框架与应用集合，提供 Function Calling、MCP、代码解释器、RAG、Chrome 扩展等能力，并包含 Browser Assistant、Code Interpreter、Custom Assistant 等示例应用，同时作为 Qwen Chat 的后端。

Qwen-Audio

Qwen-Audio 是通义千问团队与阿里云提出的预训练大型音频语言模型，其官方代码仓库托管在 GitHub。该模型旨在将音频理解能力与语言模型结合，能够处理多种音频类型并完成相关任务。仓库提供模型介绍、使用说明与代码资源，供研究者和开发者参考与使用。

qwen-dianjin

通义点金（Qwen DianJin）是阿里云金融服务行业团队面向金融领域大模型开展探索、研究与部署的开源项目集合。仓库围绕“评测→数据合成→后训练”的金融数据飞轮方法组织，公开了金融评测基准、训练数据集、推理模型、过程奖励模型、多模态文档理解模型以及金融智能体技能库等成果。代表性产出包括 CFLUE 中文金融语言理解评测数据集、DianJin-R1-7B/13B 与 DianJin-R1-Data、Fin-PRM 金融领域过程奖励模型、DianJin-OCR-R1 等；并涉及 M³FinMeeting、FinMCP-Bench、DianJin-RED、DianJin-SKILLS（百技图）等方向。研究在阿里云通义点金平台产品化。代码与文档以 MIT 许可证开放，但部分组件与数据集另有许可条款。

Qwen2

Qwen 系列是由阿里云 Qwen 团队研发的大型语言模型。资料显示，Qwen3 是其最新一代，包含 Dense 与 MoE 多种规模，如 0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B 和 30B-A3B、235B-A22B，并公开模型权重。Qwen3 支持思考模式与非思考模式切换，官方称在推理、指令遵循、多语言、智能体能力等方面有增强，支持 100 多种语言与方言。后续更新推出 Qwen3-2507 版本，分为 Instruct 与 Thinking 两种变体，并提及 256K 长上下文及可扩展至 100 万 token。该模型可通过 Transformers、llama.cpp、Ollama、LM Studio、SGLang、vLLM、TensorRT-LLM 等框架进行本地运行或部署，也可结合 Qwen-Agent 及训练框架使用。开源权重采用 Apache 2.0 许可。

Qwen2.5

Qwen2.5 是通义千问团队推出的大语言与多模态模型系列，包含基础模型与指令微调模型，参数规模覆盖 0.5 至 720 亿，既有稠密模型也有混合专家（MoE）模型。该系列在语言理解、生成、多语言、编程、数学与推理等多项基准上表现优异，超过此前的开放权重模型（包括前代 Qwen1.5），并与专有模型具备竞争力。Qwen2.5 具备较强多语言能力，可覆盖约 30 种语言。其模型套件还涵盖数学推理、音频理解、语音分析、视觉理解与视频理解等多模态方向，并支持微调。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL 是阿里云通义千问团队开发的多模态视觉语言模型系列（其仓库现已更新至 Qwen3-VL）。该系列模型可处理文本、图像和视频输入，支持文档解析、视觉推理、视频理解、OCR、空间定位等任务，并提供多种参数规模（如 3B、7B、32B、72B），包含 Dense 与 MoE 架构，适用于从边缘设备到云端的部署。仓库提供模型权重、论文、代码示例，并可通过 Transformers、vLLM 等框架调用。

Qwen3

Qwen3 是阿里云通义千问团队开发的开源大语言模型系列，提供从 0.6B 到 235B-A22B 的稠密与 MoE 模型，在推理、代码生成、多语言和智能体任务上表现突出。2025 年推出 Qwen3-2507 更新版，包含 Instruct（非思考）与 Thinking（思考）两种变体，增强指令跟随、长尾知识、256K 长上下文（可扩展至 100 万 token）及工具调用能力，支持 100 多种语言。模型权重以 Apache 2.0 许可公开，可通过 Transformers、llama.cpp、Ollama、LM Studio、SGLang、vLLM、TensorRT-LLM 等框架本地部署或量化运行。

Qwen3 TTS

Qwen3 TTS 是一款基于 Qwen3 TTS 模型的多语言 AI 文本转语音工具，主打超快处理速度，官方称首包处理仅需 97ms，适合实时语音合成场景。它提供免费浏览器演示，无需注册即可体验，支持 17 种音色、10 种语言，并具备中文方言合成能力。用户可选择内置音色、克隆自己的声音或设计新音色。官方演示每次生成限制 120 字符。该模型在 Hugging Face 上以 Qwen/Qwen3-TTS-Demo 开放，并提供技术文档与示例。站点还给出多档订阅方案，涵盖不同积分、字符上限与商用权限等，具体价格未提供。

Qwen3-ASR

Qwen3-ASR 是阿里云通义千问团队开发的开源语音识别（ASR）模型系列，支持多语言语音、音乐与歌曲的稳定识别、语种检测及时间戳预测。该系列包含支持 52 种语言和方言的 Qwen3-ASR-1.7B 与 Qwen3-ASR-0.6B 两个一体化语音识别模型，以及一个可对齐 11 种语言文本—语音对的非自回归强制对齐模型 Qwen3-ForcedAligner-0.6B。1.7B 版本在开源 ASR 模型中达到领先水平，并与最强商业 API 具有竞争力；0.6B 版本兼顾准确率与效率，在并发 128 时吞吐量可达 2000 倍。模型基于 Qwen3-Omni 基础模型的音频理解能力，支持流式与离线统一推理，可转录长音频。项目提供完整的推理工具包，支持基于 vLLM 的批量推理、异步服务、流式推理和时间戳预测，并可通过 PyPI 安装 qwen-asr 包快速使用。

Qwen3-TTS

Qwen3-TTS 是阿里云通义千问（Qwen）团队开发的开源语音合成（TTS）模型系列，支持稳定、富有表现力且可流式输出的语音生成，并具备自由语音设计和逼真语音克隆能力。官方资料显示，该系列模型于 2026 年 1 月 22 日发布，包含 0.6B 与 1.7B 规格，基于自研的 Qwen3-TTS-Tokenizer-12Hz 构建。其覆盖中文、英语、日语、韩语、德语、法语、俄语、葡萄牙语、西班牙语、意大利语共 10 种主要语言，并提供多种方言音色。模型具备较强的上下文理解能力，可根据指令与文本语义自适应控制语调、语速和情感表达，同时对含噪输入文本的鲁棒性有明显提升。关键特性包括：强大的语音表征、通用端到端架构、极低延迟流式生成（端到端合成延迟低至 97ms）以及智能文本理解与语音控制。使用方式上，可通过 PyPI 安装 qwen-tts Python 包，或从源码以可编辑模式安装，也支持 vLLM-Omni 部署推理与 DashScope API 调用，并提供本地 Web UI 演示。具体的收费、价格与商业使用条款暂未提供。

QwenPaw

阿里 AgentScope 团队开源的个人 AI 智能体工作台

Qwiet ai

Qwiet AI 是 Harness 旗下的一款 AI 应用安全解决方案，通过 AI 驱动的代码分析、自然语言洞察和上下文感知发现，帮助开发者保护软件供应链。它宣称具有行业领先的真阳性率，可减少修复时间和误报，将 SAST、SCA、IaC、容器和密钥检测整合到一次扫描中，并提供 AI 自动修复代码漏洞的能力。

R Jina

R Jina 是一个可将网站内容转换为 Markdown 的工具。其使用方式较为直接：在搜索栏中填入目标网站 URL，即可获取该网页对应的 Markdown 形式内容。该工具适合需要将网页正文整理为纯文本、便于后续阅读、编辑、存档或接入其他文本处理流程的场景。关于其具体功能细节、支持范围、使用限制、是否收费以及技术实现等信息，当前资料暂未提供。

R.test

R.test 是一个 AI 驱动的诊断测试平台，用于评估用户的考试准备情况，让测评更具适应性、可访问性和可靠性。它支持 SAT® 和 ACT® 备考，号称可在 40 分钟内获得预测分数，并提供 AI 分析报告、接近真实的考试环境以及分步可视化解析。