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mcp-k8s-go

mcp-k8s-go 是一个连接 Kubernetes 的 MCP 服务器，由 strowk 开发并托管在 GitHub。它允许用户通过 MCP 协议与 Kubernetes 集群交互，提供提示、资源和工具三类功能。用户可以使用自然语言或客户端（如 Claude Desktop）来列出上下文、命名空间、节点、Pod 等，并执行获取事件、查看日志、运行命令、创建和修改资源等操作。该工具支持多种安装方式：通过 Smithery 或 mcp-get 自动安装、使用 npm 预编译二进制、npx、下载 GitHub 发布版、从源码构建，或使用 Docker 镜像。其核心功能包括浏览 Kubernetes 资源、管理上下文和命名空间、操作 Pod 和服务、获取事件和日志、在 Pod 内执行命令等。配置时可通过环境变量 KUBECONFIG 指定配置文件路径，并支持命令行选项如限制可访问的上下文（--allowed-contexts）、只读模式（--readonly）、隐藏敏感信息（--mask-secrets）等。该服务器适用于需要将 AI 助手与 Kubernetes 集群集成的开发者和运维人员，能够简化集群操作和监控。

mcp-mermaid

mcp-mermaid 是一个基于 MCP（Model Context Protocol）的服务器，用于让 AI 动态生成 Mermaid 图表。它完整支持 Mermaid 的全部语法与特性，可配置背景色和主题，并支持导出为 base64、svg、mermaid、file 以及远程可用的 svg_url、png_url 等格式，还提供 Mermaid 语法校验，便于模型多轮输出正确图形。该工具可接入 Claude、VSCode、Cline、Cherry Studio 等桌面应用，也支持通过 HTTP、SSE、Streamable 协议在阿里云、ModelScope、glama.ai、smithery.ai 等平台使用，并提供 Docker 镜像。

mcp-mongo-server

mcp-mongo-server 是一个面向 MongoDB 的 Model Context Protocol（MCP）服务器，让 AI 助手（如 Claude Desktop、Cursor）能够直接与 MongoDB 数据库交互。它会自动发现集合、推断文档结构，并通过标准接口执行查询、聚合和写入，使助手能用自然语言读写和分析数据。服务器默认提供只读模式，可阻止所有写入路径，并具备智能 ObjectId 处理、时间转换、进度上报与取消等能力，支持本地 stdio 和远程 HTTP 两种传输方式，可连接单机、副本集、分片及 Atlas 部署（含 TLS）。

mcp-neo4j

mcp-neo4j 是 Neo4j Labs 推出的 Model Context Protocol（MCP）服务器集合，用于在大型语言模型与 Neo4j 图数据库之间建立标准化上下文连接。它允许 Claude Desktop、VS Code、Cursor、Windsurf、Gemini CLI 等 MCP 客户端通过自然语言操作 Neo4j 和 Aura 账户，例如查询图内容、生成图表、管理 Aura 实例、存储知识图谱记忆等。该仓库包含四个服务器：mcp-neo4j-cypher（自然语言转 Cypher 查询）、mcp-neo4j-memory（基于 Neo4j 的知识图谱记忆）、mcp-neo4j-cloud-aura-api（Aura 云服务管理）、mcp-neo4j-data-modeling（交互式图数据建模与可视化）。这些服务器由 Neo4j Field GenAI 团队开发维护，属于 Neo4j Labs 项目，非官方产品团队支持，不提供 SLA 或向后兼容保证。

mcp-notion-server

Notion MCP Server 是面向 Notion API 的模型上下文协议（MCP）服务器，让 AI 客户端能够查找、读取、查询和更新 Notion 工作区内容，并以适合日常 AI 工作流的紧凑格式返回结果。

mcp-obsidian

mcp-obsidian 是一个通过 Obsidian Local REST API 社区插件与 Obsidian 交互的 MCP 服务器，提供文件列表、内容读取、搜索、内容插入、追加和删除等工具，可让支持 MCP 的客户端（如 Claude）操作 Obsidian 仓库。

mcp-open-library

mcp-open-library 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，用于对接 Internet Archive 的 Open Library API，使 AI 助手能够搜索图书与作者信息。它提供七个只读工具，涵盖按标题、作者、主题、出版者、ISBN 等字段检索书目，按姓名查找作者，通过 Open Library key 获取作者详情，以及获取图书封面和作者照片的 URL。服务器返回的是 Open Library 响应的 JSON 投影而非原始数据，并支持分页和排序。无需安装或构建，可通过 npx 直接运行并接入 Claude Desktop 等 MCP 客户端，也可从官方 MCP Registry 按名称安装。

mcp-opennutrition

mcp-opennutrition 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，用于访问 OpenNutrition 食品数据库。该数据库包含 30 万种以上食品条目、营养数据以及条形码查询功能。OpenNutrition 整合了 USDA、CNF、FRIDA、AUSNUT 等权威公共来源，旨在解决营养数据碎片化和不可靠的问题，为开发者和研究人员提供透明、全面且可免费访问的营养数据。该 MCP 服务器支持按名称搜索食品、分页浏览食品列表、通过食品 ID 获取详细营养信息以及使用 EAN-13 条形码查找食品。服务器可完全在本地运行，所有数据处理和查询均在本地完成，无需外部 API 调用，确保隐私和快速响应。

mcp-paperswithcode

mcp-paperswithcode 是一个非官方 MCP 服务器，用于连接 PapersWithCode API，让 AI 助手能够搜索和阅读论文、作者、数据集、会议等信息，并查看相关代码仓库。支持通过 Smithery 在 Claude Desktop 中安装。

mcp-playwright

Playwright MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，利用 Playwright 为大型语言模型（LLM）提供浏览器自动化能力，使其能够在真实浏览器环境中与网页交互、截图、生成测试代码、进行网页抓取以及执行 JavaScript。该工具适用于 Claude Desktop、Cline、Cursor IDE、VS Code GitHub Copilot 等支持 MCP 的客户端。最新版本 v1.0.10 引入设备仿真功能，支持 143 种真实设备预设（如 iPhone、iPad、Pixel、Galaxy 及桌面浏览器），并支持自然语言指令如“在 iPhone 13 上测试”。安装方式灵活：可通过 npm、mcp-get、Smithery 或 VS Code CLI 安装；支持 stdio 标准模式和 HTTP 模式；浏览器二进制文件可自动安装。该服务器主要面向需要将浏览器操作集成到 AI 工作流中的开发者、测试人员及 AI 助手用户，帮助实现自动化测试、网页抓取、远程调试等场景。

mcp-redis

Redis MCP Server 是 Redis 官方推出的自然语言接口，专为智能体应用设计，用于高效管理和搜索 Redis 中的数据。它通过与 MCP（模型内容协议）客户端无缝集成，使 AI 驱动的工作流能够与 Redis 中的结构化和非结构化数据进行交互。用户可以通过自然语言提问，例如“将整个对话存储到流中”、“缓存此项”、“存储带过期时间的会话”、“索引并搜索此向量”等。该服务器提供字符串、哈希、列表、集合、有序集合、发布/订阅、流、JSON 等多种 Redis 数据结构的工具，以及文档搜索、向量索引与搜索、服务器管理等功能。它支持 stdio 传输，未来将支持 streamable-http。安装方式包括从 PyPI 安装（推荐）、从 GitHub 安装、开发安装以及使用 Docker 部署。配置可通过命令行参数、环境变量或 EntraID 认证（适用于 Azure Managed Redis）。该服务器支持 OpenAI Agents SDK、Claude Desktop、VS Code with GitHub Copilot、Augment 等集成，适用于 AI 助手、聊天机器人、数据搜索与分析、事件处理等场景。项目采用 MIT 许可证。

mcp-searxng

mcp-searxng 是一个将 SearXNG 搜索 API 接入 AI 助手的 MCP 服务器，为 Claude、Cursor 等支持 MCP 的客户端提供注重隐私的网页搜索能力。它需要用户自行准备已启用 JSON 搜索的 SearXNG 实例，支持分页、过滤、直接答案、HTML/结构化文本/PDF 读取、实例能力发现与查询建议、副本故障转移、缓存、代理等功能，可通过本地 STDIO 或 Streamable HTTP 运行，并使用静态 bearer 或可选 OAuth 保护。

mcp-server

这是一个已停止维护的 E2B MCP 服务器项目，通过 Model Context Protocol 为 Claude Desktop 增加代码解释能力，使 Claude 可借助 E2B Sandbox 运行代码。项目提供两种版本，并可通过 Smithery 自动安装。

mcp-server-bigquery

BigQuery MCP server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，提供对 Google BigQuery 的访问。它使大型语言模型（LLM）能够检查数据库结构并执行查询。该服务器实现了三个工具：execute-query（使用 BigQuery 方言执行 SQL 查询）、list-tables（列出 BigQuery 数据库中的所有表）、describe-table（描述特定表的模式）。服务器可通过命令行参数或环境变量进行配置。支持通过 Smithery 自动安装到 Claude Desktop，也支持在 Cursor 中手动添加 MCP 服务器配置。

mcp-server-circleci

已废弃的 CircleCI MCP 服务器，可在 Cursor、VS Code、Claude 等 MCP 客户端中用自然语言查看构建失败日志、验证配置并分析测试与用量数据。官方建议迁移到托管版或 CLI MCP。

mcp-server-dumplingai

mcp-server-dumplingai 是 Dumpling AI 的 Model Context Protocol（MCP）服务器实现，用于将 Dumpling AI 的数据抓取、内容处理、知识管理、AI 智能体和代码执行能力集成到支持 MCP 的客户端中。它覆盖 Dumpling AI 的全部 API 端点，提供 YouTube 转录、搜索、地图、新闻、评论等数据 API，网页抓取、爬取、截图和结构化数据提取，文档转换与多格式内容提取，以及 AI 智能体补全、知识库管理和图像生成等能力，还支持在安全环境中运行 JavaScript 和 Python 代码。该服务器具备自动错误处理与详细响应格式化，可通过 Smithery、npx 或手动方式安装，并支持在 Cursor 等客户端中配置使用。

mcp-server-esignatures

mcp-server-esignatures 是 eSignatures.com 提供的 MCP 服务器，让 AI 智能体（如 Claude）能够实时访问完整的 eSignatures API，用于合同与模板管理。它旨在实现动态合同创建与编辑，合同内容以 Markdown 为基础，即使发送后仍可编辑，支持从起草、占位符填充、发送、签署到修订的端到端工作流。通过该服务器，AI 可以创建草稿、发送签署请求、管理签署人、更新模板、生成可复用的合同链接（如免责声明、NDA、入职表单）等。用户可通过托管服务器（无需本地安装）或本地安装方式接入 MCP 客户端，使用前需注册 eSignatures.com 账号并配置 API 密钥。

mcp-server-js

YepCode MCP Server 是一个 MCP（模型上下文协议）服务器，让 AI 平台能够与 YepCode 基础设施交互。它可以在 YepCode 沙箱中运行大语言模型生成的代码，并将 YepCode 流程转换为 AI 助手可直接调用的工具。支持用 Python 或 Node.js 实现工具，可使用 npm 和 PyPI 包，工具参数通过 JSON Schema 定义，并可通过 OAuth、API 令牌或 YepCode 凭据进行访问控制。

mcp-server-langfuse

Langfuse Prompt Management 的 Model Context Protocol（MCP）服务器。该服务器允许你通过 Model Context Protocol 访问和管理在 Langfuse 中创建的提示词。它实现了 MCP Prompts 规范，支持提示词的发现与检索，包括 prompts/list（列出所有可用提示，支持可选的基于游标的分页）和 prompts/get（获取特定提示，将 Langfuse 的文本和聊天提示转换为 MCP 提示对象，并使用提供的变量编译提示）。为兼容不支持提示能力的 MCP 客户端，还提供等效工具 get-prompts 和 get-prompt。

mcp-server-milvus

mcp-server-milvus 是 Zilliz 为 Milvus 向量数据库提供的 Model Context Protocol（MCP）服务器。MCP 是一种开放协议，用于让 LLM 应用与外部数据源和工具无缝集成。该服务器让支持 MCP 的 LLM 应用（如 Claude Desktop、Cursor 或自定义 MCP 客户端）能够直接访问 Milvus 向量数据库功能，包括文本搜索、向量相似度搜索、混合搜索、文本相似度搜索和基于过滤表达式的查询，以及集合的创建与列举等管理操作。使用前需要 Python 3.10 或更高版本、一个运行中的 Milvus 实例（本地或远程）以及 uv。服务器支持 stdio（默认）、SSE 和 Streamable HTTP 三种运行模式，可运行 uv 命令直接启动，并通过配置 Claude Desktop 或 Cursor 的 MCP 配置接入。

mcp-server-openai

mcp-server-openai 是一个基于 MCP 协议的开源服务器，用于让 Claude 直接调用 OpenAI 模型进行查询。用户在 Claude 桌面端配置该服务器后，无需切换界面即可向 OpenAI 模型发起请求并获得返回结果。资料仅提供仓库标题与配置入口，未说明支持的具体 OpenAI 模型、安装命令、依赖要求、收费或使用效果，相关细节暂未提供。

mcp-server-tavily

mcp-server-tavily 是一个基于 Tavily API 的 MCP 服务器项目，用于执行搜索查询并以文本格式返回结果。该项目由开发者 Tomatio13 在官方版本推出前开发，支持通过 Smithery 安装到 Claude Desktop，也可在 Cursor 中配置使用，或通过 Docker Compose 在本地环境运行。服务器实现了 search 工具，接受必填参数 query 和可选参数 search_depth（basic 或 advanced），返回内容包含 AI 响应、URI 和搜索结果标题。

mcp-server-tidb

mcp-server-tidb 是面向 TiDB（Serverless）数据库的 MCP 服务器实现，代码托管于 GitHub。项目通过环境变量或 .env 文件配置数据库连接，支持与 Claude Desktop 集成。需要先安装 uv（Python 包安装器），并可在 TiDB Cloud 创建免费数据库集群后使用。

mcp-server-webcrawl

mcp-server-webcrawl 是一个面向网络爬虫数据与归档的 MCP 服务器，让 AI 客户端能够按用户指示或自主地过滤和分析网页内容。它提供支持布尔表达式的全文搜索接口，并可按资源类型、HTTP 状态等条件筛选资源。该工具兼容多种网络爬虫，免费且开源，需要 Claude Desktop 和 Python（>=3.10），通过 pip install 在命令行安装。除供 LLM 使用外，它还可作为终端交互式搜索工具，直接检索本地或远程主机上的爬取归档。

mcp-server-wuye-ai

CRIC物业AI MCP Server 是克而瑞为物业行业打造的智能 AI 助理的 MCP 服务端实现，让 AI 助手能够接入 CRIC物业AI 平台的部分原子能力。该平台于 2025年4月25日正式发布，结合多模态大模型与 RAG 技术，集成行业研究、法律法规、社区治理、项目经营、文案写作五大核心能力模块，并拓展了资讯舆情与人才培训两大智能体。MCP Server 目前提供资讯日报和知识库搜索两个功能模块，可查询法律法规、物业企业信息、克而瑞榜单、优秀物业服务案例、行业研究、应急响应、综合管理、客诉处理、法律判例、非住宅类物业研究、项目管理案例等垂类知识库。使用前需申请 CRIC物业AI Access Token，支持 SSE（HTTP）和 Stdio 两种接入方式。

mcp-server-youtube-transcript

mcp-server-youtube-transcript 是一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，用于直接获取 YouTube 视频的字幕与文字记录。它提供 get_transcript 工具，可接受 YouTube 视频链接、Shorts 链接或视频 ID，并支持指定语言、输出时间戳、过滤广告与赞助内容。另可选择启用 analyze_video 工具，借助 TwelveLabs Pegasus 视频理解模型对视频进行摘要或问答，需要配置 TwelveLabs API 密钥。该项目可在 Claude Desktop 等支持 MCP 的客户端中通过 Smithery 或手动配置使用。

mcp-snowflake-server

mcp-snowflake-server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，用于与 Snowflake 数据库交互。它通过工具（tools）支持执行 SQL 查询，并以资源（resources）形式暴露数据洞察和模式上下文。主要功能包括：read_query 执行 SELECT 查询；write_query（需 --allow-write 启用）执行 INSERT、UPDATE、DELETE；create_table（需 --allow-write 启用）创建表；list_databases、list_schemas、list_tables 列出数据库、模式、表；describe_table 查看表列信息；append_insight 添加数据洞察到 memo://insights 资源。资源包括 memo://insights（持续更新的数据洞察备忘录）和 context://table/{table_name}（若启用预取，提供每表模式摘要）。支持通过 Smithery 或 UVX 安装，也可本地安装，需配置 Snowflake 凭据和 claude_desktop_config.json。默认禁用写操作，可通过 --allow-write 启用。支持通过 exclusion patterns 过滤数据库、模式或表。

mcp-tinybird

mcp-tinybird 是 Tinybird 公司曾在 GitHub 上发布的一个 MCP（Model Context Protocol）服务器项目，用于将 Tinybird 平台与支持 MCP 的 AI 工具连接。根据仓库页面信息，该仓库已被弃用且不再维护，官方建议迁移到新的官方实现 Tinybird MCP Server。除弃用说明和迁移提示外，仓库页面未提供该项目的具体功能、安装方式、使用步骤、适用场景或限制等详细信息。

mcp-unity

mcp-unity 是 Unity Editor 的 Model Context Protocol（MCP）实现，用于让 AI 助手与 Unity 项目交互。该包在 Unity 与实现 MCP 协议的 Node.js 服务器之间提供桥梁，使 Cursor、Windsurf、Claude Code、Codex CLI、GitHub Copilot、Google Antigravity、OpenCode 等 AI 代理能够在 Unity Editor 中执行操作。它支持通过 MCP 工具操作和查询 Unity 场景与 GameObject，并可为 VSCode 类 IDE 自动添加 Unity Library/PackedCache 文件夹以增强代码智能。

mcp-vegalite-server

mcp-vegalite-server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，为 LLM 提供使用 Vega-Lite 语法可视化数据的接口。它提供两个核心工具：save_data（将数据表保存到服务器以供后续可视化）和 visualize_data（使用 Vega-Lite 语法可视化数据表，输出可为文本规范或 base64 编码的 PNG 图像）。

mcp-victoriametrics

mcp-victoriametrics 是 VictoriaMetrics 的 Model Context Protocol（MCP）服务器实现，用于让 AI 客户端与 VictoriaMetrics 实例及其 API、文档集成。它提供监控、可观测性和调试相关的接口，支持通过自然语言使用 VictoriaMetrics 几乎所有的只读 API，例如查询指标、列出指标、分析告警规则、调试重标记规则等。该项目还内置最新文档，支持离线搜索，并可与 VictoriaMetrics Cloud 集成。可通过公开实例试用，也支持二进制、Docker 或 Helm 安装。

mcp-youtube

mcp-youtube 是一个面向 YouTube 的 Model Context Protocol（MCP）服务器，托管在 GitHub 上。它借助 yt-dlp 从 YouTube 下载字幕，并通过 Model Context Protocol 连接到 claude.ai，从而让 Claude 能够获取视频字幕内容并进行总结等处理，例如用户可以要求 Claude“总结这个 YouTube 视频”。使用前需要在本地安装 yt-dlp（可通过 Homebrew 或 WinGet），再通过 mcp-installer 以 @anaisbetts/mcp-youtube 名称安装该服务器。

mcp.composio.dev

Composio 的工具集成目录，原目录链接转到官方 Toolkits 页面，为 AI 智能体提供 MCP 与直接 API 的应用接入方式。

mcp_pearch

Pearch.AI 的人员搜索 MCP 服务器，面向人才发现与 B2B 线索查找。支持用自然语言在人员和公司/线索数据中进行结构化搜索，可从 Claude、Cursor、VS Code 等兼容 MCP 的客户端调用，主要服务于招聘 ATS 系统与 AI 智能体。

mcps-playground

mcps-playground 是一个用于测试远程 Model Context Protocol（MCP）服务器的在线交互式演练场（playground），网址为 https://mcpsplayground.com/chat。它支持与 Claude、Gemini 等 AI 智能体配合，在浏览器中连接远程 MCP 端点、发现服务器发布的工具（tools），并通过聊天方式测试这些工具。左侧设置面板提供 Servers 标签页用于添加服务器，支持自动传输、Bearer 认证或在服务器要求时完成 OAuth 流程；已连接服务器的工具会显示在 Tools 标签页中，可在工具发现后进行聊天测试。此外还提供在 Cloudflare Workers 上构建 MCP 服务器的动手教程。

mdshare

mdshare 是一个用于共享和协作编辑本地 Markdown 文件的工具，通过可分享的链接实现。它提供即时分享、免费使用、无需登录的体验。用户可以在 mdshare.live 粘贴 Markdown、创建空白页面，或通过 curl 上传文件，获得一个管理 URL 后即可分享或生成不同权限的链接。支持管理员、编辑、评论、查看四种权限级别，提供所见即所得编辑器、内联评论、实时同步、链接管理等功能，并有 VS Code 和 Obsidian 插件，以及 REST API 和 MCP 服务器，可与 Claude、ChatGPT、Gemini、Cursor 等 AI 工具集成。