用途

wsb-analyst-mcp 是一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，旨在为 Claude 或其他 LLM 客户端提供 Reddit WallStreetBets（WSB）社区的实时数据，以便进行市场分析和讨论追踪。它通过 MCP 协议将 WSB 数据接入 LLM，使模型能够直接查询、筛选和分析帖子内容。

主要能力

获取 WSB 帖子：支持按评分（min_score）、评论数（min_comments）、返回数量（limit）和排除的 flair（excluded_flairs）进行筛选。
详细帖子分析：可提取指定帖子的评论、链接和元数据。
批量帖子详情：高效获取多个帖子的详细信息。
外部链接收集：从热门帖子中收集所有外部链接。
热门股票代码识别：返回近期热门 WSB 帖子中频繁提及的股票代码列表。
分析模板：提供即用型提示模板（如 /analyze_wsb_market、/find_market_movers），引导 LLM 进行市场分析。
进度报告：数据收集过程中提供实时进度更新。
MCP 集成：与 Claude Desktop 及其他 MCP 客户端无缝集成。

使用方式

环境要求

Python 3.12 或更高版本
Reddit API 凭据
Claude Desktop 或其他 MCP 客户端

安装

可通过 Smithery 自动安装到 Claude Desktop。
也可手动克隆仓库或下载源文件，创建虚拟环境并安装依赖。

配置 Reddit API 凭据

登录 Reddit 账户。
访问 https://www.reddit.com/prefs/apps。
点击“create another app...”或“create an app...”。
填写：name（如 WSB Analyst MCP）、app type 选择“script”、description 可选、about url 可留空、redirect uri 使用 http://localhost:8000。
点击“create app”。
记录 client_id（应用名称下方的字符串）和 client_secret（标记为“secret”的字符串）。

配置 Claude Desktop

打开配置文件：macOS 路径为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json；Windows 路径为 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json。
添加相应配置（需调整路径）。
重启 Claude Desktop。

在 Claude Desktop 中使用

打开 Claude Desktop，消息输入框右下角会出现锤子图标。
点击锤子查看可用工具。
通过斜杠命令访问提示模板（如 /analyze_wsb_market）。
示例查询：“What are the top trending stocks on WallStreetBets today?”、“Analyze recent WallStreetBets posts and tell me about potential market opportunities”、“What external resources are WSB users sharing about AMD stock?”

可用工具

fetch_top_posts：按条件获取并筛选 WSB 帖子。参数：min_score（默认 100）、min_comments（默认 10）、limit（默认 10）、excluded_flairs（默认 ["Meme", "Shitpost", "Gain", "Loss"]）。
fetch_post_details：获取特定帖子的详细信息，包括热门评论。参数：post_id。
fetch_batch_post_details：高效获取多个帖子的详情。
fetch_detailed_wsb_posts：获取并筛选帖子，然后获取每个帖子的详细信息（含热门评论和链接）。
get_external_links：从热门帖子中收集所有外部链接。
get_trending_tickers：识别并返回近期热门 WSB 帖子中频繁提及的股票代码列表。

提示模板

/analyze_wsb_market：提供模板提示，指导 LLM 使用可用工具（fetch_detailed_wsb_posts、get_external_links）进行全面的市场分析，并说明分析的结构和重点。
/find_market_movers：创建聚焦于特定股票或整体市场变动的提示，引导 LLM 使用 find_top_posts 和 fetch_post_details 或 fetch_batch_post_details 等工具。

与 Firecrawl MCP Server 集成

为增强分析能力，尤其是处理 WSB 帖子中的外部链接时，可将本服务器与 Firecrawl MCP Server 集成。这允许 LLM 代理不仅识别 WSB 上分享的链接，还能抓取并分析链接页面的内容。

适用场景

金融分析：追踪 WallStreetBets 社区的热门股票和市场情绪。
市场研究：分析帖子中的讨论趋势、外部链接和股票代码。
LLM 增强：为 Claude 等模型提供实时 WSB 数据，扩展其金融领域知识。

限制

需要用户自行申请 Reddit API 凭据并配置。
依赖 Python 3.12+ 和 MCP 客户端（如 Claude Desktop）。
使用需遵守 Reddit API 条款和 MCP 协议。
具体收费、价格、平台兼容性等未在资料中提供。

wsb-analyst-mcp

工具介绍

用途