通义点金（Qwen DianJin）是阿里云金融服务行业团队的开源项目主页，聚焦大模型在金融行业的探索、研究与部署，地址为 https://github.com/aliyun/qwen-dianjin。
一、用途与定位 该仓库作为团队金融 AI 研究的开源汇总，集中发布代码、模型与数据，并同步研究进展。其研究在阿里云面向金融机构的 AI 工作空间——Qwen DianJin Platform 中实现产品化，平台的具体产品信息与访问方式需参见平台站点。
二、方法论：DianJin 数据飞轮 团队采用闭环方法论：评测 → 数据合成 → 后训练。评测通过行业级基准给出可量化的能力目标；数据合成以可控、可扩展的轨迹数据，将金融领域长期存在的数据稀缺问题转化为“数据可生产”；后训练（SFT、RL）把数据转化为稳定、可迁移的任务能力，并反哺评测与数据生成。
三、研究方向
- 金融基准与评测：覆盖基础能力（CFLUE）、场景能力（M³FinMeeting）与智能体能力（FinMCP-Bench）的三层能力框架，FinGDPVal 正在共同建设中。
- 数据合成：基于智能体与工作流的轨迹蒸馏、MCP 环境交互、多智能体自博弈，支撑 DianJin-R1-Data、CSC 语料等数据集。
- 后训练：DianJin-R1 推理模型，以及金融领域首个过程奖励模型 Fin-PRM。
- 智能对话：客服对话（CSC）与情感支持对话（CARE），带有显式的认知—情感—策略推理链。
- 智能体：DianJin-SKILLS（百技图）技能库与 DianJin-TIR 自主规划与工具使用。
- 多模态：用于金融文档理解的推理与工具交错视觉语言模型（DianJin-OCR-R1）。 2026 年重点方向为智能体强化学习（Agentic RL）与元框架（meta-harness）演进。
四、开源产出与时间线（据仓库公开信息）
- 2024.05.16：CFLUE 相关论文被 ACL 2024 接收。
- 2025.01.06：CFLUE 数据集全面开源并可下载。
- 2025.04.23：DianJin-R1 系列开源，含 DianJin-R1-Data 数据集及 DianJin-R1-7B、DianJin-R1-13B 两个模型，详见技术报告《DianJin-R1: Evaluating and Enhancing Financial Reasoning in Large Language Models》。
- 2025.05.22：M³FinMeeting（多语言、多行业、多任务金融会议理解评测数据集）被 ACL 2025 接收。
- 2025.08.08 起：客服对话相关研究成果（Evaluating, Synthesizing, and Enhancing for Customer Support Conversation）发布并开源。
- 2025.08.18：DianJin-OCR-R1 发布并开源。
- 2025.08.25：Fin-PRM 发布并开源。
- 2025.10.11：FinMCP-Bench 由盈米基金等联合发布，为基于 MCP 的 LLM 智能体真实金融工具使用首个基准数据集与评测框架；同期 CARE 发布。
- 2025.11.15：客服对话相关论文被 AAAI 2026 正式接收。
- 2026.02.27：FinMCP-Bench 与 CARE 论文被 ICASSP 2026 接收。
- 2026.04.07：CFMME 相关论文被 ACL 2026 主会接收。
- 2026.05.10：Fin-PRM 论文被 IJCAI 2026 接收。
- 2026.05.20：DianJin-SKILLS（百技图）开源，为覆盖银行、保险、证券/资产管理的 AI Agent 技能库，包含 10 个专业角色、130+ 标准化技能，可直接接入 Agent 框架。
- 2026.08.17：DianJin-RED 发布，为面向完整智能体系统的动作锚定红队测试基准，含 1,661 个可执行用例、15 种干预策略（用户输入、智能体—平台状态、外部工具/数据）及隔离服务环境。
- 2026.08.25：FinGuard 相关论文被 EMNLP 2026 Findings 接收。
五、协作与共建 团队与行业伙伴共同建设 FinGDPVal，用于评估 AI 工作空间能否端到端完成真实金融岗位任务，其金标准评测集与工具链将在该仓库开源。研究或产品咨询可通过邮箱 CFLUE@alibabacloud.com 联系，或扫描二维码加入钉钉群。项目欢迎按 CONTRIBUTING.md 与行为准则贡献。
六、许可与使用限制 Qwen DianJin 由阿里云开发。仓库原创代码与文档版权归 Alibaba Cloud 及其关联方（2026），采用 MIT 许可证，除非某文件或子目录另有说明。仓库包含第三方源代码与单独授权的数据，须保留既有文件级与组件级版权及许可声明；其中 DianJin-PRM 与 DianJin-OCR-R1 的部分内容源自 Apache-2.0 项目，DianJin-RED 基准数据适用 CC BY-NC 4.0 及相关上游条款，根目录 MIT 许可证不覆盖这些条款，详见 NOTICE。 团队声明不对 DianJin 开源模型与数据的使用承担法律责任，使用者需自行评估并承担潜在风险、核验模型输出并作出知情决策；发布的数据与模型面向学术研究与行业应用，用于推进数据分析、金融创新及相关领域的 AI 发展。
七、资料未提供的部分 仓库文本未提供平台的具体功能清单、收费方式与价格、使用步骤教程、模型性能对比数值等信息，暂未提供。
