Glaze 是一款由芝加哥大学团队开发的图像保护工具，主要面向艺术家和视觉创作者。它的目标是在生成式 AI 模型大量学习网络图像的背景下，帮助创作者保护自己的个人艺术风格，避免风格在未经许可的情况下被 AI 模型学习或模仿。
用途方面，Glaze 的核心在于对图像进行处理，使生成式 AI 模型难以准确提取其中隐含的艺术风格特征，从而降低风格被复制、模仿或挪用的风险。它并非用于阻止图像被查看或下载，而是针对 AI 模型学习风格这一环节提供保护。
主要能力上，官网信息显示 Glaze 提供 Windows 版本下载。最新版本 Glaze 2.2 已发布，支持新的 NVidia 50xx GPU。Glaze 2.1 包含错误修复，并针对一种新攻击进行了调整以增强抵抗能力。页面还提到团队更新了 About Us 页面，说明其价值观与使命，并提供了由 Mayumi Nakamura Birt 翻译的日文版网站。此外，团队成员 Shawn 被 MIT Technology Review 评为 2024 年度创新者。
使用方式上，官网提供下载入口，用户可获取适用于 Windows 的版本。页面包含常见问题解答，供用户了解工具原理、使用条件和常见疑问。官网也列出了相关出版物、热门媒体报道等信息，便于用户进一步了解其研究背景。关于系统要求、具体操作步骤、支持图像格式及安装流程，当前资料未详细提供。
适用场景主要包括：艺术家在将作品发布到网络前进行风格保护；插画师、概念设计师等创作者希望降低个人风格被 AI 模型模仿的风险；对生成式 AI 与艺术版权议题感兴趣的用户了解相关研究与工具。
限制方面，当前资料未提供 Glaze 是否收费、支持哪些操作系统（除 Windows 外）、是否提供 macO 或移动端版本等具体信息。其防护效果可能受攻击方式、模型类型和处理参数影响，官网提到针对新攻击进行了调整，说明对抗手段处于持续演进中。用户在使用前应查阅官网最新说明与常见问题，以获取准确的功能与兼容性信息。
