SuperAPI AI 工具集

scamverify-mcp

ScamVerify MCP Server 是一个面向 Claude Desktop、ChatGPT、Cursor 等 MCP 客户端的 AI 诈骗与威胁验证服务。它可对电话号码、URL、短信、电子邮件、文档和二维码进行核查,数据来源包括 FTC 与 FCC 投诉、URLhaus、ThreatFox 以及社区举报,并给出风险评分。服务以远程 MCP 服务器(Streamable HTTP)或本地 stdio 代理方式接入,支持 API Key 或 OAuth 2.1(PKCE)认证,首次登录或创建密钥会自动获得每月 50 次查询的免费额度。

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工具介绍

用途

ScamVerify MCP Server 是一个 AI 驱动的诈骗与威胁验证 MCP 服务器,用于在 Claude Desktop、ChatGPT、Cursor 及其他 MCP 客户端中核查可疑信息。它可验证电话号码、URL、短信、电子邮件、文档和二维码,并返回风险评分。

主要能力

  • 电话号码核查:基于 FTC Do Not Call 投诉(970 万+ 条,含诈骗类型分类)、FCC 消费者投诉(44.3 万+ 条电信违规报告)以及运营商情报(线路类型、CNAM、VoIP 检测、高风险运营商标记)。
  • URL 与威胁指标核查:URLhaus(7.4 万+ 活跃恶意 URL 指标)、ThreatFox(6 万+ 失陷指标 IOC)。
  • 文本、电子邮件、文档与二维码分析。
  • 社区举报:用户提交的诈骗报告及验证。
  • 数据规模:官方描述中同时出现“8M+ 威胁情报记录”与“10M+ 威胁情报记录”两种表述。

使用方式

方式一:远程服务器(推荐)

直接连接托管的 ScamVerify MCP 服务器,无需安装。

  • 服务器 URL:https://scamverify.ai/api/mcp
  • 传输方式:Streamable HTTP(无状态)或 stdio(本地代理)
  • 认证:API Key 或 OAuth 2.1(PKCE)

Claude Desktop(OAuth,无需 API Key):不提供 API Key 时,Claude Desktop 会启动 OAuth 2.1 流程,跳转至 scamverify.ai 登录并授权。

Cursor / Windsurf / 其他 MCP 客户端:可使用上述 MCP URL 接入。

ChatGPT:ScamVerify 可作为 ChatGPT 连接器,在 ChatGPT 插件/连接器设置中添加,MCP URL 为 https://scamverify.ai/api/mcp。

方式二:本地代理(stdio)

运行本地 MCP 服务器,将所有工具调用代理到 ScamVerify API,适用于仅支持 stdio 传输的 MCP 客户端。可通过安装后运行,或直接使用 npx 运行。Claude Desktop(stdio)配置中可设置环境变量。

获取 API Key

  1. 在 scamverify.ai 注册。
  2. 进入 Settings > API Keys。
  3. 生成密钥(前缀:生产环境 sv_live_,测试环境 sv_test_)。

OAuth 2.1 认证

远程服务器支持 OAuth 2.1 with PKCE(S256)。发现端点:

  • 授权服务器:https://scamverify.ai/.well-known/oauth-authorization-server
  • 受保护资源:https://scamverify.ai/.well-known/oauth-protected-resource

OAuth 作用域:phone:lookup、url:lookup、text:analyze、email:analyze、usage:read。

首次 OAuth 登录或创建 API Key 时,会自动开通免费额度(每月 50 次查询)。

适用场景

  • 在 AI 客户端中快速核查陌生来电、可疑链接、诈骗短信或邮件。
  • 对文档和二维码进行威胁验证。
  • 需要结合多源威胁情报与社区举报进行风险判断的场景。

限制

  • 免费额度为每月 50 次查询,超出后的收费方式暂未提供。
  • 数据来源与记录数量以官方描述为准,实际覆盖范围可能变化。
  • 官方描述中威胁情报记录总数存在 8M+ 与 10M+ 两种表述,暂未提供统一说明。

相关链接

  • 网站:scamverify.ai
  • API 文档:docs.scamverify.ai
  • MCP 集成指南:docs.scamverify.ai/docs/guides/mcp-integration
  • OAuth 流程指南:docs.scamverify.ai/docs/guides/oauth-flow
  • 状态页:status.scamverify.ai
  • 联系:scamverify.ai/contact