SuperAPI AI 工具集

全部 AI 工具

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Giskard

AI安全工具

Giskard 是一个面向 AI 智能体的持续 AI 红队测试平台,帮助在漏洞进入生产环境前发现并修复问题。它通过自动化漏洞检测、提示注入与幻觉识别、安全与合规控制,为 LLM 智能体提供从评估、修复到部署的 go/no-go 报告。支持部署前与部署后的持续测试,提供 SaaS 或本地部署选项,遵循 GDPR、SOC 2 Type II 和 HIPAA 等合规要求。适用于需要保障对话式 AI 智能体安全的企业安全与产品团队。

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git-insight-mcp

AI开发平台

git-insight-mcp 是一个通过 MCP(模型上下文协议)提供语义化 Git 查询的工具。它超越常规的 git log,帮助回答关于任意代码行、文件或分支的“谁、什么、何时、为何”问题。主要能力包括:按作者分组 blame、查找引入某行的 PR、文件共同变更建议、分支卫生检查(如未合并的超 30 天分支)、近期工作汇总(standup)以及完整提交上下文。该工具可作为 stdio MCP 服务器运行,接入 Claude Code 或任何兼容 MCP 的客户端。PR/issue 查询需配置 GitHub token,无 token 时本地 git 工具仍可用,PR 关联会跳过。当前仅支持 GitHub,暂不支持 GitLab/Bitbucket;共变更分析复杂度为 O(window × files-per-commit),默认上限 1000 次提交;函数级 blame 基于行范围而非 AST,暂不跟踪重命名;GitHub API 有速率限制(认证后 5000 次/小时),本版本 PR 结果未缓存。

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gitlab-ci-mcp

AI开发平台

gitlab-ci-mcp 是一个面向 GitLab CI/CD 的 MCP 服务器,让 LLM 智能体(如 Claude Code、Cursor、OpenCode、DevX Agent 等)能够操作流水线、任务、计划、分支、标签、合并请求与仓库文件。它基于 Python 与 FastMCP 构建,使用 stdio 传输,适用于 gitlab.com SaaS 或自托管/本地部署的 GitLab,并针对企业网络提供了 NO_PROXY 处理、可选 SSL 校验开关和按项目作用域的环境变量配置。项目提供 23 个覆盖日常 CI/CD 场景的工具,支持结构化输出、结构化错误、分页、MCP Context 进度反馈与 MCP Resources,适合需要让 AI 智能体参与 CI/CD 排查、触发与仓库操作的用户。

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Gitsul group

AI设计工具

Gitsul Group 是一家提供 AI 驱动营销洞察、策略、设计与快速开发服务的公司,帮助初创企业完成从 0 到 1 的构建。其官网称,服务不仅追求美观,更强调实际转化效果,并声称工作速度比同行快 6 倍。团队具备 AI 与 SaaS 初创公司以及 Google 的行业经验,可协助客户加速增长与创新。官网显示,其合作方包括 Strut Consulting、Alice Lane Atelier、Brooklyn Parks、Middle Studio、Landstylist、MTN Capital Partners 等;并称合作过的初创公司中超过 80% 在第一年取得重要里程碑,合作方平均客户参与率提升 30%、点击率提升 25%、品牌认知度提升 15%。具体收费、价格、服务流程与使用方式暂未提供。

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Give your agent access to 2,400+ tools

AI智能体

Agentik 是一项通过单一 MCP 连接,让 Claude、ChatGPT、Codex、Cursor、Grok、Hermes、OpenClaw 等支持 MCP 的 AI 助手访问 2,400 多个工具的服务。它整合了 52 家供应商的工具,涵盖社交平台、广告账户、搜索引擎、网站抓取、公司数据、AI 模型和公共数据集等类别。每次调用按供应商价格计费,工具调用 0% 加价,失败调用不计费,且调用前会显示价格。用户通过一个预付费余额支付,可为每个 API 密钥设置每小时、每天、总计或按工具的支出限额。新用户注册无需信用卡,符合条件的 Google 或 GitHub 新账户可获得 5 美元促销信用,有效期 14 天,用于低成本调用,视频类需付费信用。注册后只需将设置语句粘贴到助手中,并在浏览器中批准连接,助手即可列出可用工具。该服务适合需要为 AI 助手扩展大量外部工具能力、同时控制成本与预算的用户。

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Gizai

AI图像工具

Gizai 是一个一体化 AI 创作平台,将聊天、图像、视频、语音、角色、故事和游戏等多种模型整合在同一个互联工作区中。用户可以在一个平台上调用多种领先的 AI 模型进行内容生成与编辑。其特色在于 AI 智能体拥有独立的常开计算机,能够自主工作并将结果以文件形式输出,强调「完成工作,而不仅仅是给出答案」。平台提供图像生成(如写实图像、文字排版、提示词遵循)、视频生成(同步视频与立体声、首尾帧控制、关键帧注入、配乐引导、长窗口续写)、说话头像动画(口型同步)、图像编辑(身份感知编辑、角色表、修复、扩图)、视频增强(放大、清晰化、锐化、调整尺寸、插帧)、以及图像到 3D 和单图 3D 重建等能力。暂未提供关于定价、平台支持、使用限制等更多信息。

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gl-importer-plugin

AI开发平台

gl-importer-plugin 是 Synder Accounting 提供的 Claude Code 插件,用于将 CSV/XLSX 会计数据导入 QuickBooks Online 或 Xero。它封装了 Synder Importer REST API(/api/v1)的 MCP 服务器,支持完整读写,包含 19 个工具,覆盖账户、公司、设置、实体、字段、映射、导入、状态轮询、结果、取消、回滚,以及两个组合式“快捷路径”工具。插件还附带 gl-importer 智能体技能,提供自然语言引导的两步导入流程(试运行→确认)。需要 Node.js 18 或更高版本、支持插件的 Claude Code(/plugin 命令可用)以及 Synder Importer API 令牌(在 importer.synder.com 的 Account → API Keys 生成,并设置为环境变量 IMPORTER_API_TOKEN)。安装可通过 Claude Code 市场(推荐)、Claude Desktop 一键 MCP 安装或从源码构建。使用时可自然语言对话,例如“将 ~/Downloads/march-bills.csv 作为 Bills 导入我的 QuickBooks 公司”等。采用 MIT 许可证。

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Glassix

AI聊天助手

Glassix 是一个由 AI 驱动的统一消息平台,旨在通过自主 AI 智能体在各类数字渠道上端到端地解决客户咨询,实现跨渠道的客户对话管理。其定位为 AI 原生的自主联络中心,宣称可提供“优于人工”的客户体验,强调更快、更智能且可扩展至企业级规模。该平台已被超过 1000 家企业使用,并面向企业客户提供 AI 规模化合作。核心特点包括:可集成任意系统、以合规为先并获得企业认可,以及将每一次客户互动转化为增长机会。适用于希望通过 AI 智能体提升客户服务效率、降低成本并规模化客户体验的组织。关于具体功能、收费方式、平台支持和详细使用步骤,官方资料暂未提供。

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Glaze

AI图像工具

Glaze 是芝加哥大学团队开发的图像保护工具,主要面向艺术家和创作者,用于防止生成式 AI 模型在未经许可的情况下学习或模仿其个人艺术风格。该工具通过对图像进行特定处理,使 AI 模型难以准确提取风格特征,从而降低风格被复制或模仿的风险。官方网站提供下载、常见问题解答、相关出版物与媒体报道,以及团队价值观与使命说明。页面信息显示,Glaze 2.2 已面向 Windows 发布并支持新的 NVidia 50xx GPU;Glaze 2.1 包含错误修复并针对一种新攻击进行了调整。团队成员 Shawn 曾获 MIT Technology Review 2024 年度创新者。网站还提供了日文翻译版本。

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Gleamer

AI健康医疗

Gleamer 是一家专注于放射学领域的人工智能公司,致力于为医学影像提供下一代 AI 解决方案,帮助放射科医生更快、更准确地完成诊断,覆盖多种影像模态。其首款临床 AI 应用程序 BoneView 已成为全球骨创伤 X 射线解读的标准,可高效识别骨折、关节积液、脱位和骨病变等病变。Gleamer 的解决方案被全球领先的临床机构采用,属于世界上应用最广泛的 AI 解决方案之一。公司持续演进和增强其能力,以更好地支持放射科医生的日常工作流程。Gleamer 强调科学驱动,由专为放射学定制的专有基础模型提供支持,并推出 Gleamer Copilot 作为放射学一体化 AI 解决方案,实现报告自动化等功能,旨在让放射科医生工作更快、节省时间并提供更好的诊断。

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gleif-mcp-server

AI开发平台

GLEIF MCP Server 是一个 MCP(Model Context Protocol)服务器,用于访问全球法人识别编码(LEI)数据库。它通过 GLEIF 官方公共 API,提供 LEI 代码查询、实体搜索、BIC/SWIFT 与 ISIN 交叉引用、公司所有权结构追踪以及批量验证等功能,覆盖 200 多个司法管辖区的 280 多万家实体。该工具可集成到 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf 等支持 MCP 的客户端中,适用于 KYC 与开户核验、合规检查(如 MiFID II、EMIR、DORA 报告)、尽职调查、财务分析以及数据丰富等场景。无需 API 密钥,内置本地缓存与限流、自动重试机制。

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GlemVNT

AI聊天助手

GlemVNT 是非洲的一家 AI 创作者机构,定位为构建强大、易用且具有文化相关性的 AI 工具,服务于企业、创作者与社区。资料称其为非洲首个一体化 AI 助手平台背后的力量,并提供聊天自动化方面的前沿解决方案。其官网为 https://glemvnt.com/。除上述定位与方向外,资料未提供具体产品功能、使用方式、适用场景、收费或价格等信息,暂未提供更多细节。

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gliana-mcp

AI图像工具

GlianaAI MCP 服务器是一个面向 MCP 客户端(如 Claude Desktop、Cursor)的按次调用生成式 AI 服务,提供 90 多个模型,涵盖图像、视频、视频编辑、音乐、语音和 LLM 对话,另有工具、市场数据和 SEC 文件工具。无需注册、无需 API 密钥,付费调用通过 MPP / x402 从用户自己的钱包按次结算(Base 链上的 USDC)。支持免费浏览和查询价格(list_models、get_price、get_schema、list_tools)。私钥从客户端配置读取,永不离开本机,属于非托管模式。部分工具免费且无需钱包,例如印度尼西亚参考端点(官方地区数据、祈祷时间、NIK 验证)。

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GliaStudio

其他AI工具

GliaStudio 是 GliaCloud 推出的 AI 视频自动化平台,通过智能视频代理(AI video agents)帮助用户自动生成视频内容,提升受众互动并追求可衡量的商业回报。平台提供面向公关等行业的视频解决方案,强调 AI 主导、人工导演的创作方式,可自动制作品牌吉祥物与数字角色动画,将创意转化为视觉效果突出的视频,并支持将整个视频创作流程交由 AI 完成。用户可通过其产品 GliaDirectors 自行创建 AI 视频。

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GLM-OCR

AI办公工具

GLM-OCR 是一款由 AI 驱动的 OCR(光学字符识别)工具,可从图片和 PDF 中提取文本,主打高精度与轻量架构。据其官网介绍,该工具支持 99.9% 准确率、8 种以上语言,并能将表格转换为 Markdown、将公式转换为 LaTeX,同时提供 API 与多种部署方式。官网称为免费在线工具,模型参数为 0.9B,支持 JPG、PNG、PDF 格式(单文件最大 10MB)。适用于图片转文字、PDF 文本提取、发票收据识别、结构化 JSON 输出、多语言文档数字化等场景。该工具同样面向开发者,提供云 API、本地部署(Ollama、vLLM、SGLang、Hugging Face Transformers、Docker)等选项,官网注明采用 Apache-2.0 开源许可。

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Gluely

AI图像工具

Gluely 是一款 AI 照片与视频生成工具,可将自拍照转换成逼真的 AI 角色,并制作适合 TikTok、Reels、Shorts 的短视频。上传一张自拍后,可从 28+ 个 AI 角色预设中选择(如网红、健身型男、田园风、老钱风等),生成照片变换或短视频片段。应用内置完整视频编辑器,支持时间线剪辑、自动字幕、逐片段 AI 重新生成、图片转视频动画、文字叠加与动画,还能生成 AI 恶作剧内容(如蜘蛛入侵、后院熊、名人到访)。可在应用内整理片段、添加字幕并导出成片。Gluely 可在 iOS 下载,免费下载但生成会消耗积分,应用内提供订阅和积分包,目前暂无 Android 版本。用户应使用自己有权限的照片,并在发布前注意平台对 AI 内容的披露要求。

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gluestack-ui-mcp-server

AI开发平台

gluestack-ui-mcp-server 是一个面向 React Native 与 Gluestack UI 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,让 AI 助手能直接访问 Gluestack UI 组件库,从而在 iOS、Android 和 Web 上辅助构建通用应用。它提供 70+ 个生产就绪的 React Native 组件,支持 NativeWind(Tailwind CSS)、Themed(设计令牌)和 Unstyled(无样式)三种变体,并内置组件发现、源代码获取、Storybook 示例、TypeScript 属性与依赖元数据提取等 MCP 工具。可通过本地 Gluestack UI 安装或 GitHub 令牌两种模式运行,并可与 Claude Desktop 等 MCP 兼容客户端集成。项目采用 MIT 许可,基于 TypeScript 实现。

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