Aural 是一个 AI 面试平台，定位为通过文字聊天、语音或视频进行结构化自适应面试，并自动提供洞察、转录和分析，以支持更好的决策。
用途 Aural 用于大规模开展面试并自动获取洞察。适用于需要结构化访谈和数据分析的场景，如招聘初筛、用户研究、产品管理实践、员工敬业度调查、学术答辩模拟等。
主要能力
- 自适应 AI 对话：AI 面试官实时调整追问深度、语气和方向，可设置为随意、专业或正式，追问深度可选轻度、中度或深度。
- 多模式面试：支持文字聊天、自然语音对话和完整视频面试，均由同一自适应 AI 引擎驱动，参与者可选择偏好模式。
- 即时分析与报告：每次会话自动转录和总结，支持浏览跨面试洞察、跟踪完成率，并以 XLSX 或 PDF 导出结构化数据。
- 智能问题类型：开放式问题、多选题、评分量表、编码挑战和白板题。
- AI 个性控制：调整面试官语气和追问深度。
- 多语言支持：支持英语、中文、西班牙语、法语、德语等，创建模板时可配置面试语言。
- 团队与项目：跨多个组织和项目管理面试，管理团队访问权限。
- 会话管理：实时跟踪每次会话，参与者可恢复未完成的面试，自动获得完整转录。
- 导出与集成：导出为 XLSX 或 PDF，集成到现有工作流程。
- 移动端：iOS 和 Android 应用可管理面试、查看会话和跟踪候选人。
- 开发者与 AI 代理：提供 REST API 和 OpenAPI 规范，使用 Bearer token 认证的简单 HTTP 端点，无需 SDK；机器可读规范用于 AI 代理自动发现和代码生成；使用量计入组织计划，可通过 /api/v1/usage 查询限制；会话完成通知（即将推出）。
- 开源与自托管：MIT 许可证，100% TypeScript，可使用托管云或自行部署整个平台到自有基础设施；支持 OpenAI、Kimi、MiniMax 或任何兼容 API；使用 PostgreSQL 行级安全，无锁定；多语言、可插拔区域设置、语音中继。
使用方式
- 设计面试：描述想要了解的内容，AI 生成完整面试结构，或使用灵活编辑器手动构建。
- 分享与执行：分享链接或发送邀请，参与者通过聊天、语音或视频加入，AI 智能适应并追问。
- 分析与导出：获取 AI 生成的摘要，浏览转录文本，导出结构化数据。
适用场景
- 招聘初筛：发送链接后获得结构化报告。
- 用户研究：每月运行大量用户研究访谈。
- 产品管理：模拟 PM 行为面试，实时 AI 辅导和评分。
- 员工敬业度：AI 主导的脉搏调查，根据回答自适应提问。
- 学术：ML 论文答辩模拟。
- 领域专家访谈：如气候科学深度探讨。
限制与注意事项
- AI token 用于衡量每次面试会话的 AI 使用量，一次典型面试使用 5–15 个 token，取决于长度和追问深度。
- 免费计划包含 3 个面试模板、100 个 AI token、每月 30 分钟会话，无需信用卡。
- 付费计划可扩展，额外座位 $10/座位/月，所有计划均可超出包含限制并充值余额继续使用。
- 数据安全：行级安全存储，传输和静态加密，密码哈希。
- 会话完成通知功能即将推出。
平台可用性 提供 Web 端和 iOS/Android 移动应用。支持云端托管或自托管。
